[發明專利]基于用戶數據的信息推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010937287.6
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112100491A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 鄒芳;袁思明;曹磊
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/332;G06F16/335;G06Q40/08
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種基于用戶數據的信息推薦方法，其特征在于，包括：

確認目標對話場景和目標用戶；

調用預設的用戶資料庫，從所述用戶資料庫中搜索與所述目標用戶匹配的初始用戶特征，以基于所述目標對話場景和所述初始用戶特征設定提問內容；

根據所述提問內容向所述目標用戶發起交互對話；

在所述交互對話中實時接收所述目標用戶的反饋信息，若從所述反饋信息中獲取到關于所述目標用戶的目標關鍵詞，則根據所述目標關鍵詞識別所述目標用戶對應的目標用戶特征，并基于所述目標用戶特征對所述提問內容中未發出的交互問題進行適應性調整；

接收所述交互對話中所述目標用戶對于調整后的交互問題的反饋信息，根據所述反饋信息確定目標推薦項目，以所述目標推薦項目向所述目標用戶進行推薦。

2.根據權利要求1所述的基于用戶數據的信息推薦方法，其特征在于，所述基于所述目標對話場景和所述初始用戶特征設定提問內容的步驟包括：

調用預設的問題庫，根據所述目標對話場景從所述問題庫中選取若干個交互問題作為第一提問內容；

若搜索到所述初始用戶特征，則基于所述初始用戶特征對所述第一提問內容中的交互問題進行適應性調整，以將所述第一提問內容轉化為符合所述目標用戶的初始用戶特征的第二提問內容。

3.根據權利要求2所述的基于用戶數據的信息推薦方法，其特征在于，所述將所述第一提問內容轉化為符合所述目標用戶的初始用戶特征的第二提問內容的步驟包括：

從所述初始用戶特征中提取出核心用戶特征；

根據所述核心用戶特征，從預設的推薦項目庫中匹配若干項初始推薦項目；

生成對于所述初始推薦項目的交互問題，并將所述交互問題加入所述第一提問內容中形成所述第二提問內容。

4.根據權利要求3所述的基于用戶數據的信息推薦方法，其特征在于，所述根據所述反饋信息確定目標推薦項目的步驟包括：

從所述反饋信息中提取出所述目標用戶對所述初始推薦項目的目標反饋信息；

結合所述目標反饋信息和所述目標用戶特征，從所述初始推薦項目中確定目標推薦項目，或從所述推薦項目庫中重新匹配目標推薦項目。

5.根據權利要求4所述的基于用戶數據的信息推薦方法，其特征在于，所述結合所述目標反饋信息和所述目標用戶特征，從所述初始推薦項目中確定目標推薦項目的步驟包括：

根據所述目標反饋信息，確定所述目標用戶對所述初始推薦項目中每個推薦項目的需求傾向；

提取所述需求傾向表現為感興趣的初始推薦項目作為第一推薦項目；

調用信息匹配模型，將所述目標用戶特征和所述第一推薦項目輸入所述信息匹配模型，計算所述第一推薦項目與所述目標用戶的匹配度；

將所述第一推薦項目中與所述目標用戶匹配度最高的推薦項目，設置為所述目標推薦項目。

6.根據權利要求3所述的基于用戶數據的信息推薦方法，其特征在于，所述從所述推薦項目庫中重新匹配目標推薦項目的步驟包括：

根據所述目標用戶特征，從所述推薦項目庫中匹配若干項第二推薦項目；

提取所述初始推薦項目和所述第二推薦項目中重合的推薦項目，設為所述目標推薦項目。

7.一種基于用戶數據的信息推薦裝置，其特征在于，包括：

信息確認模塊，用于確認目標對話場景和目標用戶；

提問設置模塊，用于調用預設的用戶資料庫，從所述用戶資料庫中搜索與所述目標用戶匹配的初始用戶特征，以基于所述目標對話場景和所述初始用戶特征設定提問內容；

對話發起模塊，用于根據所述提問內容向所述目標用戶發起交互對話；

對話內容調整模塊，用于在所述交互對話中實時接收所述目標用戶的反饋信息，若從所述反饋信息中獲取到關于所述目標用戶的目標關鍵詞，則根據所述目標關鍵詞識別所述目標用戶對應的目標用戶特征，并基于所述目標用戶特征對所述提問內容中未發出的交互問題進行適應性調整；

項目推薦模塊，用于接收所述交互對話中所述目標用戶對于調整后的交互問題的反饋信息，根據所述反饋信息確定目標推薦項目，以所述目標推薦項目向所述目標用戶進行推薦。