[發明專利]一種遙感紋理圖像分割方法及裝置

在審

• 申請號: 202010942317.2
• 申請日: 2020-09-09
• 公開（公告）號: CN112232119A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 魏寶安;夏立福;郭慧宇;莫玉兵;張偉東;宋尚萍;王平
• 申請（專利權）人: 自然資源部第四地形測量隊
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/00
• 代理公司: 中國航天科技專利中心 11009
• 代理人: 陳鵬

本發明提供了一種遙感紋理圖像分割方法及裝置。所述方法包括：對獲取的待分割遙感紋理圖像進行紋理特征提取，得到紋理特征值；對紋理特征值進行歸一化處理，生成歸一化紋理特征值；設定初始聚類數目、初始聚類種群規模以及迭代停止條件；基于初始聚類數目和初始聚類種群規模，對蚱蜢優化聚類算法的算法個體進行初始化，得到初始參數；基于初始參數，計算得到初始蚱蜢種群的適應度值；迭代執行基于初始聚類數目和初始聚類種群規模，至獲取適應度值中的目標適應度值的步驟至迭代停止條件，并獲取適應度值中的目標適應度值；基于目標適應度值對待分割遙感紋理圖像進行劃分，生成分割圖像。本發明可以整個圖像分割過程的效率，得到最優的圖像分割效果。

技術領域

本發明涉及遙感圖像分析及處理技術領域，特別是一種遙感紋理圖像分割方法及裝置。

背景技術

圖像分割是一種基本的計算機視覺技術，也是圖像處理過渡到圖像分析的關鍵步驟。分割目的就是根據某些特征(如灰度、紋理、顏色)把圖像分成若干有意義區域，同一區域中包含的像素應該具有相同或者相似的特性，不同區域包含的像素應該具有不同的特性。紋理是遙感圖像的重要標志，利用紋理特征可以較好的完成遙感圖像分割，從而為后續高質量的遙感分析打下基礎。從本質上來看，圖像分割是一個按照像素屬性進行聚類的過程，因此，許多聚類算法被應用于圖像分割中并取得了不錯的效果。C均值算法是最常用的一種聚類算法。在給定類別數的情況下，運用C均值進行聚類時，結果主要受初始類中心的影響，容易陷入局部最優解，到目前為止還沒有一種很好的選取初始類中心的方法。此外，當聚類數目C較大時，算法的迭代次數將會大大增加。

發明內容

本發明解決的技術問題是：克服現有技術的不足，提供了一種遙感紋理圖像分割方法及裝置。

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種遙感紋理圖像分割方法，包括：

對獲取的待分割遙感紋理圖像進行紋理特征提取，得到所述待分割紋理圖像對應的紋理特征值；

對所述紋理特征值進行歸一化處理，生成歸一化紋理特征值；

設定初始聚類數目、初始聚類種群規模以及迭代停止條件；

基于所述初始聚類數目和所述初始聚類種群規模，對蚱蜢優化聚類算法的算法個體進行初始化，得到初始參數；

基于所述初始參數，計算得到所述初始蚱蜢種群的適應度值；

迭代執行所述基于所述初始聚類數目和所述初始聚類種群規模，至所述并獲取所述適應度值中的目標適應度值的步驟至所述迭代停止條件，并獲取所述適應度值中的目標適應度值；

基于所述目標適應度值對所述待分割遙感紋理圖像進行劃分，生成分割圖像。

可選地，所述對獲取的待分割遙感紋理圖像進行紋理特征提取，得到所述待分割紋理圖像對應的紋理特征值，包括：

獲取所述待分割遙感紋理圖像；

對所述待分割遙感紋理圖像進行Gabor變換處理，生成變換遙感紋理圖像；

提取所述變換遙感紋理圖像中的紋理特征，得到所述紋理特征值。

可選地，所述對所述待分割遙感紋理圖像進行Gabor變換處理，生成變換遙感紋理圖像，包括：

采用如下公式(1)和(2)對所述待分割遙感紋理圖像進行Gabor變換處理，生成所述變換遙感紋理圖像：