[發(fā)明專利]一種基于圖形化編排智能策略的意圖識別方法及電子設(shè)備

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• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN112131359A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權(quán)）人: 交通銀行股份有限公司太平洋信用卡中心
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/31;G06F16/35;G06N3/04;G10L15/22;G10L15/26
• 代理公司: 上海衡方知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31234
• 代理人: 朱穆峰

1.一種基于圖形化編排智能策略的意圖識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1:根據(jù)業(yè)務(wù)需求和外呼目的，將用戶話語的可能性定義為各種意圖；

S2:設(shè)定規(guī)則語料，根據(jù)獲取的用戶話語內(nèi)容與設(shè)定的規(guī)則語料作比較，如果一致，則得到用戶意圖；

S3:基于n-gram模型建立意圖分類模型，計算意圖分類的概率；

S4:基于搜索工具Faiss和Bert模型進行相似度對比，計算意圖相似度，得到最接近意圖的概率；

S5:通過圖形化編排對話流程和配置意圖識別策略編輯對話流程，進行外呼對話。

2.如權(quán)利要求1所述的基于圖形化編排智能策略的意圖識別方法，其特征在于，步驟S2中的規(guī)則語料包括正則語料和相似語料，比較判斷用戶意圖。

3.如權(quán)利要求1所述的基于圖形化編排智能策略的意圖識別方法，其特征在于，步驟S3中基于n-gram模型將所識別用戶話語文本切分成長度為N的字符片段序列，意圖分類模型包括輸入層、隱含層和輸出層；將序列輸入意圖分類模型的輸入層，隱含層對所有序列的向量進行疊加平均，輸出層產(chǎn)生各意圖分類的概率；其中N為大于1的整數(shù)。

4.如權(quán)利要求1所述的基于圖形化編排智能策略的意圖識別方法，其特征在于，步驟S4包括：

集成Bert模型，并編碼成句向量；

將換取的詞向量添加到Faiss模型中，形成向量索引庫；

搜索并歸一化結(jié)果，輸出最接近意圖的概率。

5.如權(quán)利要求1所述的基于圖形化編排智能策略的意圖識別方法，其特征在于，步驟S5中圖形化編排對話流程具有編輯工具，所述編輯工具內(nèi)包含多個功能節(jié)點和意圖連線，功能節(jié)點分別是開始、話術(shù)、結(jié)束。

6.如權(quán)利要求5所述的基于圖形化編排智能策略的意圖識別方法，其特征在于，編輯對話流程包括：

S5.1:拖拽開始節(jié)點到畫布，表示對話流程開始；

S5.2:拖拽話術(shù)節(jié)點到畫布，表示機器人的話術(shù)；

S5.3:在話術(shù)中配置模型比較相似度的閥值，超過該閥值則被認為識別命中；

S5.4:在話術(shù)中配置是否啟用相似度判斷選項，對于識別準確率要求高的節(jié)點配置此選項；

S5.5:用意圖連線連接各話術(shù)節(jié)點，通過判斷不同的客戶意圖，走向不同的話術(shù)節(jié)點和客戶展開對話；

S5.6:拖拽結(jié)束節(jié)點到畫布，表示外呼對話流程結(jié)束。

7.如權(quán)利要求6所述的基于圖形化編排智能策略的意圖識別方法，其特征在于，通過調(diào)整配置的比較相似度閥值，調(diào)節(jié)各節(jié)點的識別精度。

8.如權(quán)利要求6所述的基于圖形化編排智能策略的意圖識別方法，其特征在于，所述外呼對話的數(shù)據(jù)流程包括：

S6.1:從開始節(jié)點獲取第一個話術(shù)節(jié)點，作為本次對話開場白；

S6.2:獲取用戶所說話語，將語音通過自動語音識別技術(shù)ASR轉(zhuǎn)換成文本信息；

S6.3:清洗用戶話語文本，去除標點符號和停用詞，根據(jù)策略傳入模型組合中進行預測；

S6.4:根據(jù)上一個話術(shù)節(jié)點，選取生成的規(guī)則腳本，把本字信息傳入腳本，獲取下一個話術(shù)節(jié)點的ID；

S6.5:或者若在腳本中沒有找到任何結(jié)果，則進入意圖識別模型匹配，獲取下一個話術(shù)節(jié)點的ID；

S6.6:獲取話術(shù)，通過語音合成技術(shù)TTS轉(zhuǎn)換成語音播報給用戶。

9.如權(quán)利要求8所述的基于圖形化編排智能策略的意圖識別方法，其特征在于，所述話術(shù)節(jié)點對應(yīng)腳本文件，上一話術(shù)節(jié)點ID和用戶的話語內(nèi)容作為腳本文件的輸入，以規(guī)則語料作為匹配條件，得到腳本文件的返回值，即下一話術(shù)節(jié)點的ID；在話術(shù)節(jié)點配置一個或者多個意圖識別模型及相應(yīng)的閾值，輸入上一話術(shù)節(jié)點ID和用戶的話語內(nèi)容，意圖識別模型返回下一話術(shù)節(jié)點的ID和所匹配的最相似語料。

10.一種電子設(shè)備，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的所述計算機程序，且所述計算機程序被執(zhí)行時，實現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任意一項所述的方法。