[發(fā)明專利]生命周期狀態(tài)預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010935540.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-08 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112749335A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張友然;蔡鍇;謝年華;吳書(shū);于雪莉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/9535 | 分類號(hào): | G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 董慧;聶榕 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 生命周期 狀態(tài) 預(yù)測(cè) 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種生命周期狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取用戶行為數(shù)據(jù);
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù),對(duì)用戶參與業(yè)務(wù)的生命周期狀態(tài)初始化,得到用戶的二元表達(dá);
針對(duì)每個(gè)用戶的參與業(yè)務(wù),根據(jù)資源消耗情況和生命周期狀態(tài)數(shù)量初始化業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)矩陣;
利用矩陣分解方法,對(duì)所述用戶的二元表達(dá)與業(yè)務(wù)表達(dá)進(jìn)行交互學(xué)習(xí),以擬合所述用戶參與業(yè)務(wù)的消耗資源量為目標(biāo),均方誤差為損失函數(shù),進(jìn)行訓(xùn)練,得到均方誤差;
將所述用戶的均方誤差賦值到對(duì)應(yīng)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)矩陣的相應(yīng)位置;
動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解學(xué)習(xí)得到一條使所述動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)矩陣中的均方誤差最小的生命周期狀態(tài)路徑;
根據(jù)所述生命周期狀態(tài)路徑確定生命周期狀態(tài),利用所述生命周期狀態(tài)更新所述用戶的二元表達(dá);
根據(jù)更新的所述用戶的二元表達(dá)迭代進(jìn)行訓(xùn)練,得到最終的生命周期狀態(tài)路徑;
根據(jù)所述最終的生命周期狀態(tài)路徑,確定所述用戶的生命周期狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù),對(duì)用戶參與業(yè)務(wù)的生命周期狀態(tài)初始化,得到用戶的二元表達(dá),包括:
根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù),獲取用戶的各參與業(yè)務(wù);
針對(duì)用戶的各參與業(yè)務(wù),以用戶標(biāo)識(shí)作為用戶第一維表達(dá);
隨機(jī)初始化所述參與業(yè)務(wù)各時(shí)間點(diǎn)的生命周期狀態(tài)作為用戶的第二維表達(dá);
根據(jù)所述第一維表達(dá)和所述第二維表達(dá),得到所述用戶的各參與業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的二元表達(dá)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述第一維表達(dá)和所述第二維表達(dá),得到各參與業(yè)務(wù)的用戶的二元表達(dá),包括:
融合所述第一維表達(dá)和所述第二維表達(dá),得到各參與業(yè)務(wù)的用戶的二元表達(dá),其中,融合方式包括以下方式中的任意一種:拼接、卷積、相乘和加權(quán)求和。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,利用矩陣分解方法,對(duì)用戶的二元表達(dá)與業(yè)務(wù)表達(dá)進(jìn)行交互學(xué)習(xí),以擬合用戶參與業(yè)務(wù)的消耗資源量為目標(biāo),均方誤差為損失函數(shù),進(jìn)行訓(xùn)練,得到均方誤差,包括:
根據(jù)所述用戶數(shù)據(jù),獲取用戶參與業(yè)務(wù)的實(shí)際資源消耗量;
利用矩陣分解方法,對(duì)用戶的二元表達(dá)與業(yè)務(wù)表達(dá)進(jìn)行交互學(xué)習(xí),預(yù)測(cè)得到用戶參與業(yè)務(wù)的預(yù)測(cè)資源消耗量;
根據(jù)所述實(shí)際資源消耗量與所述預(yù)測(cè)資源消耗量的差值得到均方誤差。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的方法,其特征在于,動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解學(xué)習(xí)得到一條使所述動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)矩陣中的均方誤差最小的生命周期狀態(tài)路徑,包括:
利用最長(zhǎng)公共子序列的方法,學(xué)習(xí)出使得所述動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)矩陣中的均方誤差最小的生命周期狀態(tài)路徑。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述最終的生命周期狀態(tài)路徑,確定用戶的生命周期狀態(tài),包括:
根據(jù)所述最終的生命周期狀態(tài)路徑,獲取距離當(dāng)前時(shí)間最近的生命周期狀態(tài),得到用戶當(dāng)前的生命周期狀態(tài)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)所述生命周期狀態(tài)和所述用戶行為數(shù)據(jù),訓(xùn)練點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)模型;
將預(yù)測(cè)的所述用戶當(dāng)前的生命周期狀態(tài)以及所述用戶行為數(shù)據(jù),根據(jù)所述點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)模型,確定用戶對(duì)候選推薦產(chǎn)品的點(diǎn)擊率;
根據(jù)用戶對(duì)候選推薦產(chǎn)品的點(diǎn)擊率,確定推薦產(chǎn)品。
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