[發明專利]圖像數據比對方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 202010929152.5
• 申請日: 2020-09-07
• 公開（公告）號: CN112036502B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 喬勇
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06V10/75
• 分類號: G06V10/75
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 孟維娜;丁蕓

1.一種圖像數據比對方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用于執行比對任務的各分析節點的最大存儲量及所述比對任務對應的全量樣本特征數據的總數據量，其中，針對任一分析節點，該分析節點的最大存儲量為該分析節點能夠加載的樣本特征數據的最大數據量；

根據各所述分析節點的最大存儲量及所述總數據量，為各所述分析節點分配樣本特征數據，其中，各所述分析節點分別分配所述全量樣本特征數據的部分樣本特征數據，且各所述分析節點分配的樣本特征數據的總和包括所述全量樣本特征數據；

根據為各所述分析節點分配的樣本特征數據，分別生成各所述分析節點對應的數據加載指令，其中，針對任一分析節點，該分析節點對應的數據加載指令表示分配給該分析節點的樣本特征數據；

分別向各所述分析節點發送對應的數據加載指令，以使各所述分析節點分別加載自身所分配的樣本特征數據，并使各所述分析節點分別將待比對圖像數據與各所述分析節點自身加載的樣本特征數據進行比對，得到所述待比對圖像數據的比對結果；

所述根據各所述分析節點的最大存儲量及所述總數據量，為各所述分析節點分配樣本特征數據，包括：

獲取各所述分析節點的分析能力系數，其中，所述分析能力系數表示分析節點的數據處理能力；

基于所述總數據量、各所述分析節點的分析能力系數及各所述分析節點的最大存儲量，為各所述分析節點分配樣本特征數據，其中，針對任一分析節點，該分析節點分配的樣本特征數據的數據量與該分析節點的分析能力系數正相關，且該分析節點分配的樣本特征數據的數據量不大于該分析節點的最大存儲量；

所述基于所述總數據量、各所述分析節點的分析能力系數及各所述分析節點的最大存儲量，為各所述分析節點分配樣本特征數據，包括：

步驟A，計算各未分配節點的分析能力系數的系數和，并計算各未分配節點的分析能力系數與所述系數和的比值，分別得到各未分配節點的分析能力占比，其中，所述未分配節點為尚未分配樣本特征數據的分析節點；

步驟B，根據各未分配節點的分析能力占比及所述總數據量，分別得到各未分配節點的待分配數據量，其中，針對任一未分配節點，該未分配節點的待分配數據量與該未分配節點的分析能力占比正相關；

步驟C，若各未分配節點的待分配數據量均不大于自身的最大存儲量，針對任一未分配節點，在所述全量樣本特征數據的未分配的樣本特征數據中，選取該未分配節點自身待分配數據量大小的樣本特征數據，分配給該未分配節點，其中，各所述分析節點分配的樣本特征數據不存在交集；

步驟D，若存在目標分析節點，針對任一目標分析節點，在所述全量樣本特征數據的未分配的特征數據中，選取該目標分析節點最大存儲量大小的特征數據，分配給該目標分析節點，將所述總數據量的大小更新為當前全量樣本特征數據中未分配的特征數據的數據量大小，返回上述步驟A繼續執行，其中，所述目標分析節點為待分配數據量大于自身的最大存儲量的未分配樣本特征數據的分析節點

或

一個所述分析節點屬于一個種類，同一種類中的各分析節點的分析能力系數及最大存儲量相同；

所述基于所述總數據量、各所述分析節點的分析能力系數及各所述分析節點的最大存儲量，為各所述分析節點分配樣本特征數據，包括：

步驟a，計算各未分配節點的分析能力系數的系數和，其中，所述未分配節點為尚未分配樣本特征數據的分析節點；

步驟b，針對任一未分配種類，計算該種類中單個分析節點的分析能力系數與所述系數和的比值，得到該種類中單個分析節點的分析能力占比，其中，所述未分配種類為尚未分配樣本特征數據的分析節點所屬種類；

步驟c，針對任一未分配種類，根據該種類中單個分析節點的分析能力占比及所述總數據量，得到該種類中單個分析節點的待分配數據量，其中，針對任一分析節點，該分析節點的待分配數據量與該分析節點的分析能力占比正相關；

步驟d，若各未分配種類對應的待分配數據量均不大于自身種類對應的最大存儲量，針對任一未分配樣本特征數據的分析節點，在所述全量樣本特征數據的未分配的樣本特征數據中，選取該分析節點自身待分配數據量大小的樣本特征數據，分配給該分析節點，其中，各所述分析節點分配的樣本特征數據不存在交集；

步驟e，若存在目標種類，針對任一目標種類，在所述全量樣本特征數據的未分配的特征數據中，分別為該目標種類中的各分析節點選取該目標種類對應的最大存儲量大小的特征數據，分配給該目標種類中的各分析節點，將所述總數據量的大小更新為當前全量樣本特征數據中未分配的特征數據的數據量大小，返回上述步驟a繼續執行，其中，所述目標種類為對應的待分配數據量大于自身對應的最大存儲量的未分配樣本特征數據的種類。