[發(fā)明專利]建模方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010930332.5
• 申請(qǐng)日: 2020-09-07
• 公開（公告）號(hào): CN112070394A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 侯憲龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市歡太科技有限公司;OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06F17/16;G06F17/18
• 代理公司: 深圳市智圈知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44351
• 代理人: 呂靜

本申請(qǐng)公開了一種建模方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取多個(gè)第一信息，并且獲取第一信息對(duì)應(yīng)的第二信息，第二信息具有多個(gè)類別，基于第一預(yù)設(shè)算法對(duì)每個(gè)第一信息對(duì)應(yīng)的所述第二信息進(jìn)行計(jì)算，獲取每個(gè)第一信息在所述每個(gè)類別下的后驗(yàn)概率；基于第二預(yù)設(shè)算法對(duì)多個(gè)第一信息對(duì)應(yīng)的第二信息進(jìn)行計(jì)算，獲取多個(gè)第一信息在所述每個(gè)類別下的先驗(yàn)概率；基于第三預(yù)設(shè)算法對(duì)后驗(yàn)概率和先驗(yàn)概率進(jìn)行計(jì)算，獲取多個(gè)第一信息在每個(gè)類別下的平均概率；基于多個(gè)第一信息在每個(gè)類別下的平均概率建模，得到?jīng)Q策模型，通過后驗(yàn)概率對(duì)先驗(yàn)概率進(jìn)行修正，得到平均概率，通過平均概率建立決策模型，確保決策模型分類的準(zhǔn)確性，使得決策模型能夠能準(zhǔn)確的分析業(yè)務(wù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種建模方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著普惠金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)的普及，小額現(xiàn)金貸、理財(cái)、保險(xiǎn)、電子產(chǎn)品等業(yè)務(wù)得到快速的發(fā)展。這些業(yè)務(wù)在發(fā)展過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，對(duì)推進(jìn)上述業(yè)務(wù)發(fā)展有著重要的作用。

從大數(shù)據(jù)中提取的眾多有效信息可用于全方位KYC(Know your customer)建模，通過模型來對(duì)上述業(yè)務(wù)進(jìn)行分析以及決策。由于現(xiàn)有技術(shù)獲取的眾多有效信息不準(zhǔn)確，導(dǎo)致通過獲得的有效信息建立的模型不能準(zhǔn)確的分析業(yè)務(wù)。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N建模方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提高有效信息得準(zhǔn)確率，從而提高模型分析業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確度。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種建模方法，包括：獲取多個(gè)第一信息，并獲取多個(gè)所述第一信息對(duì)應(yīng)的第二信息，其中，所述第二信息具有多個(gè)類別；基于第一預(yù)設(shè)算法對(duì)每個(gè)所述第一信息對(duì)應(yīng)的所述第二信息進(jìn)行計(jì)算，獲取每個(gè)所述第一信息在所述每個(gè)類別下的后驗(yàn)概率；基于第二預(yù)設(shè)算法對(duì)多個(gè)所述第一信息對(duì)應(yīng)的所述第二信息進(jìn)行計(jì)算，獲取多個(gè)所述第一信息在所述每個(gè)類別下的先驗(yàn)概率；基于第三預(yù)設(shè)算法對(duì)所述后驗(yàn)概率和所述先驗(yàn)概率進(jìn)行計(jì)算，獲取多個(gè)所述第一信息在所述每個(gè)類別下的平均概率；基于多個(gè)所述第一信息在所述每個(gè)類別下的平均概率建模，得到?jīng)Q策模型。

第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種建模裝置，包括：信息獲取模塊，用于獲取多個(gè)第一信息，并獲取多個(gè)所述第一信息對(duì)應(yīng)的第二信息，其中，所述第二信息具有多個(gè)類別；后驗(yàn)概率獲取模塊，用于基于第一預(yù)設(shè)算法對(duì)每個(gè)所述第一信息對(duì)應(yīng)的所述第二信息進(jìn)行計(jì)算，獲取每個(gè)所述第一信息在所述每個(gè)類別下的后驗(yàn)概率；先驗(yàn)概率獲取模塊，用于基于第二預(yù)設(shè)算法對(duì)多個(gè)所述第一信息對(duì)應(yīng)的所述第二信息進(jìn)行計(jì)算，獲取多個(gè)所述第一信息在所述每個(gè)類別下的先驗(yàn)概率；平均概率獲取模塊，用于基于第三預(yù)設(shè)算法對(duì)所述后驗(yàn)概率和所述先驗(yàn)概率進(jìn)行計(jì)算，獲取多個(gè)所述第一信息在所述每個(gè)類別下的平均概率；建模模塊，用于基于多個(gè)所述第一信息在所述每個(gè)類別下的平均概率建模，得到?jīng)Q策模型。

第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)器；一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序，其中，所述一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序被存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并被配置為由所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，所述一個(gè)或多個(gè)程序配置用于執(zhí)行上述方法。

第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有程序代碼，所述程序代碼可被處理器調(diào)用執(zhí)行上述方法。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種建模方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取多個(gè)第一信息，并且獲取多個(gè)第一信息對(duì)應(yīng)的第二信息，其中，第二信息具有多個(gè)類別，基于第一預(yù)設(shè)算法對(duì)每個(gè)第一信息對(duì)應(yīng)的所述第二信息進(jìn)行計(jì)算，獲取每個(gè)第一信息在所述每個(gè)類別下的后驗(yàn)概率；基于第二預(yù)設(shè)算法對(duì)多個(gè)第一信息對(duì)應(yīng)的第二信息進(jìn)行計(jì)算，獲取多個(gè)第一信息在所述每個(gè)類別下的先驗(yàn)概率；基于第三預(yù)設(shè)算法對(duì)后驗(yàn)概率和先驗(yàn)概率進(jìn)行計(jì)算，獲取多個(gè)第一信息在每個(gè)類別下的平均概率；基于多個(gè)第一信息在每個(gè)類別下的平均概率建模，得到?jīng)Q策模型，由于通過后驗(yàn)概率對(duì)先驗(yàn)概率進(jìn)行修正，得到平均概率，通過平均概率建立決策模型，保證了決策模型分類的準(zhǔn)確性，使得決策模型能夠能準(zhǔn)確的分析業(yè)務(wù)。