[發明專利]一種審計質量模型生成方法、裝置及審計質量預測方法

有效

• 申請號: 202010942415.6
• 申請日: 2020-09-09
• 公開（公告）號: CN112101770B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 陳璐;楊一丁;陶冶;劉偉
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q10/04;G06Q40/12
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 羅建民;鄧伯英

1.一種審計質量模型生成方法，其特征在于，包括：

獲取審計質量指標樣本數據；所述審計質量指標樣本數據包括聲譽指標；所述聲譽指標包括公眾對被審計公司的興趣指數和公眾對審計公司的興趣指數；所述公眾對被審計公司的興趣指數為在給定時間段內公眾對被審計公司的搜索指數；所述公眾對審計公司的興趣指數為在給定時間段內公眾對被審計公司的搜索指數；

計算所述審計質量指標樣本數據所對應的可操控性應計利潤；

生成線性回歸模型，并將所述審計質量指標樣本數據中各審計質量指標作為自變量，可操控性應計利潤作為因變量，對所述自變量和因變量進行線性回歸分析，得到回歸方程；

對所述回歸方程進行顯著性檢驗，剔除顯著性檢驗值P值大于預設閾值的自變量，從而得到審計質量模型；

所述線性回歸模型符合如下公式：

DAABS_it＝b+β₁IOT_it+β₂IOTA_it+β₃TE_it+β₄SAT_it+β₅AF_it+β₆SC_it+β₇NAF_it+β₈EXP_it+β₉TA_it+β₁₀LR_it+β₁₁SR_it+β₁₂ROA_it+β₁₃GR_it+β₁₄PRO_it+β₁₅AGE_it+β₁₆NLD_it+∈

其中，DAABS為被審計公司的可操控性應計利潤的絕對值；

it為第i個公司第t年的數據；

b為常數項；

β為各審計質量指標的系數；

IOT為公眾對被審計公司的興趣指數；

IOTA為公眾對審計公司的興趣指數；

TE為被審計公司和審計公司的審計年數；

SAT為被審計公司和審計公司的簽字審計人員的審計年數；

AF為被審計公司支付給審計公司的審計費用；

SC為審計公司是否是預設的四大會計師事務所，如果是則為1，否則為0；

NAF為被審計公司支付給審計公司的非審計費用；

EXP為審計公司是否是該行業內的專家，如果是則為1，否則為0；

TA為被審計公司的總資產；

LR為被審計公司的流動比率；

SR為被審計公司的償債能力比率；

ROA為被審計公司的資產回報率；

GR為被審計公司的收入增長率；

PRO為被審計公司是否盈利，如果是則為1，否則為0；

AGE為被審計公司成立的年數；

NLD為被審計公司長期負債的變化；

∈為誤差；

所述對所述自變量和因變量進行線性回歸分析，得到回歸方程，包括：

將所述自變量和因變量輸入所述公式對應的線性回歸模型進行訓練，以獲取所述線性回歸模型中目標參數的參數值，從而得到所述回歸方程。

2.根據權利要求1所述的審計質量模型生成方法，其特征在于，所述獲取審計質量指標樣本數據，包括：

獲取預設地區或國家的審計質量統計數據；

對所述審計質量統計數據進行篩選，剔除所述審計質量統計數據中不完整的數據；

對篩選后的所述審計質量統計數據中的各審計質量指標作相關性分析，剔除所述審計質量統計數據中與其他審計質量指標具有相關性的審計質量指標，從而得到所述審計質量指標樣本數據。

3.根據權利要求1所述的審計質量模型生成方法，其特征在于，所述計算所述審計質量指標樣本數據所對應的可操控性應計利潤，包括：

采用基于截面修正的瓊斯模型計算所述審計質量指標樣本數據所對應的可操控性應計利潤。