[發明專利]信息預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010923342.6
• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN112069994A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 孫權;沈培培;謝永康;忻舟
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G01B11/00;G06F17/18;G06Q50/02
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 鄧海鴻;閻敏

本申請公開了信息預測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及大數據、深度學習領域。具體實現方案為：獲取二維圖像，所述二維圖像中展示有待進行體重信息預測的目標對象；獲取所述二維圖像中所述目標對象的特征信息，所述特征信息至少包含有所述目標對象的體尺指標；將所述特征信息輸入至體重信息預測模型，得到所述目標對象的體重信息，其中，所述體重信息預測模型是至少將體尺指標作為特征，將體重信息作為回歸目標對預設模型進行訓練后所得到的。如此，提升了養殖的智能化。

技術領域

本申請涉及數據處理領域，尤其涉及大數據、深度學習領域。

背景技術

在大型畜禽數字化采集方面，目前在體重信息這一項指標上實現了自動化采集，如圖1所示，當畜禽從畜禽通道，即地秤平面行走通過時，畜禽體重采集智能地秤則自動識別到畜禽的編碼等身份標識(ID)，并通過重力傳感器采集到畜禽的體重信息，并將體重信息傳輸到主機，實現實時采集。顯然，現有采集方式過于單一，無法滿足大型畜禽智能化養殖的需求。

發明內容

本申請提供了一種信息預測方法、裝置、設備以及存儲介質。

根據本申請的一方面，提供了一種信息預測方法，包括：

獲取二維圖像，所述二維圖像中展示有待進行體重信息預測的目標對象；

獲取所述二維圖像中所述目標對象的特征信息，所述特征信息至少包含有所述目標對象的體尺指標；

將所述目標對象的特征信息輸入至體重信息預測模型，得到所述目標對象的體重信息，其中，所述體重信息預測模型是至少將體尺指標作為特征，將體重信息作為回歸目標對預設模型進行訓練后所得到的。

根據本申請的另一方面，提供了一種信息預測裝置，包括：

圖像獲取單元，用于獲取二維圖像，所述二維圖像中展示有待進行體重信息預測的目標對象；

特征信息獲取單元，用于獲取所述二維圖像中所述目標對象的特征信息，所述特征信息至少包含有所述目標對象的體尺指標；

體重信息預測單元，用于將所述目標對象的特征信息輸入至體重信息預測模型，得到所述目標對象的體重信息，其中，所述體重信息預測模型是至少將體尺指標作為特征，將體重信息作為回歸目標對預設模型進行訓練后所得到的。

根據本申請的再一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行以上所述的方法。

根據本申請的再一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行以上所述的方法。

根據本申請的技術解決了現有僅能通過地秤來進行體重信息的測量的問題，提升了體重信息測量的智能化程度，同時，也為提升養殖的智能化奠定了基礎。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是現有利用智能地秤進行體重信息采集的示意圖；

圖2是根據本申請實施例信息預測方法的實現流程示意圖；

圖3是根據本申請實施例在一具體應用中的場景示意圖；