[發明專利]基于用戶數據的信息推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010937287.6
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112100491A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 鄒芳;袁思明;曹磊
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/335;G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

本申請實施例公開了一種基于用戶數據的信息推薦方法、裝置、設備及存儲介質，涉及大數據技術領域。該方法包括：確認目標對話場景和目標用戶；于目標對話場景和初始用戶特征設定提問內容；根據提問內容向目標用戶發起交互對話；所述目標用戶的反饋信息，獲取關于目標用戶的目標關鍵詞，根據目標關鍵詞識別目標用戶對應的目標用戶特征，并基于目標用戶特征對提問內容中未發出的交互問題進行適應性調整；確定目標推薦項目，以目標推薦項目向目標用戶進行推薦。所述方法通過多輪引導和問答互動，能在獲取用戶的特征信息和需求傾向后，不斷優化推薦對話的內容，最終匹配出最合適的推薦項目對用戶進行推送，實現精準推薦的效果。

技術領域

本申請涉及大數據領域，特別是一種基于用戶數據的信息推薦方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

在互聯網技術和人工智能的急速發展的環境下,各行業也得到快速發展。而在此過程中企業與客戶的溝通必不可少,如保險產品的推廣等。

傳統的保險產品推廣系統中，代理人需要精確了解各項保險的利率、政策，同時需要花費大量的時間和用戶溝通，采集用戶的數據進行精確的推薦。期間可能會出現很多差錯，比如推薦的保險利率不夠精確或者有差錯，溝通的數據可能不全或者沒有正確理解客戶的意思。大量的人力資源投入在了溝通和理解上面，效果可能不盡如人意。同時很多溝通的數據也有可能因為沒有實時記錄或者整理不當導致需要反復和用戶進行多輪的溝通，可能導致用戶的不滿甚至退保行為。

發明內容

本申請實施例所要解決的技術問題是，提供一種基于用戶數據的信息推薦方法、裝置、設備及存儲介質，能準確理解當前的用戶需求后，結合用戶信息推薦出較合適的項目。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種基于用戶數據的信息推薦方法，采用了如下所述的技術方案：

一種基于用戶數據的信息推薦方法，包括：

確認目標對話場景和目標用戶；

調用預設的用戶資料庫，從所述用戶資料庫中搜索與所述目標用戶匹配的初始用戶特征，以基于所述目標對話場景和所述初始用戶特征設定提問內容；

根據所述提問內容向所述目標用戶發起交互對話；

在所述交互對話中實時接收所述目標用戶的反饋信息，若從所述反饋信息中獲取到關于所述目標用戶的目標關鍵詞，則根據所述目標關鍵詞識別所述目標用戶對應的目標用戶特征，并基于所述目標用戶特征對所述提問內容中未發出的交互問題進行適應性調整；

接收所述交互對話中所述目標用戶對于調整后的交互問題的反饋信息，根據所述反饋信息確定目標推薦項目，以所述目標推薦項目向所述目標用戶進行推薦。

為了解決上述技術問題，本申請實施例還提供一種基于用戶數據的信息推薦裝置，采用了如下所述的技術方案：

一種基于用戶數據的信息推薦裝置，包括：

信息確認模塊，用于確認目標對話場景和目標用戶；

提問設置模塊，用于調用預設的用戶資料庫，從所述用戶資料庫中搜索與所述目標用戶匹配的初始用戶特征，以基于所述目標對話場景和所述初始用戶特征設定提問內容；

對話發起模塊，用于根據所述提問內容向所述目標用戶發起交互對話；

對話內容調整模塊，用于在所述交互對話中實時接收所述目標用戶的反饋信息，若從所述反饋信息中獲取到關于所述目標用戶的目標關鍵詞，則根據所述目標關鍵詞識別所述目標用戶對應的目標用戶特征，并基于所述目標用戶特征對所述提問內容中未發出的交互問題進行適應性調整；

項目推薦模塊，用于接收所述交互對話中所述目標用戶對于調整后的交互問題的反饋信息，根據所述反饋信息確定目標推薦項目，以所述目標推薦項目向所述目標用戶進行推薦。