[發明專利]基于DNN與CIM的區域經濟效益評估方法與系統

在審

• 申請號: 202010924586.6
• 申請日: 2020-09-05
• 公開（公告）號: CN112016845A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 魯臘福;王富才
• 申請（專利權）人: 魯臘福
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于DNN與CIM的區域經濟效益評估方法，其特征在于，該方法包括：

步驟一，構建城市信息模型CIM，并在CIM中進行區域劃分；

步驟二，利用每個區域內的RGB-D相機獲取區域內垃圾桶的RGB圖和深度圖；

利用垃圾桶檢測網絡對RGB圖進行處理，輸出垃圾桶中心點坐標和垃圾桶邊界框的長和寬；其中，不同類別垃圾桶的中心點對應不同的通道，類別包括可回收垃圾、有害垃圾、濕垃圾、干垃圾；

步驟三，利用垃圾桶的邊界框對垃圾桶的RGB圖和深度圖進行切割操作，得到RGB-D圖；將RGB-D圖送入滿溢程度檢測網絡，得到垃圾桶的滿溢程度數據；

步驟四，預先設置統計周期，在統計周期內按照固定時間間隔得到每個垃圾桶的滿溢程度數據，對統計周期內得到的每個垃圾桶的滿溢程度數據進行處理，得到時間上滿溢程度數據的變化曲線，根據變化曲線得到不同類別垃圾桶的滿溢次數；

步驟五，根據垃圾處理站處理每類垃圾得到的經濟價值，為每類垃圾賦予權重系數，根據權重系數和滿溢次數對統計周期內每個區域的經濟效益進行評估，得到每個區域的經濟效益評估值；

步驟六，將得到的每個區域的經濟效益評估值存儲到CIM中。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，垃圾桶檢測網絡包括垃圾桶檢測編碼器和垃圾桶檢測解碼器，其中，垃圾桶檢測編碼器對垃圾桶的RGB圖進行特征提取，得到第一特征圖，垃圾桶檢測解碼器對第一特征圖進行上采樣與特征提取，得到垃圾桶的中心點坐標和垃圾桶邊界框的長和寬。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，滿溢程度檢測網絡包括滿溢程度檢測分類編碼器和全連接層，其中，滿溢程度檢測編碼器對RGB-D圖進行特征提取，得到第二特征圖，對第二特征圖進行拍平操作后送入全連接層進行處理，得到垃圾桶各個滿溢程度的概率；滿溢程度包括少量、半滿、滿溢。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，變化曲線中波峰的個數代表垃圾桶的滿溢次數。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，經濟效益評估值的計算方法為：

M＝α*a+β*b+γ*c+δ*d

其中，α、β、γ、δ分別為可回收垃圾、有害垃圾、濕垃圾、干垃圾的權重系數，a、b、c、d分別為不同類別垃圾桶的滿溢次數。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，權重系數有約束條件，保證權重系數的動態變化區間一致，具體為：α+β+γ+δ＝1。

7.一種基于DNN與CIM的區域經濟效益評估系統，其特征在于，該系統包括：

CIM模塊，用于構建城市信息模型CIM，并在CIM中進行區域劃分；

垃圾桶檢測模塊，用于利用每個區域內的RGB-D相機獲取區域內垃圾桶的RGB圖和深度圖；并利用垃圾桶檢測網絡對RGB圖進行處理，輸出垃圾桶中心點坐標和垃圾桶邊界框的長和寬；其中，不同類別垃圾桶的中心點對應不同的通道，類別包括可回收垃圾、有害垃圾、濕垃圾、干垃圾；

滿溢程度檢測模塊，用于利用垃圾桶檢測模塊得到的垃圾桶的邊界框對垃圾桶的RGB圖和深度圖進行切割操作，得到RGB-D圖；并將RGB-D圖送入滿溢程度檢測網絡，得到垃圾桶的滿溢程度數據；

次數統計模塊，用于對統計周期內得到的每個垃圾桶的滿溢程度數據進行處理，得到時間上滿溢程度數據的變化曲線，根據變化曲線得到不同類別垃圾桶的滿溢次數；其中，統計周期是預先設置的，每個垃圾桶的滿溢程度數據是在統計周期內滿溢程度檢測模塊按照固定時間間隔得到的；變化曲線中波峰的個數代表垃圾桶的滿溢次數；

經濟效益評估模塊，用于根據權重系數和滿溢次數對統計周期內每個區域的經濟效益進行評估，得到每個區域的經濟效益評估值；其中，每類垃圾的權重系數是根據垃圾處理站處理每類垃圾得到的經濟價值得到的；

存儲模塊，用于將經濟效益評估模塊得到的每個區域的經濟效益評估值存儲到CIM中。