[發明專利]基于神經網絡的性別判斷方法、裝置、服務器和存儲介質

在審

• 申請號: 202010935730.6
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN111951267A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 劉江;劉鵬;東田理沙
• 申請（專利權）人: 南方科技大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

本發明提供一種基于神經網絡的性別判斷方法，包括：獲取患者的眼球AS?OCT圖像；將所述眼球AS?OCT圖像輸入預設的性別判定模型進行計算，得到輸出結果；基于所述輸出結果生成所述患者的性別判定結果。本發明還提供一種基于神經網絡的性別判斷裝置、服務器和存儲介質，通過將眼球AS?OCT圖像輸入預設的性別判定模型，得到性別判定結果，提高效率，降低錯誤率。

技術領域

本發明實施例涉及深度學習及神經網絡領域，尤其涉及一種基于神經網絡的性別判斷方法、裝置、服務器和存儲介質。

背景技術

光學相干斷層掃描(OCT)是最初為視網膜成像開發的高分辨率截面成像模式，其中前節OCT被稱為AS-OCT圖像。

在醫療領域通過眼球的AS-COT圖像對青光眼、白內障等眼部病變進行診斷，在眼部診斷中，被測者的性別是一項重要的生物學指標，但是用肉眼很難直接從眼球AS-OCT圖像上看出被檢測者的性別，只能通過被測者在拍攝時留下的初始性別記錄進行人工對照，容易出錯的同時效率較低。

發明內容

本發明提供了一種基于神經網絡的性別判斷方法、裝置、服務器和存儲介質，將眼球AS-OCT圖像輸入預設的性別判定模型，得到性別判定結果，提高效率，降低錯誤率。

第一方面，本發明提供一種基于神經網絡的性別判斷方法，包括：

獲取患者的眼球AS-OCT圖像；

將所述眼球AS-OCT圖像輸入預設的性別判定模型進行計算，得到輸出結果；

基于所述輸出結果生成所述患者的性別判定結果。

進一步地，所述輸出結果為性別判定向量，所述性別判定向量的值包括P1和P2，所述P1指性別為男的概率，P2指性別為女的概率，則所述基于所述輸出結果生成所述患者的性別判定結果，包括：

判斷P1是否大于等于P2；

若P1大于等于P2，則所述性別判定結果為男；

若P1小于P2，則所述性別判定結果為女。

進一步地，所述基于所述輸出結果生成所述患者的性別判定結果之后，還包括：

判斷所述性別判定結果與所述患者的初始性別記錄是否一致；

若不一致，則判定所述患者的眼球有異常；

若一致，則判定所述患者的眼球沒有異常。

進一步地，所述判斷所述性別判定結果與所述患者的初始性別記錄是否一致之前，還包括：

判斷所述患者的初始性別記錄是否存在；

若不存在，則生成初始性別記錄丟失的提示信息，同時將所述性別判定結果保存為所述患者的初始性別記錄；

若存在，則判斷所述性別判定結果與所述患者的初始性別記錄是否一致。

進一步地，所述將所述眼球AS-OCT圖像輸入預設的性別判定模型進行計算之前，還包括：

對所述眼球AS-OCT圖像執行下采樣，以使所述眼球AS-OCT圖像由第一像素值降低為第二像素值。

進一步地，所述眼球AS-OCT圖像為RGB顏色圖像，則所述將所述眼球AS-OCT圖像輸入預設的性別判定模型進行計算之前，包括：

將所述眼球的AS-OCT圖像由RGB顏色圖像轉換為灰度圖像。

進一步地，所述性別判定模型包括依次連接的卷積特征提取層和全連接層，則所述將所述眼球AS-OCT圖像輸入預設的性別判定模型進行計算，得到輸出結果，包括：