[發明專利]一種電網用電安全的預警方法及系統

在審

• 申請號: 202010934143.5
• 申請日: 2020-09-08
• 公開（公告）號: CN112070302A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 陳軍興
• 申請（專利權）人: 北京中宸泓昌科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京中創云知識產權代理事務所(普通合伙) 11837
• 代理人: 徐輝

1.一種電網用電安全預警方法，其特征在于，包括：

按照所在區域和用電類型的不同，采用電表所采集的歷史用電數據，擬合生成若干公共模型；

為電表選擇誤差最小的一個公共模型，如果滿足預測準確度要求，則采用該公共模型作為選擇的預測模型，設定報警區段；

獲取電表實時采集的用電數據，采用預測模型進行預測，當預測的用電數據處于報警區段時，輸出預警信息；

監測選擇的預測模型的預測準確度，如果不滿足預測準確度的要求，則利用該電表采集的用電數據擬合生成實時預測模型，當實時預測模型的預測準確度高于所述選擇的預測模型，則采用實時預測模型作為選擇的預測模型。

2.根據權利要求1所述的電網用電安全預警方法，其特征在于，為電表選擇誤差最小的一個預測模型包括：

根據電表所在區域和用電類型，選擇滿足所在區域和用電類型的所有預測模型；

采用該電表的歷史用電數據中按照設定時間間隔Δt選擇的i+j個數據點，利用數據點f(1)～f(i)進行預測，預測用電數據d(i+1)至d(i+j)，分別與歷史數據f(i+1)至f(i+j)進行對比，選擇誤差值最小的一個預測模型，i和j的取值盡量大。

3.根據權利要求1或2所述的電網用電安全預警方法，其特征在于，利用該電表采集的用電數據擬合生成實時預測模型并實時更新包括：

在線收集該電表按照設定時間間隔Δt采集的i+j個點的用電數據，利用用電數據f(1)～f(i)進行擬合獲得實時預測模型，預測用電數據d(i+1)至d(i+j)，分別與用電數據f(i+1)至f(i+j)進行對比，計算精度，如果預測準確度高于選擇的預測模型，則采用當前的實時預測模型更新選擇的預測模型。

4.根據權利要求1或2所述的電網用電安全預警方法，其特征在于，

所述區域包括依據行政單位劃分的區域或者同類型的一類用戶的集群；同一區域按照區域面積由小到大依次建立一組所述預測模型；

所述用電數據包括：用戶電表號、用電度數、時間點、電壓值、電流值、頻率、費率、事件記錄，通過集中器獲得；

所述歷史用電數據來自往年統計的所述區域的用電數據。

5.根據權利要求4所述的電網用電安全預警方法，其特征在于，生成實時預測模型包括根據所述用電度數和用電時段繪制出單日的函數預測模型、依據星期劃分生成單周的預測模型、依據月份劃分生成單月的預測模型或依據年份劃分生成單年的預測模型；根據單日的函數預測模型、單周、單月的預測模型或單年的預測模型分別進行預測。

6.根據權利要求4所述的電網用電安全預警方法，其特征在于，所述用電類型包括:民用電、商用電以及公共設施用電；每個區域按照不同的用電類型分別構建預測模型。

7.一種電網用電安全預警系統，其特征在于，包括主站以及若干電表；

所述主站包括模型數據庫、模型選擇模塊、實時模型生成模塊、比較模塊、預測模塊以及報警模塊；

所述模型數據庫包括若干公共模型，若干所述公共模型按照所在區域和用電類型的不同，采用對應電表所采集的歷史用電數據，擬合生成；

所述模型選擇模塊按照電表所在區域和用電類型為電表選擇誤差最小的一個公共模型，如果滿足預測準確度要求，則采用該公共模型作為選擇的預測模型；監測預測模型的預測準確度，如果不滿足預測準確度的要求，則啟動所述實時模型生成模塊接收電表實時采集的用電數據，利用該電表采集的用電數據擬合生成實時預測模型；

所述比較模塊比較實時預測模型和選擇的預測模型的預測準確度，如果實時預測模型預測準確度高于選擇的預測模型的預測準確度，則將實時預測模型作為選擇的預測模型；

所述預測模塊采用選擇的預測模型對該電表將測量的用電數據進行預測；

所述報警模塊設定報警區段，當預測的用電數據處于報警區段時，輸出預警信息設定報警區段。