[發明專利]一種審計質量模型生成方法、裝置及審計質量預測方法有效
| 申請號: | 202010942415.6 | 申請日: | 2020-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN112101770B | 公開(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發明(設計)人: | 陳璐;楊一丁;陶冶;劉偉 | 申請(專利權)人: | 中國聯合網絡通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06Q10/04;G06Q40/12 |
| 代理公司: | 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112 | 代理人: | 羅建民;鄧伯英 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 審計 質量 模型 生成 方法 裝置 預測 | ||
本發明提供一種審計質量模型生成方法、裝置及審計質量預測方法,所述方法包括:獲取審計質量指標樣本數據;計算所述審計質量指標樣本數據所對應的可操控性應計利潤;生成線性回歸模型,并將所述審計質量指標樣本數據中各審計質量指標作為自變量,可操控性應計利潤作為因變量,對所述自變量和因變量進行線性回歸分析,得到回歸方程;對所述回歸方程進行顯著性檢驗,剔除顯著性檢驗值P值大于預設閾值的自變量,從而得到審計質量模型。該方法、裝置及審計質量預測方法能夠解決由于各審計質量指標對審計質量的影響結果學術界未達成統一,無法獲取與審計質量有關的審計質量指標,也無法實現未來年度審計質量的預測的問題。
技術領域
本發明涉及信息技術領域,尤其涉及一種審計質量模型生成方法、裝置及審計質量預測方法。
背景技術
高質量的審計是運作良好的資本市場的核心部分,然而,目前關于各審計質量指標對審計質量的影響結果學術界也未達成統一,無法獲取與審計質量有關的審計質量指標,也無法實現未來年度審計質量的預測。
因此,提供一種審計質量模型生成方法、裝置及審計質量預測方法是本領域技術人員亟待解決的問題。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的上述不足,提供一種審計質量模型生成方法、裝置及審計質量預測方法,用以解決由于各審計質量指標對審計質量的影響結果學術界未達成統一,無法獲取與審計質量有關的審計質量指標,也無法實現未來年度審計質量的預測的問題。
第一方面,本發明實施例提供一種審計質量模型生成方法,包括:
獲取審計質量指標樣本數據;
計算所述審計質量指標樣本數據所對應的可操控性應計利潤;
生成線性回歸模型,并將所述審計質量指標樣本數據中各審計質量指標作為自變量,可操控性應計利潤作為因變量,對所述自變量和因變量進行線性回歸分析,得到回歸方程;
對所述回歸方程進行顯著性檢驗,剔除顯著性檢驗值P值大于預設閾值的自變量,從而得到審計質量模型。
優選地,所述獲取審計質量指標樣本數據,包括:
獲取預設地區或國家的審計質量統計數據;
對所述審計質量統計數據進行篩選,剔除所述審計質量統計數據中不完整的數據;
對篩選后的所述審計質量統計數據中的各審計質量指標作相關性分析,剔除所述審計質量統計數據中與其他審計質量指標具有相關性的審計質量指標,從而得到所述審計質量指標樣本數據。
優選地,所述計算所述審計質量指標樣本數據所對應的可操控性應計利潤,包括:
采用基于截面修正的瓊斯模型計算所述審計質量指標樣本數據所對應的可操控性應計利潤。
優選地,所述審計質量指標樣本數據包括聲譽指標。
優選地,所述聲譽指標包括公眾對被審計公司的興趣指數和公眾對審計公司的興趣指數;所述公眾對被審計公司的興趣指數為在給定時間段內公眾對被審計公司的搜索指數;所述公眾對審計公司的興趣指數為在給定時間段內公眾對被審計公司的搜索指數;
所述線性回歸模型符合如下公式:
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