[發明專利]生命周期狀態預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010935540.4
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112749335A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 張友然;蔡鍇;謝年華;吳書;于雪莉
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 董慧;聶榕

本申請涉及一種基于人工智能的生命周期狀態預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。方法包括：獲取用戶行為數據；根據用戶行為數據，對用戶參與業務的生命周期狀態初始化，得到用戶的二元表達；針對每個用戶的參與業務，根據資源消耗情況和生命周期狀態數量初始化業務動態矩陣；利用矩陣分解方法，對用戶的二元表達與業務表達進行交互學習，以擬合用戶參與業務的消耗資源量為目標，均方誤差為損失函數，進行訓練，得到均方誤差；將用戶的均方誤差賦值到對應動態業務矩陣的相應位置；迭代訓練，動態規劃求解學習得到一條使均方誤差最小的生命周期狀態路徑；根據生命周期狀態路徑，確定用戶的生命周期狀態。該方法提高了生命周期狀態預測的準確度。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種生命周期狀態預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展和智能終端的普及，人們的生活越來越離不開智能終端。智能終端提供了很多應用程序，人們可基于應用程序進行相關業務處理，包括視頻播放、游戲和辦公等。對于應用程序運營商而言，準確把握用戶需求，基于用戶需求進行精準推薦是提高用戶粘性的重要方式。

基于對某項產品或服務用戶生命周期的了解，可以更好地為用戶提供服務。用戶生命周期一般是指用戶從接觸某項產品或服務開始，到用戶與該產品或服務脫離的整個階段。目前，對用戶生命周期的數據管理方法，主要通過設置預設的更新條件，當滿足更新條件時生命周期狀態之間可以通過進行更新。例如，假設某個用戶注冊了賬號，進入新手期，但是持續一個月未使用，那么“持續一個月未使用”這個操作數據就觸發了“衰敗期”的生命周期更新條件，這個用戶的當前生命周期狀態直接更新為“衰敗期”。

這種實現生命狀態周期更新的方式，局限于預設條件，例如，雖然用戶的使用頻率有限，但用戶充值數較大，若僅因頻率就將這個用戶的生命周期標注為“衰敗期”，則并不準確。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高準確度的生命周期狀態預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種生命周期狀態預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶行為數據；

根據所述用戶行為數據，對用戶參與業務的生命周期狀態初始化，得到用戶的二元表達；

針對每個用戶的參與業務，根據資源消耗情況和生命周期狀態數量初始化業務動態矩陣；

利用矩陣分解方法，對所述用戶的二元表達與業務表達進行交互學習，以擬合所述用戶參與業務的消耗資源量為目標，均方誤差為損失函數，進行訓練，得到均方誤差；

將所述用戶的均方誤差賦值到對應動態業務矩陣的相應位置；

動態規劃求解學習得到一條使所述動態業務矩陣中的均方誤差最小的生命周期狀態路徑；

根據所述生命周期狀態路徑確定生命周期狀態，利用所述生命周期狀態更新所述用戶的二元表達；

根據更新的所述用戶的二元表達迭代進行訓練，得到最終的生命周期狀態路徑；

根據所述最終的生命周期狀態路徑，確定所述用戶的生命周期狀態。

一種生命周期狀態預測裝置，所述裝置包括：

行為數據獲取模塊，用于獲取用戶行為數據；

用戶初始化模塊，用于根據所述用戶行為數據，對用戶參與業務的生命周期狀態初始化，得到用戶的二元表達；

矩陣初始化模塊，用于針對每個用戶的參與業務，根據資源消耗情況和生命周期狀態數量初始化業務動態矩陣；