[發明專利]一種遙感紋理圖像分割方法及裝置

在審

• 申請號: 202010942317.2
• 申請日: 2020-09-09
• 公開（公告）號: CN112232119A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 魏寶安;夏立福;郭慧宇;莫玉兵;張偉東;宋尚萍;王平
• 申請（專利權）人: 自然資源部第四地形測量隊
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/00
• 代理公司: 中國航天科技專利中心 11009
• 代理人: 陳鵬

1.一種遙感紋理圖像分割方法，其特征在于，包括：

對獲取的待分割遙感紋理圖像進行紋理特征提取，得到所述待分割紋理圖像對應的紋理特征值；

對所述紋理特征值進行歸一化處理，生成歸一化紋理特征值；

設定初始聚類數目、初始聚類種群規模以及迭代停止條件；

基于所述初始聚類數目和所述初始聚類種群規模，對蚱蜢優化聚類算法的算法個體進行初始化，得到初始參數；

基于所述初始參數，計算得到所述初始蚱蜢種群的適應度值；

迭代執行所述基于所述初始聚類數目和所述初始聚類種群規模，至所述并獲取所述適應度值中的目標適應度值的步驟至所述迭代停止條件，并獲取所述適應度值中的目標適應度值；

基于所述目標適應度值對所述待分割遙感紋理圖像進行劃分，生成分割圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對獲取的待分割遙感紋理圖像進行紋理特征提取，得到所述待分割紋理圖像對應的紋理特征值，包括：

獲取所述待分割遙感紋理圖像；

對所述待分割遙感紋理圖像進行Gabor變換處理，生成變換遙感紋理圖像；

提取所述變換遙感紋理圖像中的紋理特征，得到所述紋理特征值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述待分割遙感紋理圖像進行Gabor變換處理，生成變換遙感紋理圖像，包括：

采用如下公式(1)和(2)對所述待分割遙感紋理圖像進行Gabor變換處理，生成所述變換遙感紋理圖像：

上述公式(1)和(2)中，j為復數算子，W表示Gabor小波的頻帶帶寬，σ_x和σ_y分別表示高斯包絡沿x軸和y軸方向的常量，σ_u＝1/2πσ_x、σ_v＝1/2πσ_y為多尺度、多方向Gabor特征，分別采用5個尺度和8個方向的Gabor濾波器組，圖像中每個像素點z＝(x,y)對應的多尺度和多方向特征表示為G_u,v(z)。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述紋理特征值進行歸一化處理，生成歸一化紋理特征值，包括：

采用下述公式(3)對所述紋理特征值進行歸一化處理，生成所述歸一化紋理特征值：

上述公式(3)中，x_tgnew表示歸一化以后得到紋理特征值，x_tg表示第t維紋理原始特征值，x_tmax第t維紋理特征值的最大值，x_tmin第t維紋理特征值的最小值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始參數，計算得到所述初始蚱蜢種群的適應度值，包括：

采用下述公式(4)計算得到所述適應度值：

上述公式(4)中，k表示圖像包含的總類別數一幅圖像的多個信息，x為當前個體，c_i為所有屬于第i類的個體集合，表示集合c_i中所有個體的平均值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述初始參數，計算得到所述初始蚱蜢種群的適應度值之后，還包括：

在迭代次數未達到所述迭代停止條件的情況下，基于蚱蜢算法位置更新更新所述算法個體的位置，對不處于預設上下界范圍內的個體需要進行重置操作；

更新所述適應度值，迭代次數加1，并執行判斷所述迭代次數是否達到所述迭代停止條件的操作。