[發(fā)明專利]用于提取用戶特征的方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010919065.1
• 申請(qǐng)日: 2020-09-04
• 公開（公告）號(hào): CN112036418A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李杰椏;李德華;鄭邦祺;彭南博
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 京東數(shù)字科技控股股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本公開的實(shí)施例公開了用于提取用戶特征的方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其中，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)用于表征用戶，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的邊用于表征用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；從用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中提取至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)；利用預(yù)先訓(xùn)練的圖卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，以得到用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶對(duì)應(yīng)的用戶特征，其中，圖卷積網(wǎng)絡(luò)包括卷積層，卷積層用于分別對(duì)至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中的各子網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行特征提取，以及對(duì)各子網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)應(yīng)的特征提取結(jié)果進(jìn)行聚合。該實(shí)施方式有助于降低圖卷積網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算復(fù)雜度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于提取用戶特征的方法和裝置。

背景技術(shù)

用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是目前常用一種表示用戶群體之間的聯(lián)系的方式。用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)通常以用戶為主體，其中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶，而兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的邊可以表示所連接的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的用戶之間的聯(lián)系。針對(duì)用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的分析和研究，包括如何挖掘其中的數(shù)據(jù)以了解其中的用戶等問題是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的實(shí)施例提出了用于提取用戶特征的方法和裝置。

第一方面，本公開的實(shí)施例提供了一種用于提取用戶特征的方法，該方法包括：獲取用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其中，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)用于表征用戶，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的邊用于表征用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；從用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中提取至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)；利用預(yù)先訓(xùn)練的圖卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，以得到用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶對(duì)應(yīng)的用戶特征，其中，圖卷積網(wǎng)絡(luò)包括卷積層，卷積層用于分別對(duì)至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中的各子網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行特征提取，以及對(duì)各子網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)應(yīng)的特征提取結(jié)果進(jìn)行聚合。

在一些實(shí)施例中，至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中的子網(wǎng)絡(luò)屬于同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。

在一些實(shí)施例中，從用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中提取至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，包括：根據(jù)用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶之間的關(guān)聯(lián)類型，從用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中提取至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，其中，對(duì)于至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中的子網(wǎng)絡(luò)，該子網(wǎng)絡(luò)中的用戶之間的關(guān)聯(lián)類型相同。

在一些實(shí)施例中，至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)包括用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的所有邊。

在一些實(shí)施例中，卷積層進(jìn)一步用于根據(jù)至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中的各子網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重，對(duì)各子網(wǎng)絡(luò)的特征提取結(jié)果進(jìn)行聚合。

在一些實(shí)施例中，圖卷積網(wǎng)絡(luò)還包括殘差網(wǎng)絡(luò)。

在一些實(shí)施例中，上述方法還包括：根據(jù)用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶對(duì)應(yīng)的用戶特征，確定用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶的屬性。

第二方面，本公開的實(shí)施例提供了一種用于提取用戶特征的裝置，該裝置包括：獲取單元，被配置成獲取用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其中，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)用于表征用戶，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的邊用于表征用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；提取單元，被配置成從用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中提取至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)；處理單元，被配置成利用預(yù)先訓(xùn)練的圖卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，以得到用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶對(duì)應(yīng)的用戶特征，其中，圖卷積網(wǎng)絡(luò)包括卷積層，卷積層用于分別對(duì)至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中的各子網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行特征提取，以及對(duì)各子網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)應(yīng)的特征提取結(jié)果進(jìn)行聚合。

在一些實(shí)施例中，至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中的子網(wǎng)絡(luò)屬于同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。

在一些實(shí)施例中，上述提取單元進(jìn)一步被配置成：根據(jù)用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶之間的關(guān)聯(lián)類型，從用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中提取至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，其中，對(duì)于至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中的子網(wǎng)絡(luò)，該子網(wǎng)絡(luò)中的用戶之間的關(guān)聯(lián)類型相同。

在一些實(shí)施例中，至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)包括用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的所有邊。

在一些實(shí)施例中，卷積層進(jìn)一步用于根據(jù)至少兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)中的各子網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重，對(duì)各子網(wǎng)絡(luò)的特征提取結(jié)果進(jìn)行聚合。

在一些實(shí)施例中，圖卷積網(wǎng)絡(luò)還包括殘差網(wǎng)絡(luò)。