[發明專利]商戶畫像模型生成方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010919302.4
• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN112561559A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 陳玉芬;夏揚;李培吉
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/08
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及物流信息技術領域，公開了一種商戶畫像模型生成方法、裝置、設備及存儲介質，用于提高快遞管理系統制定服務策略的準確率和工作效率。商戶畫像模型生成方法包括：獲取多個結構化商戶畫像數據，結構化商戶畫像數據至少包括商戶基本信息數據和商戶銷量數據；將所述多個結構化商戶畫像數據寫入卡夫卡消息隊列中；從所述卡夫卡消息隊列中提取得到目標結構化商戶畫像數據；基于預置的標簽規則庫對所述目標結構化商戶畫像數據進行標簽匹配，得到商戶畫像標簽集；基于所述商戶畫像標簽集進行模型構建，得到目標商戶畫像模型，并將所述目標商戶畫像模型上傳至預置的接口，所述目標商戶畫像模型供快遞管理系統調用。

技術領域

本發明涉及物流信息技術領域，尤其涉及一種商戶畫像模型生成方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著電子商務的快速發展，網絡購物已經成為人們購物的一種主要方式，快遞行業也隨著電子商務的發展進入高速發展期，全國快遞業務量高達635.2億件之多，電子商務的賣家與快遞行業為密不可分的關系。

但是由于電子商務存在不穩定性以及行業特有的性質，導致快遞行業不了解賣家的經營情況，從而不能準確的調整快遞服務策略，為電子商務的賣家提供服務的準確率較低且提供服務的效率也較低，會導致電子商務賣家客戶流失率高的問題。

發明內容

本發明提供了一種商戶畫像模型生成方法、裝置、設備及存儲介質，用于提高快遞管理系統為電商賣家制定服務策略的準確率和工作效率。

本發明第一方面提供了一種商戶畫像模型生成方法，包括：獲取多個結構化商戶畫像數據，所述結構化商戶畫像數據至少包括商戶基本信息數據和商戶銷量數據；將所述多個結構化商戶畫像數據寫入卡夫卡消息隊列中；從所述卡夫卡消息隊列中提取得到目標結構化商戶畫像數據；基于預置的標簽規則庫對所述目標結構化商戶畫像數據進行標簽匹配，得到商戶畫像標簽集；基于所述商戶畫像標簽集進行模型構建，得到目標商戶畫像模型，并將所述目標商戶畫像模型上傳至預置的接口，所述目標商戶畫像模型供快遞管理系統調用。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，在所述獲取多個結構化商戶畫像數據，所述結構化商戶畫像數據至少包括商戶基本信息數據和商戶銷量數據之前，所述商戶畫像模型生成方法還包括：通過快遞管理系統獲取多個商戶畫像數據；通過快遞管理系統對所述每個商戶畫像數據進行結構化處理，得到多個結構化商戶畫像數據。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述通過快遞管理系統對所述每個商戶畫像數據進行結構化處理，得到多個結構化商戶畫像數據包括：通過快遞管理系統和預置的日志收集系統將每個商戶畫像數據發送至預置的日志分析器進行處理，得到多個結構化數據；或者，通過快遞管理系統和預置的卡夫卡數據通道將每個商戶畫像數據發送至預置的日志分析器進行處理，得到多個結構化數據。

可選的，在本發明第一方面的第三種實現方式中，所述基于預置的標簽規則庫對所述目標結構化商戶畫像數據進行標簽匹配，得到商戶畫像標簽集包括：調用預置的特征提取器對所述目標結構化商戶畫像數據進行特征提取，得到目標商戶畫像特征；在預置的標簽規則數據庫中搜尋與所述目標商戶畫像特征匹配的標簽，得到商戶畫像標簽集。

可選的，在本發明第一方面的第四種實現方式中，所述基于所述商戶畫像標簽集進行模型構建，得到目標商戶畫像模型，并將所述目標商戶畫像模型上傳至預置的接口，所述目標商戶畫像模型供快遞管理系統調用包括：對所述商戶畫像標簽集進行場景計算，得到目標場景數據；對所述商戶畫像標簽集進行維度計算，得到目標維度數據，所述維度數據至少包括基本信息維度數據、經營商品維度數據、客群特征維度數據、服務偏好維度數據以及核心競爭維度數據；基于所述目標場景數據和目標維度數據進行模型訓練，得到目標商戶畫像模型。