[發明專利]基于充電樁的電動汽車電池狀態及壽命分析方法在審
| 申請號: | 202010918674.5 | 申請日: | 2020-09-04 |
| 公開(公告)號: | CN114152889A | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發明(設計)人: | 曹金方;邱石軍 | 申請(專利權)人: | 湖南京能新能源科技有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/392 | 分類號: | G01R31/392;G01R31/388;G01R31/367;G01R31/36;G01R31/396;G01R31/00 |
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| 地址: | 422299 *** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 充電 電動汽車 電池 狀態 壽命 分析 方法 | ||
1.基于充電樁的電動汽車電池狀態及壽命分析方法,其特征在于,所述獲取待預測日的電池容量預測數據,其中,所述電池容量預測數據包括:所述待預測日的氣象屬性和日歷屬性,以及參照日的交通流量,所述參照日為最接近所述待預測日,且日歷屬性與所述待預測日相同的歷史日期。將所述電池容量預測數據輸入至預置的充電電池容量預測模型,其中,所述充電電池容量預測模型為基于歷史日期的氣象屬性、日歷屬性、交通流量以及實際充電電池容量數據,通過所述充電電池容量預測模型對所述電池容量預測數據進行處理,以獲取所述充電電池容量預測模型輸出的充電設備電池容量預測結果。選取電池模塊中的單體電池進行容量測試,利用恒流放電電壓及單體電池容量數據進行計算,獲得電池模塊的電池容量,準確計算出電池容量,更客觀準確地測定出電池的使用壽命。
2.根據權利要求1所述的基于充電樁的電動汽車電池狀態及壽命分析方法,其特征在于,所述日歷屬性與所述待預測日相同的歷史日期。將所述電池容量預測數據輸入至預置的充電電池容量預測模型。
3.根據權利要求1所述的基于充電樁的電動汽車電池狀態及壽命分析方法,其特征在于所述充電電池容量預測模型為基于歷史日期的氣象屬性、日歷屬性、交通流量以及實際充電電池容量數據,通過所述充電電池容量預測模型對所述電池容量預測數據進行處理。
4.根據權利要求1所述的基于充電樁的電動汽車電池狀態及壽命分析方法,其特征在于所述以獲取所述充電電池容量預測模型輸出的充電設備電池容量預測結果。選取電池模塊中的單體電池進行容量測試,利用恒流放電電壓及單體電池容量數據進行計算,獲得電池模塊的電池容量,準確計算出電池容量,更客觀準確地測定出電池的使用壽命。
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