[發明專利]基于大數據的教育資源共享方法及系統在審
| 申請號: | 202010943423.2 | 申請日: | 2020-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN112085387A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發明(設計)人: | 謝濤;龔朝花;張可 | 申請(專利權)人: | 西南大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06K9/00;G06F16/176 |
| 代理公司: | 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 趙紅霞 |
| 地址: | 401329*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 教育 資源共享 方法 系統 | ||
1.基于大數據的教育資源共享方法,其特征是,包括以下步驟:
對用戶身份信息進行驗證,將驗證通過后的用戶劃分為管理端、用戶端、協助端,并授予相應的管理權限;
通過管理端上傳供學生學習的共享發布資料以及供用戶上傳協助的解答資料;
通過用戶端下載所屬管理端上傳的共享發布資料;
通過用戶端上傳求解資料以及接受解析資料和/或解答資料;
根據OCR文字識別方法對求解資料進行識別后轉換成文字信息;
根據文字信息在數據庫中匹配搜索對應的解析資料,并將解析資料傳輸給用戶端;
匹配搜索失敗后,將求解資料分享給關聯的管理端、用戶端以及協助端尋求解答。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的教育資源共享方法,其特征是,所述求解資料具體為:
根據統計分析法對所有用戶端的求解資料以及對應的解析資料、解答資料進行統計整合后形成求解列表,計算求解列表中各個求解問題的頻率,并根據頻率排序將求解問題推送給用戶端。
3.根據權利要求1所述的基于大數據的教育資源共享方法,其特征是,所述文字信息具體為:
通過雙向最大匹配法對文字信息進行文本切分,提取標題特征、標號特征后形成目錄列表;
通過選取目錄列表中的目錄序列將對應的文本信息發送后進行文字識別。
4.根據權利要求1所述的基于大數據的教育資源共享方法,其特征是,所述共享發布資料具體為:
通過管理端將共享發布資料分享給關聯的管理端、非關聯的管理端,并根據分享次數獲得查詢其他管理端分享的共享發布資料的權限次數。
5.根據權利要求1所述的基于大數據的教育資源共享方法,其特征是,所述求解資料具體為:
根據匹配搜索失敗反饋和預設時間內無解答反饋將求解資料共享給非關聯的用戶端、管理端、協助端。
6.基于大數據的教育資源共享系統,其特征是,包括至少一個共享子系統,每個共享子系統包括:
用戶認證模塊(200),用于對用戶身份信息進行驗證,將驗證通過后的用戶劃分為管理端、用戶端、協助端,并授予相應的管理權限;
上傳模塊(201),用于通過管理端上傳供學生學習的共享發布資料以及供用戶上傳協助的解答資料;
下載模塊(202),用于通過用戶端下載所屬管理端上傳的共享發布資料;
詢問求助模塊(203),用于通過用戶端上傳求解資料以及接受解析資料和/或解答資料;
OCR文字識別模塊(204),用于根據OCR文字識別方法對求解資料進行識別后轉換成文字信息;
匹配模塊(205),用于根據文字信息在數據庫中匹配搜索對應的解析資料,并將解析資料傳輸給用戶端;
詢問共享模塊(206),用于在匹配搜索失敗后,將求解資料分享給關聯的管理端、用戶端以及協助端尋求解答。
7.根據權利要求6述的基于大數據的教育資源共享系統,其特征是,該系統還包括問題集成模塊(208);所述問題集成模塊(208),用于根據統計分析法對所有用戶端的求解資料以及對應的解析資料、解答資料進行統計整合后形成求解列表,計算求解列表中各個求解問題的頻率,并根據頻率排序將求解問題推送給用戶端。
8.根據權利要求6所述的基于大數據的教育資源共享系統,其特征是,該系統還包括推送列表模塊;所述推送列表模塊,用于通過雙向最大匹配法對文字信息進行文本切分,提取標題特征、標號特征后形成目錄列表;
通過選取目錄列表中的目錄序列將對應的文本信息發送后進行文字識別。
9.根據權利要求6所述的基于大數據的教育資源共享系統,其特征是,該系統還包括分享模塊(207);所述分享模塊(207),用于通過管理端將共享發布資料分享給關聯的管理端、非關聯的管理端,并根據分享次數獲得查詢其他管理端分享的共享發布資料的權限次數。
10.根據權利要求6所述的基于大數據的教育資源共享系統,其特征是,該系統還包括擴展求助模塊(209);所述擴展求助模塊(209),用于根據匹配搜索失敗反饋和預設時間內無解答反饋將求解資料共享給非關聯的用戶端、管理端、協助端。
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