[發明專利]基于智能決策的產品推薦方法、裝置及計算機設備

有效

• 申請號: 202010930269.5
• 申請日: 2020-09-07
• 公開（公告）號: CN112085566B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 徐杰
• 申請（專利權）人: 中國平安財產保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06Q40/08;G06F18/214;G06F18/24
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種基于智能決策的產品推薦方法，其特征在于，包括下述步驟：

獲取預設終端中的第一對象列表；

根據所述第一對象列表中發生變化的對象和預先建立的對象數據庫在所述第一對象列表中確定第一目標對象，并確定與所述第一目標對象關聯的第二目標對象；所述對象數據庫基于爬蟲或者聯邦學習構建；

從所述對象數據庫中提取所述第二目標對象的若干組對象標簽；

根據所述若干組對象標簽的產生時間，給所述若干組對象標簽分別添加權重；

將帶有權重的所述若干組對象標簽輸入多標簽分類模型，得到所述第二目標對象與各候選產品的適配評估值；

根據得到的適配評估值在所述各候選產品中確定目標產品，并將確定的目標產品發送至所述預設終端；

所述根據所述第一對象列表中發生變化的對象和預先建立的對象數據庫在所述第一對象列表中確定第一目標對象，并確定與所述第一目標對象關聯的第二目標對象的步驟包括：

讀取前次從所述預設終端獲取的第一對象列表；

將前次獲取的第一對象列表與所述第一對象列表進行比較，并將發生變化的對象作為候選目標對象；

將所述候選目標對象與預先建立的對象數據庫中的對象信息進行匹配，并將實現匹配的候選目標對象確定為第一目標對象；

在所述對象數據庫中查詢與所述第一目標對象關聯的第二目標對象，其中，所述第二目標對象受所述第一目標對象控制。

2.根據權利要求1所述的基于智能決策的產品推薦方法，其特征在于，所述對象數據庫用于存儲對象信息，所述對象信息包括第一目標對象、與所述第一目標對象關聯的第二目標對象以及所述第二目標對象的若干組對象標簽；在所述根據所述第一對象列表中發生變化的對象和預先建立的對象數據庫在所述第一對象列表中確定第一目標對象，并確定與所述第一目標對象關聯的第二目標對象的步驟之前，還包括：

通過爬蟲獲取對象信息；

基于爬取到的對象信息建立對象數據庫；

或者，

與信息存儲服務器及控制服務器進行聯邦學習，獲取對象信息；

基于獲取到的對象信息建立對象數據庫。

3.根據權利要求2所述的基于智能決策的產品推薦方法，其特征在于，所述通過爬蟲獲取對象信息包括：

接收終端發送的爬蟲配置信息；其中，所述爬蟲配置信息包括運行信息和信息爬取量；

根據所述爬蟲配置信息對爬蟲進行配置；

運行配置完畢的爬蟲，得到對象信息。

4.根據權利要求1所述的基于智能決策的產品推薦方法，其特征在于，所述根據所述若干組對象標簽的產生時間，給所述若干組對象標簽分別添加權重的步驟包括：

提取所述若干組對象標簽的產生時間；

獲取預設的時間衰減函數；

根據所述若干組對象標簽的產生時間和所述時間衰減函數，分別給所述若干組對象標簽添加權重。

5.根據權利要求1所述的基于智能決策的產品推薦方法，其特征在于，所述根據得到的適配評估值在所述各候選產品中確定目標產品，并將確定的目標產品發送至所述預設終端的步驟包括：

依據適配維度將所述各候選產品分為若干類；

根據得到的適配評估值，在若干類候選產品中分別確定目標產品；

將確定的目標產品發送至所述預設終端。

6.根據權利要求5所述的基于智能決策的產品推薦方法，其特征在于，所述將確定的目標產品發送至所述預設終端包括：

提取確定的目標產品的產品信息；

將所述產品信息和所述若干組對象標簽輸入訓練好的信息生成模型，輸出產品推薦信息；

將所述產品推薦信息發送至所述預設終端。