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[發(fā)明專利]建模方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010930332.5 申請日: 2020-09-07
公開(公告)號: CN112070394A 公開(公告)日: 2020-12-11
發(fā)明(設計)人: 侯憲龍 申請(專利權)人: 深圳市歡太科技有限公司;OPPO廣東移動通信有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06F17/16;G06F17/18
代理公司: 深圳市智圈知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44351 代理人: 呂靜
地址: 518057 廣東省深圳市南山區(qū)粵*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 建模 方法 裝置 電子設備 存儲 介質(zhì)
【權利要求書】:

1.一種建模方法,其特征在于,包括:

獲取多個第一信息,并獲取多個所述第一信息對應的第二信息,其中,所述第二信息具有多個類別;

基于第一預設算法對每個所述第一信息對應的所述第二信息進行計算,獲取每個所述第一信息在所述每個類別下的后驗概率;

基于第二預設算法對多個所述第一信息對應的所述第二信息進行計算,獲取多個所述第一信息在所述每個類別下的先驗概率;

基于第三預設算法對所述后驗概率和所述先驗概率進行計算,獲取多個所述第一信息在所述每個類別下的平均概率;

基于多個所述第一信息在所述每個類別下的平均概率建模,得到?jīng)Q策模型。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于第一預設算法對每個所述第一信息對應的所述第二信息進行計算,獲取每個所述第一信息在所述每個類別下的后驗概率,包括:

從多個所述第一信息中確定任意一個第一信息作為目標第一信息,并從所述第二信息的多個類別中確定任意一個類別作為目標類別;

獲取所述目標第一信息在所述目標類別下的第二信息的數(shù)量作為第一數(shù)量,并獲取所述目標第一信息在所述多個類別下的所述第二信息的數(shù)量作為第二數(shù)量;

計算所述第一數(shù)量與所述第二數(shù)量之間的比值,獲取所述目標第一信息在所述目標類別下的后驗概率。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于第二預設算法對多個所述第一信息對應的所述第二信息進行計算,獲取多個所述第一信息在所述每個類別下的先驗概率,包括:

獲取多個所述第一信息在所述目標類別下的第二信息的數(shù)量作為第三數(shù)量,并獲取多個所述第一信息在所述多個類別下的第二信息的數(shù)量作為第四數(shù)量;

計算所述第三數(shù)量與所述第四數(shù)量之間的比值,獲取多個所述第一信息在所述目標類別下的先驗概率。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于第三預設算法對所述后驗概率和所述先驗概率進行計算,獲取多個所述第一信息在所述每個類別下的平均概率,包括:

獲取第一權重以及第二權重,其中,所述第一權重為所述目標第一信息在所述目標類別下的后驗概率的權重,所述第二權重為多個所述第一信息在所述目標類別下的先驗概率的權重;

計算所述后驗概率與所述第一權重之間的乘積,獲得第一加權概率;

計算所述先驗概率與所述第二權重之間的乘積,獲得第二加權概率;

計算所述第一加權概率以及所述第二加權概率之和,獲取所述目標第一信息在所述目標類別下的平均概率。

5.根據(jù)權利要求4所述的方法,其特征在于,所述計算所述第一加權概率以及所述第二加權概率之和,獲取所述目標第一信息在所述目標類別下的平均概率,包括:

基于PiME=λP1+(1-λ)P2計算所述第一加權概率以及所述第二加權概率之和,獲取所述目標第一信息在所述目標類別下的平均概率PiME,其中,P1為所述先驗概率,P2為所述后驗概率,λ為所述第二權重,(1-λ)為所述第一權重。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二權重其中,e為自然常數(shù),n為所述第二數(shù)量,k為第一超參數(shù),f為第二超參數(shù)。

7.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括地區(qū)信息,所述第二信息包括收入信息。

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