[發明專利]圖像數據比對方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 202010929152.5
• 申請日: 2020-09-07
• 公開（公告）號: CN112036502B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 喬勇
• 申請（專利權）人: 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
• 主分類號: G06V10/75
• 分類號: G06V10/75
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 孟維娜;丁蕓

本申請實施例提供了圖像數據比對方法、裝置及系統，應用于圖像處理技術領域，在圖像數據的比對過程中，每個分析節點僅加載全量樣本特征數據中的部分樣本特征數據，理論上可以通過增加分析節點的數量來達到樣本特征數據的無限量擴充，能夠增加圖像數據比對過程中的樣本特征數據的數據量，從而增大圖像數據比對規模，增加圖像數據比對結果的可信度。并且實現了多個分析節點同時針對一個待比對圖像數據進行比對，每個分析節點僅比對全量樣本特征數據中的部分樣本特征數據，能夠提升針對單一待比對圖像數據的比對速度。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別是涉及圖像數據比對方法、裝置及系統。

背景技術

隨著計算機視覺技術的發展，特別是神經網絡的出現，使得基于計算機的圖像數據比對成為可能。圖像數據比對是指將待識別圖像與樣本圖像進行比對，從而確定待識別圖像中包含的人臉或車輛等目標的身份信息，例如，將待識別人臉、車輛圖像與樣本人臉、車輛圖像進行比對，從而確定待識別人臉、車輛圖像包含的人臉、車輛的身份信息。圖像數據比對技術廣泛應用于安防及圖像搜索等領域。

相關圖像數據比對系統中，將樣本特征數據存儲在比對庫(也可以稱為名單庫)中，樣本特征數據為預先獲取的身份信息已知的特征數據，可以經過分析節點(通常為GPU)對圖像數據分析后得到的模型數據的特征值集合。在系統初始化的過程中，各分析節點分別加載比對庫中的全量樣本特征數據，全量樣本特征數據為所有樣本特征數據的總稱，例如圖1所示，每個待比對圖像數據僅由一個分析節點負責與全量樣本特征數據進行比對，各分析節點之間可以并行執行不同待比對圖像數據的比對任務。

然而受每個分析節點自身內存的限制，每個分析節點能夠加載的樣本特征數據的數據量是有限的。在大型應用場景下比對庫中的全量樣本特征數據的數據量很大，這時僅靠增加分析節點內存的方式，已經不足以緩存全量樣本特征數據，能夠用于圖像數據比對的樣本特征數據的數據量受限，從而導致待比對圖像數據僅能與部分樣本特征數據進行比對，嚴重影響圖像數據比對結果的可信度。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種圖像數據比對方法、裝置及系統，以實現增加圖像數據比對過程中的樣本特征數據的數據量，從而增加圖像數據比對結果的可信度。具體技術方案如下：

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像數據比對方法，所述方法包括：

獲取用于執行比對任務的各分析節點的最大存儲量及所述比對任務對應的全量樣本特征數據的總數據量，其中，針對任一分析節點，該分析節點的最大存儲量為該分析節點能夠加載的樣本特征數據的最大數據量；

根據各所述分析節點的最大存儲量及所述總數據量，為各所述分析節點分配樣本特征數據，其中，各所述分析節點分別分配所述全量樣本特征數據的部分樣本特征數據，且各所述分析節點分配的樣本特征數據的總和包括所述全量樣本特征數據；

根據為各所述分析節點分配的樣本特征數據，分別生成各所述分析節點對應的數據加載指令，其中，針對任一分析節點，該分析節點對應的數據加載指令表示分配給該分析節點的樣本特征數據；

分別向各所述分析節點發送對應的數據加載指令，以使各所述分析節點分別加載自身所分配的樣本特征數據，并使各所述分析節點分別將待比對圖像數據與各所述分析節點自身加載的樣本特征數據進行比對，得到所述待比對圖像數據的比對結果。

第二方面，本申請實施例提供了一種圖像數據比對系統，所述系統包括：

管理節點及多個分析節點；