[發明專利]基于充電樁的電動汽車電池狀態及壽命分析方法

在審

• 申請號: 202010918674.5
• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN114152889A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 曹金方;邱石軍
• 申請（專利權）人: 湖南京能新能源科技有限公司
• 主分類號: G01R31/392
• 分類號: G01R31/392;G01R31/388;G01R31/367;G01R31/36;G01R31/396;G01R31/00
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本發明涉及汽車充電設備技術領域公開了基于充電樁的電動汽車電池狀態及壽命分析方法，其中方法包括：獲取電池容量預測數據，其中，電池容量預測數據包括：預測日的氣象屬性和日歷屬性，以及參照日的交通流量，參照日為最接近待預測日，且日歷屬性與待預測日相同的歷史日期；將電池容量預測數據輸入至預置的充電電池容量預測模型；通過充電電池容量預測模型對電池容量預測數據進行處理，以獲取充電電池容量預測模型輸出的充電設備電池容量預測結果。選取電池模塊中的單體電池進行容量測試，利用恒流放電電壓及單體電池容量數據進行計算，獲得電池模塊的電池容量，準確計算出電池容量，更客觀準確地測定出電池的使用壽命。

技術領域

本發明涉及汽車充電設備技術領域，具體為基于充電樁的電動汽車電池狀態及壽命分析方法。

背景技術

目前，隨著新能源車技術的逐漸成熟，我國電動汽車數量也一直在持續增長。電池在使用過程中使用環境、循環次數的不同，組合電池中例如當容量高的電池單體電量還沒有完全放完時，容量低的電池單體就已經放出所有電量，這就會導致電池組停止放電，這會對電池組造成不可逆的傷害，降低電池組的使用壽命，新能源汽車行業對退役電池的處理存在著很多問題，如體系不完善、發展不規范、回收成本高等問題，市場上存在著各種各樣的電池，行業內對電池的規格、尺寸等方面沒有統一的標準，導致電池結構復雜多樣、不易拆解，而且，退役后電池一致性較差，其可靠性也無法保證，造成安全性較低。

發明內容

本發明提供基于充電樁的電動汽車電池狀態及壽命分析方法，本發明目的是為；具備電池充電安全性和預測電池使用壽命結合的優點。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：基于充電樁的電動汽車電池狀態及壽命分析方法，獲取待預測日的電池容量預測數據，其中，所述電池容量預測數據包括：所述待預測日的氣象屬性和日歷屬性，以及參照日的交通流量，所述參照日為最接近所述待預測日，且日歷屬性與所述待預測日相同的歷史日期；將所述電池容量預測數據輸入至預置的充電電池容量預測模型，其中，所述充電電池容量預測模型為基于歷史日期的氣象屬性、日歷屬性、交通流量以及實際充電電池容量數據，通過所述充電電池容量預測模型對所述電池容量預測數據進行處理，以獲取所述充電電池容量預測模型輸出的充電設備電池容量預測結果。可選地，所述充電電池容量預測模型的配置過程包括：獲取歷史充電電池容量數據，其中所述歷史充電電池容量數據包括：歷史日期的氣象屬性、日歷屬性、交通流量以及實際充電電池容量數據；將所述歷史充電電池容量數據輸入至初始神經網絡模型，并對所述初始神經網絡模型進行模型訓練，以獲得充電電池容量預測模型。可選地，還包括：獲取待預測日的電池容量實測數據，其中，所述電池容量實測數據包括：所述待預測日的氣象屬性、交通流量以及實際充電電池容量數據；將所述電池容量實測數據輸入至所述充電電池容量預測模型，對所述充電電池容量預測模型進行模型更新。

可選地，所述將所述歷史充電電池容量數據輸入至初始神經網絡模型，并對所述初始神經網絡模型進行模型訓練，以獲得充電電池容量預測模型具體包括：選取電池模塊中的單體電池進行容量測試，利用恒流放電電壓及單體電池容量數據進行計算，獲得電池模塊的電池容量，準確計算出電池容量，更客觀準確地測定出電池的使用壽命。