[發(fā)明專利]用于提取用戶特征的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010919065.1
• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN112036418A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設計）人: 李杰椏;李德華;鄭邦祺;彭南博
• 申請（專利權）人: 京東數(shù)字科技控股股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于提取用戶特征的方法，包括：

獲取用戶關系網絡，其中，所述用戶關系網絡中的節(jié)點用于表征用戶，所述用戶關系網絡中的邊用于表征用戶之間的關聯(lián)關系；

從所述用戶關系網絡中提取至少兩個子網絡；

利用預先訓練的圖卷積網絡對所述至少兩個子網絡進行處理，以得到所述用戶關系網絡中的用戶對應的用戶特征，其中，所述圖卷積網絡包括卷積層，所述卷積層用于分別對所述至少兩個子網絡中的各子網絡中的用戶進行特征提取，以及對各子網絡分別對應的特征提取結果進行聚合。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述至少兩個子網絡中的子網絡屬于同構網絡。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其中，所述從所述用戶關系網絡中提取至少兩個子網絡，包括：

根據(jù)所述用戶關系網絡中的用戶之間的關聯(lián)類型，從所述用戶關系網絡中提取至少兩個子網絡，其中，對于所述至少兩個子網絡中的子網絡，該子網絡中的用戶之間的關聯(lián)類型相同。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述至少兩個子網絡包括所述用戶關系網絡的所有邊。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述卷積層進一步用于根據(jù)所述至少兩個子網絡中的各子網絡分別對應的權重，對各子網絡的特征提取結果進行聚合。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其中，所述圖卷積網絡還包括殘差網絡。

7.根據(jù)權利要求1-6之一所述的方法，其中，所述方法還包括：

根據(jù)所述用戶關系網絡中的用戶對應的用戶特征，確定所述用戶關系網絡中的用戶的屬性。

8.一種用于提取用戶特征的裝置，其中，所述裝置包括：

獲取單元，被配置成獲取用戶關系網絡，其中，所述用戶關系網絡中的節(jié)點用于表征用戶，所述用戶關系網絡中的邊用于表征用戶之間的關聯(lián)關系；

提取單元，被配置成從所述用戶關系網絡中提取至少兩個子網絡；

處理單元，被配置成利用預先訓練的圖卷積網絡對所述至少兩個子網絡進行處理，以得到所述用戶關系網絡中的用戶對應的用戶特征，其中，所述圖卷積網絡包括卷積層，所述卷積層用于分別對所述至少兩個子網絡中的各子網絡中的用戶進行特征提取，以及對各子網絡分別對應的特征提取結果進行聚合。

9.一種電子設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其中，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7中任一所述的方法。