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[發(fā)明專利]基于智能決策的產(chǎn)品推薦方法、裝置及計算機設備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010930269.5 申請日: 2020-09-07
公開(公告)號: CN112085566B 公開(公告)日: 2023-04-28
發(fā)明(設計)人: 徐杰 申請(專利權)人: 中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司
主分類號: G06Q30/0601 分類號: G06Q30/0601;G06Q40/08;G06F18/214;G06F18/24
代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權代理有限公司 44385 代理人: 汪琳琳
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)益田路*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 智能 決策 產(chǎn)品 推薦 方法 裝置 計算機 設備
【說明書】:

本申請實施例屬于人工智能領域,涉及一種基于智能決策的產(chǎn)品推薦方法,包括獲取預設終端中的第一對象列表;根據(jù)預先建立的對象數(shù)據(jù)庫在第一對象列表中確定第一目標對象,并確定與第一目標對象關聯(lián)的第二目標對象;提取第二目標對象的若干組對象標簽;根據(jù)若干組對象標簽的產(chǎn)生時間,給若干組對象標簽分別添加權重后輸入多標簽分類模型,得到第二目標對象與各候選產(chǎn)品的適配評估值;根據(jù)得到的適配評估值在各候選產(chǎn)品中確定目標產(chǎn)品,并將確定的目標產(chǎn)品發(fā)送至預設終端。本申請還提供一種基于智能決策的產(chǎn)品推薦裝置、計算機設備及存儲介質。此外,本申請還涉及區(qū)塊鏈技術,目標產(chǎn)品可存儲于區(qū)塊鏈中。本申請?zhí)岣吡水a(chǎn)品推薦的效率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種基于智能決策的產(chǎn)品推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發(fā)展,經(jīng)常需要使用人工智能進行產(chǎn)品或信息的推薦。產(chǎn)品推薦推薦涉及人工智能中的智能決策,通常是由訓練好的模型依據(jù)輸入的信息輸出向對象推薦的產(chǎn)品。

然而,傳統(tǒng)的推薦技術中,需要先針對對象獲取大量信息,而這些信息通常包括較多私密信息,信息的獲取過程耗費大量的時間和精力。當對象信息較少時,判斷是否需要向對象進行推送的準確性較低,同時,長時間的信息獲取過程使得向對象進行產(chǎn)品推薦的效率較低。

發(fā)明內容

本申請實施例的目的在于提出一種基于智能決策的產(chǎn)品推薦方法、裝置、計算機設備及存儲介質,以解決在對象信息較少時產(chǎn)品推薦的效率較低的問題。

為了解決上述技術問題,本申請實施例提供一種基于智能決策的產(chǎn)品推薦方法,采用了如下所述的技術方案:

獲取預設終端中的第一對象列表;

根據(jù)預先建立的對象數(shù)據(jù)庫在所述第一對象列表中確定第一目標對象,并確定與所述第一目標對象關聯(lián)的第二目標對象;

從所述對象數(shù)據(jù)庫中提取所述第二目標對象的若干組對象標簽;

根據(jù)所述若干組對象標簽的產(chǎn)生時間,給所述若干組對象標簽分別添加權重;

將帶有權重的所述若干組對象標簽輸入多標簽分類模型,得到所述第二目標對象與各候選產(chǎn)品的適配評估值;

根據(jù)得到的適配評估值在所述各候選產(chǎn)品中確定目標產(chǎn)品,并將確定的目標產(chǎn)品發(fā)送至所述預設終端。

進一步的,所述對象數(shù)據(jù)庫用于存儲對象信息,所述對象信息包括第一目標對象、與所述第一目標對象關聯(lián)的第二目標對象以及所述第二目標對象的若干組對象標簽;在所述根據(jù)預先建立的對象數(shù)據(jù)庫在所述第一對象列表中確定第一目標對象,并確定與所述第一目標對象關聯(lián)的第二目標對象的步驟之前,還包括:

通過爬蟲獲取對象信息;

基于爬取到的對象信息建立對象數(shù)據(jù)庫;

或者,

與信息存儲服務器及控制服務器進行聯(lián)邦學習,獲取對象信息;

基于獲取到的對象信息建立對象數(shù)據(jù)庫。

進一步的,所述通過爬蟲獲取對象信息包括:

接收終端發(fā)送的爬蟲配置信息;其中,所述爬蟲配置信息包括運行信息和信息爬取量;

根據(jù)所述爬蟲配置信息對爬蟲進行配置;

運行配置完畢的爬蟲,得到對象信息。

進一步的,所述根據(jù)所述若干組對象標簽的產(chǎn)生時間,給所述若干組對象標簽分別添加權重的步驟包括:

提取所述若干組對象標簽的產(chǎn)生時間;

獲取預設的時間衰減函數(shù);

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