[發明專利]一種土地價值評估方法、裝置、終端以及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010945863.1 | 申請日: | 2020-09-10 |
| 公開(公告)號: | CN112085388A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發明(設計)人: | 鄭永祥;文嘉穗 | 申請(專利權)人: | 深圳禾略貝塔信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 深圳市新虹光知識產權代理事務所(普通合伙) 44499 | 代理人: | 孫暢 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 土地 價值 評估 方法 裝置 終端 以及 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種土地價值評估方法,其特征在于,包括:
獲取待評估的目標土地的第一影響指標集的數據和地理空間數據;所述第一影響指標集包括至少一個第一影響指標;
根據所述地理空間數據獲取所述目標土地的第二影響指標集的數據;所述第二影響指標集包括至少一個第二影響指標;
從所述第一影響指標集和第二影響指標集中選取至少部分影響指標作為評估指標;
根據熵值計算模型對所述評估指標對應的數據進行計算,得到每個所述評估指標的權重以及每塊土地的評估分數。
2.如權利要求1所述的一種土地價值評估方法,其特征在于,在所述從所述第一影響指標集和第二影響指標集中選取至少部分影響指標作為評估指標之前,所述方法還包括:
對所述第一影響指標集的數據進行數據清洗,剔除不符合使用標準的數據,將第一影響指標集的數據中剩余的數據作為第一影響指標集的數據;對所述第二影響指標集的數據進行數據清洗,剔除不符合使用標準的數據,將第二影響指標集的數據中剩余的數據作為第二影響指標集的數據。
3.如權利要求2所述的一種土地價值評估方法,其特征在于,在所述對所述第一影響指標集的數據進行數據清洗,剔除不符合使用標準的數據,將第一影響指標集的數據中剩余的數據作為第一影響指標集的數據;對所述第二影響指標集的數據進行數據清洗,剔除不符合使用標準的數據,將第二影響指標集的數據中剩余的數據作為第二影響指標集的數據之后,所述方法還包括:
對所述第一影響指標集的數據應用特征工程,將經特征工程處理后的第一影響指標集的數據作為第一影響指標集的數據;對所述第二影響指標集的數據應用特征工程,將經特征工程處理后的第二影響指標集的數據作為第二影響指標集的數據。
4.如權利要求1所述的一種土地價值評估方法,其特征在于,在所述從所述第一影響指標集和第二影響指標集中選取至少部分影響指標作為評估指標之前,所述方法還包括:
將待評估的所述目標土地進行無監督聚類分類,將同一類別的所述目標土地設置為一個比較組。
5.如權利要求1所述的一種土地價值評估方法,其特征在于,在所述從所述第一影響指標集和第二影響指標集中選取至少部分影響指標作為評估指標之前,所述方法還包括:
對所述第一影響指標集的數據進行有監督機器學習,剔除不符合使用標準的指標,將第一影響指標集中剩余的指標作為第一影響指標集;對所述第二影響指標集的數據進行有監督機器學習,剔除不符合使用標準的指標,將第二影響指標集中剩余的指標作為第二影響指標集。
6.如權利要求1所述的一種土地價值評估方法,其特征在于,所述根據所述地理空間數據獲取所述目標土地的第二影響指標集的數據,具體包括:
使用PostgreSql數據庫的PostGis拓展模塊,儲存所述目標土地所述地理空間數據;
調用QGis-Python控制臺對所述目標土地所述地理空間數據進行統計計算,獲取所述目標土地的第二影響指標集的數據。
7.如權利要求1所述的一種土地價值評估方法,其特征在于,在所述得到每個所述評估指標的權重以及每塊土地的評估分數之后,所述方法還包括:
將得到的每個所述評估指標的權重以及每塊土地的評估分數輸入可視化程序,得到可視化結果。
8.一種土地價值評估裝置,其特征在于,包括:
第一獲取單元,用于獲取待評估的目標土地的第一影響指標集的數據和地理空間數據;所述第一影響指標集包括至少一個第一影響指標;
第二獲取單元,用于根據所述地理空間數據獲取所述目標土地的第二影響指標集的數據;所述第二影響指標集包括至少一個第二影響指標;
選取單元,用于從所述第一影響指標集和第二影響指標集中選取至少部分影響指標作為評估指標;
計算單元,用于根據熵值計算模型對所述評估指標對應的數據進行計算,得到每個所述評估指標的權重以及每塊土地的評估分數。
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