[發明專利]商戶畫像模型生成方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010919302.4 | 申請日: | 2020-09-04 |
| 公開(公告)號: | CN112561559A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 陳玉芬;夏揚;李培吉 | 申請(專利權)人: | 上海東普信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務所 11321 | 代理人: | 姚維 |
| 地址: | 201700 上海市青浦區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 商戶 畫像 模型 生成 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種商戶畫像模型生成方法,其特征在于,所述商戶畫像模型生成方法包括:
獲取多個結構化商戶畫像數據,所述結構化商戶畫像數據至少包括商戶基本信息數據和商戶銷量數據;
將所述多個結構化商戶畫像數據寫入卡夫卡消息隊列中;
從所述卡夫卡消息隊列中提取得到目標結構化商戶畫像數據;
基于預置的標簽規則庫對所述目標結構化商戶畫像數據進行標簽匹配,得到商戶畫像標簽集;
基于所述商戶畫像標簽集進行模型構建,得到目標商戶畫像模型,并將所述目標商戶畫像模型上傳至預置的接口,所述目標商戶畫像模型供快遞管理系統調用。
2.根據權利要求1所述的商戶畫像模型生成方法,其特征在于,在所述獲取多個結構化商戶畫像數據,所述結構化商戶畫像數據至少包括商戶基本信息數據和商戶銷量數據之前,所述商戶畫像模型生成方法還包括:
通過快遞管理系統獲取多個商戶畫像數據;
通過快遞管理系統對所述每個商戶畫像數據進行結構化處理,得到多個結構化商戶畫像數據。
3.根據權利要求2所述的商戶畫像模型生成方法,其特征在于,所述通過快遞管理系統對所述每個商戶畫像數據進行結構化處理,得到多個結構化商戶畫像數據包括:
通過快遞管理系統和預置的日志收集系統將每個商戶畫像數據發送至預置的日志分析器進行處理,得到多個結構化數據;
或者,
通過快遞管理系統和預置的卡夫卡數據通道將每個商戶畫像數據發送至預置的日志分析器進行處理,得到多個結構化數據。
4.根據權利要求1所述的商戶畫像模型生成方法,其特征在于,所述基于預置的標簽規則庫對所述目標結構化商戶畫像數據進行標簽匹配,得到商戶畫像標簽集包括:
調用預置的特征提取器對所述目標結構化商戶畫像數據進行特征提取,得到目標商戶畫像特征;
在預置的標簽規則數據庫中搜尋與所述目標商戶畫像特征匹配的標簽,得到商戶畫像標簽集。
5.根據權利要求1所述的商戶畫像模型生成方法,其特征在于,所述基于所述商戶畫像標簽集進行模型構建,得到目標商戶畫像模型,并將所述目標商戶畫像模型上傳至預置的接口,所述目標商戶畫像模型供快遞管理系統調用包括:
對所述商戶畫像標簽集進行場景計算,得到目標場景數據;
對所述商戶畫像標簽集進行維度計算,得到目標維度數據,所述維度數據至少包括基本信息維度數據、經營商品維度數據、客群特征維度數據、服務偏好維度數據以及核心競爭維度數據;
基于所述目標場景數據和目標維度數據進行模型訓練,得到目標商戶畫像模型。
6.根據權利要求1-5中任意一項所述的商戶畫像模型生成方法,其特征在于,在所述基于所述商戶畫像標簽集進行模型構建,得到目標商戶畫像模型,并將所述目標商戶畫像模型上傳至預置的接口,所述目標商戶畫像模型供快遞管理系統調用之后,所述商戶畫像模型生成方法還包括:
獲取標簽數據庫優化請求,所述標簽數據庫優化請求為標簽添加請求、標簽刪除請求或者標簽修改請求;
基于所述標簽添加請求在所述預置的標簽規則數據庫中添加標簽、基于所述標簽刪除請求從所述預置的標簽規則數據庫中刪除標簽或者基于所述標簽修改請求對所述預置的標簽規則數據庫中的標簽進行修改。
7.一種商戶畫像模型生成裝置,其特征在于,所述商戶畫像模型生成裝置包括:
結構化數據獲取模塊,用于獲取多個結構化商戶畫像數據,所述結構化商戶畫像數據至少包括商戶基本信息數據和商戶銷量數據;
寫入模塊,用于將所述多個結構化商戶畫像數據寫入卡夫卡消息隊列中;
提取模塊,用于從所述卡夫卡消息隊列中提取得到目標結構化商戶畫像數據;
匹配模塊,用于基于預置的標簽規則庫對所述目標結構化商戶畫像數據進行標簽匹配,得到商戶畫像標簽集;
構建模塊,用于基于所述商戶畫像標簽集進行模型構建,得到目標商戶畫像模型,并將所述目標商戶畫像模型上傳至預置的接口,所述目標商戶畫像模型供快遞管理系統調用。
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