[發(fā)明專利]基于神經網絡的性別判斷方法、裝置、服務器和存儲介質

在審

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• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN111951267A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設計）人: 劉江;劉鵬;東田理沙
• 申請（專利權）人: 南方科技大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

1.一種基于神經網絡的性別判斷方法，其特征在于，包括：

獲取患者的眼球AS-OCT圖像；

將所述眼球AS-OCT圖像輸入預設的性別判定模型進行計算，得到輸出結果；

基于所述輸出結果生成所述患者的性別判定結果。

2.根據權利要求1所述的基于神經網絡的性別判斷方法，其特征在于，所述輸出結果為性別判定向量，所述性別判定向量的值包括P1和P2，所述P1指性別為男的概率，P2指性別為女的概率，則所述基于所述輸出結果生成所述患者的性別判定結果，包括：

判斷P1是否大于等于P2；

若P1大于等于P2，則所述性別判定結果為男；

若P1小于P2，則所述性別判定結果為女。

3.根據權利要求1所述的基于神經網絡的性別判斷方法，其特征在于，所述基于所述輸出結果生成所述患者的性別判定結果之后，還包括：

判斷所述性別判定結果與所述患者的初始性別記錄是否一致；

若不一致，則判定所述患者的眼球有異常；

若一致，則判定所述患者的眼球沒有異常。

4.根據權利要求3所述的基于神經網絡的性別判斷方法，其特征在于，所述判斷所述性別判定結果與所述患者的初始性別記錄是否一致之前，還包括：

判斷所述患者的初始性別記錄是否存在；

若不存在，則生成初始性別記錄丟失的提示信息，同時將所述性別判定結果保存為所述患者的初始性別記錄；

若存在，則判斷所述性別判定結果與所述患者的初始性別記錄是否一致。

5.根據權利要求1所述的基于神經網絡的性別判斷方法，其特征在于，所述將所述眼球AS-OCT圖像輸入預設的性別判定模型進行計算之前，還包括：

對所述眼球AS-OCT圖像執(zhí)行下采樣，以使所述眼球AS-OCT圖像由第一像素值降低為第二像素值。

6.根據權利要求1所述的基于神經網絡的性別判斷方法，其特征在于，所述眼球AS-OCT圖像為RGB顏色圖像，則所述將所述眼球AS-OCT圖像輸入預設的性別判定模型進行計算之前，包括：

將所述眼球的AS-OCT圖像由RGB顏色圖像轉換為灰度圖像。

7.根據權利要求1所述的基于神經網絡的性別判斷方法，其特征在于，所述性別判定模型包括依次連接的卷積特征提取層和全連接層，則所述將所述眼球AS-OCT圖像輸入預設的性別判定模型進行計算，得到輸出結果，包括：

將所述AS-OCT圖像輸入卷積特征提取層，以生成眼球圖像特征；

將所述眼球圖像特征輸入全連接層，以生成所述輸出結果。

8.一種基于神經網絡的性別判斷裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取患者的眼球AS-OCT圖像；

計算模塊，用于將所述眼球AS-OCT圖像輸入預設的性別判定模型進行計算，得到輸出結果；

判定模塊，用于基于所述輸出結果生成所述患者的性別判定結果。

9.一種服務器，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現如權利要求1-7任一所述的基于神經網絡的性別判斷方法。

10.一種終端可讀存儲介質，其上存儲有程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時能夠實現如權利要求1-7任一所述的基于神經網絡的性別判斷方法。