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[發(fā)明專利]一種電網(wǎng)用電安全的預警方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010934143.5 申請日: 2020-09-08
公開(公告)號: CN112070302A 公開(公告)日: 2020-12-11
發(fā)明(設計)人: 陳軍興 申請(專利權)人: 北京中宸泓昌科技有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京中創(chuàng)云知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11837 代理人: 徐輝
地址: 100080 北京市海淀區(qū)中*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電網(wǎng) 用電 安全 預警 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明涉及一種電網(wǎng)用電安全的預警方法及系統(tǒng),按照所在區(qū)域和用電類型的不同,采用電表所采集的歷史用電數(shù)據(jù),擬合生成若干預測模型;為電表選擇誤差最小的一個預測模型,監(jiān)測預測模型的預測準確度,如果不滿足要求,則利用該電表采集的用電數(shù)據(jù)擬合生成實時預測模型,當實時預測模型的預測準確度高于所述選擇的預測模型更新所選擇的預測模型進行預測。本發(fā)明提供了預警方法及系統(tǒng),并應用在“智能電表該、集中器、主站”組成的抄表系統(tǒng)中。主站負責處理收集的數(shù)據(jù),搜集的數(shù)據(jù)經(jīng)過相應算法得出一個合適的數(shù)學模型,利用該模型可以提前預警電網(wǎng)壓力和區(qū)域用電安全問題,從而更加智能地幫管理員做出建議,有利于降低電網(wǎng)基礎設施的損耗。

技術領域

本發(fā)明涉及電網(wǎng)安全技術領域,尤其涉及一種電網(wǎng)用電安全的預警方法及系統(tǒng)。

背景技術

電網(wǎng)經(jīng)常存在用電不均衡的問題,例如,不同的用電類型在不同的用電時段呈現(xiàn)不同的特點,例如對于商用電,白天用電量較高,而晚上用電量較少,而民用電則相反。不同的季節(jié),夏季、冬季是用電高峰,經(jīng)常出現(xiàn)變壓器負載過高燒毀的情況。類似情況還有其他用電基礎設施遭遇惡劣的電網(wǎng)環(huán)境,對設施的損毀嚴重,造成難以修復的情況,直接經(jīng)濟損失比較大。

傳統(tǒng)電網(wǎng)維護主要采用被動維護電網(wǎng)維護方式。現(xiàn)有的電表模型比較單一,對于不同的場景無法獲得準確的預測。

發(fā)明內(nèi)容

為了實現(xiàn)危險情況的準確預測,本發(fā)明提供了一種電網(wǎng)用電安全的預警方法及系統(tǒng),在危險情況來臨之前,依據(jù)數(shù)據(jù)模型給出預警,從而為管理員做決策提供寶貴的時間,避免電網(wǎng)的損失。

為達到上述目的,本發(fā)明提供了一種電網(wǎng)用電安全預警方法,包括:

按照所在區(qū)域和用電類型的不同,采用電表所采集的歷史用電數(shù)據(jù),擬合生成若干公共模型;

為電表選擇誤差最小的一個公共模型,如果滿足預測準確度要求,則采用該公共模型作為選擇的預測模型,設定報警區(qū)段;

獲取電表實時采集的用電數(shù)據(jù),采用預測模型進行預測,當預測的用電數(shù)據(jù)處于報警區(qū)段時,輸出預警信息;

監(jiān)測預測模型的預測準確度,如果不滿足預測準確度的要求,則利用該電表采集的用電數(shù)據(jù)擬合生成實時預測模型,當實時預測模型的預測準確度高于所述選擇的預測模型,則采用實時預測模型作為選擇的預測模型。

進一步地,為電表選擇誤差最小的一個預測模型包括:

根據(jù)電表所在區(qū)域和用電類型,選擇滿足所在區(qū)域和用電類型的所有預測模型;

采用該電表的歷史用電數(shù)據(jù)中按照設定時間間隔Δt選擇的i+j個數(shù)據(jù)點,利用數(shù)據(jù)點f(1)~f(i)進行預測,預測用電數(shù)據(jù)d(i+1)至d(i+j),分別與歷史數(shù)據(jù)f(i+1)至f(i+j)進行對比,選擇誤差值最小的一個預測模型,i和j的取值盡量大。

進一步地,利用該電表采集的用電數(shù)據(jù)擬合生成實時預測模型并實時更新包括:

在線收集該電表按照設定時間間隔Δt采集的i+j個點的用電數(shù)據(jù),利用用電數(shù)據(jù)f(1)~f(i)進行擬合獲得實時預測模型,預測用電數(shù)據(jù)d(i+1)至d(i+j),分別與用電數(shù)據(jù)f(i+1)至f(i+j)進行對比,計算精度,如果預測準確度高于選擇的預測模型,則采用當前的實時預測模型更新選擇的預測模型。

進一步地,所述區(qū)域包括依據(jù)行政單位劃分的區(qū)域或者同類型的一類用戶的集群;同一區(qū)域按照區(qū)域面積由小到大依次建立一組所述預測模型;

所述用電數(shù)據(jù)包括:用戶電表號、用電度數(shù)、時間點、電壓值、電流值、頻率、費率、事件記錄,通過集中器獲得;

所述歷史用電數(shù)據(jù)來自往年統(tǒng)計的所述區(qū)域的用電數(shù)據(jù)。

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