[發明專利]基于DNN與CIM的區域經濟效益評估方法與系統

在審

• 申請號: 202010924586.6
• 申請日: 2020-09-05
• 公開（公告）號: CN112016845A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 魯臘福;王富才
• 申請（專利權）人: 魯臘福
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了一種基于DNN與CIM的區域經濟效益評估方法與系統，具體地，本發明的實施過程為：首先獲取垃圾桶的RGB圖和深度圖，利用垃圾桶檢測網絡對RGB圖進行處理得到垃圾桶的邊界框，利用邊界框切割RGB圖和深度圖，得到RGB?D圖，將RGB?D圖送入滿溢程度檢測網絡，得到垃圾桶的滿溢程度數據；對不同類別的每個垃圾桶的滿溢程度數據進行處理得到不同類別垃圾桶的滿溢次數，根據滿溢次數和提前設置好的權重參數對每個區域的經濟效益進行評估，得到相應的經濟效益評估值。本發明不需在垃圾處理廠對垃圾進行稱重，執行過程簡單，且評估結果精確。

技術領域

本發明涉及人工智能、經濟效益評估領域，尤其是一種基于DNN與CIM的區域經濟效益評估方法與系統。

背景技術

現有針對城市區域垃圾減量化處理經濟效益的評估沒有定性的分析，通常直接在垃圾處理廠以垃圾的重量來量化經濟效益，該方法不能考慮到每個區域的垃圾量，從而無法評估每一個區域的經濟效益。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提出一種基于DNN與CIM的區域經濟效益評估方法與系統，具體地，一種基于DNN與CIM的區域經濟效益評估方法，該方法包括：

步驟一，構建城市信息模型CIM，并在CIM中進行區域劃分；

步驟二，利用每個區域內的RGB-D相機獲取區域內垃圾桶的RGB圖和深度圖；

利用垃圾桶檢測網絡對RGB圖進行處理，輸出垃圾桶中心點坐標和垃圾桶邊界框的長和寬；其中，不同類別垃圾桶的中心點對應不同的通道，類別包括可回收垃圾、有害垃圾、濕垃圾、干垃圾；

步驟三，利用垃圾桶的邊界框對垃圾桶的RGB圖和深度圖進行切割操作，得到RGB-D圖；將RGB-D圖送入滿溢程度檢測網絡，得到垃圾桶的滿溢程度數據；

步驟四，預先設置統計周期，在統計周期內按照固定時間間隔得到每個垃圾桶的滿溢程度數據，對統計周期內得到的每個垃圾桶的滿溢程度數據進行處理，得到時間上滿溢程度數據的變化曲線，根據變化曲線得到不同類別垃圾桶的滿溢次數；

步驟五，根據垃圾處理站處理每類垃圾得到的經濟價值，為每類垃圾賦予權重系數，根據權重系數和滿溢次數對統計周期內每個區域的經濟效益進行評估，得到每個區域的經濟效益評估值；

步驟六，將得到的每個區域的經濟效益評估值存儲到CIM中。

本發明還提出一種基于DNN與CIM的區域經濟效益評估系統，該系統包括：

CIM模塊，用于構建城市信息模型CIM，并在CIM中進行區域劃分；

垃圾桶檢測模塊，用于利用每個區域內的RGB-D相機獲取區域內垃圾桶的RGB圖和深度圖；并利用垃圾桶檢測網絡對RGB圖進行處理，輸出垃圾桶中心點坐標和垃圾桶邊界框的長和寬；其中，不同類別垃圾桶的中心點對應不同的通道，類別包括可回收垃圾、有害垃圾、濕垃圾、干垃圾；

滿溢程度檢測模塊，用于利用垃圾桶檢測模塊得到的垃圾桶的邊界框對垃圾桶的RGB圖和深度圖進行切割操作，得到RGB-D圖；并將RGB-D圖送入滿溢程度檢測網絡，得到垃圾桶的滿溢程度數據；

次數統計模塊，用于對統計周期內得到的每個垃圾桶的滿溢程度數據進行處理，得到時間上滿溢程度數據的變化曲線，根據變化曲線得到不同類別垃圾桶的滿溢次數；其中，統計周期是預先設置的，每個垃圾桶的滿溢程度數據是在統計周期內滿溢程度檢測模塊按照固定時間間隔得到的；變化曲線中波峰的個數代表垃圾桶的滿溢次數；

經濟效益評估模塊，用于根據權重系數和滿溢次數對統計周期內每個區域的經濟效益進行評估，得到每個區域的經濟效益評估值；其中，每類垃圾的權重系數是根據垃圾處理站處理每類垃圾得到的經濟價值得到的；