[發明專利]海量人車數據的關聯方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010917334.0 | 申請日: | 2020-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN112218243B | 公開(公告)日: | 2023-09-08 |
| 發明(設計)人: | 翟素校;熊赟;袁建華;夏曙東 | 申請(專利權)人: | 北京北大千方科技有限公司 |
| 主分類號: | H04W4/029 | 分類號: | H04W4/029;H04W8/18;H04W8/20;G08G1/01 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 劉廣達 |
| 地址: | 100193 北京市海淀區東北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 海量 數據 關聯 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種海量人車數據的關聯方法,其特征在于,包括:
將預設位置范圍內的移動通訊采集設備和車輛卡口設備進行空間綁定,并分別采集人員的軌跡信息和車輛的軌跡信息;根據所述人員的軌跡信息中的時間信息和位置信息,得到人員通過的移動通訊采集設備位置信息以及通過時間信息,其中,所述移動通訊采集設備根據采集到的手機IMSI號碼確定所述人員的軌跡信息;根據所述車輛的軌跡信息中的時間信息和位置信息,得到車輛通過的卡口設備位置信息以及通過時間信息;將所述人員的手機IMSI號碼信息、通過的采集設備位置信息、通過時間信息以及所述車輛的車牌號碼信息、通過的卡口設備位置信息、通過時間信息存入分布式索引數據庫;
根據所述人員的軌跡信息和所述車輛的軌跡信息得到預設時間段內通過所述空間綁定的移動通訊采集設備和車輛卡口設備處的人車關聯數據,包括:獲取所述分布式索引數據庫中的數據;通過分布式計算的方式得到預設時間段內通過所述空間綁定的移動通訊采集設備和車輛卡口設備所在位置處的人員信息以及車輛信息,并將所述人車關聯數據存入關聯數據庫中;
計算所述關聯數據庫中同一人員和同一車輛的人車關聯次數,當所述次數大于預設閾值時,確定關聯成功。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過分布式計算的方式得到預設時間段內通過所述空間綁定的移動通訊采集設備和車輛卡口設備所在位置處的人員信息以及車輛信息之后,還包括:
其中,所述預設時間段包括多個關聯時間點集合,其中,所述關聯時間點集合是指在預設時間點正負偏差閾值范圍內的時間點的集合,所述預設時間點是指所述人員或所述車輛軌跡信息中的時間信息;
將所述人員的手機IMSI號碼與所述車輛的車牌號碼相關聯,得到人車關聯數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,將所述人員的手機IMSI號碼與所述車輛的車牌號碼相關聯,包括:
將所述位置信息重合,時間信息在所述同一關聯時間點集合內的所述人員的手機IMSI號碼與所述車輛的車牌號碼相關聯,
其中,所述人員的軌跡信息中的位置信息近似為其經過的通訊采集設備所在的位置信息,所述車輛的軌跡信息中的位置信息近似為其經過的卡口車輛卡口設備所在位置信息。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
當所述人車關聯次數小于等于預設閾值時,確定人車不關聯。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,確定關聯成功之后,還包括:二維或三維空間地圖展示關聯成功的人車數據。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述空間綁定是指將監測范圍在同一區域的移動通訊采集設備和車輛卡口設備設置在相同位置或相鄰位置。
7.一種海量人車數據的關聯裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于將預設位置范圍內的移動通訊采集設備和車輛卡口設備進行空間綁定,并分別采集人員的軌跡信息和車輛的軌跡信息;根據所述人員的軌跡信息中的時間信息和位置信息,得到人員通過的移動通訊采集設備位置信息以及通過時間信息,其中,所述移動通訊采集設備根據采集到的手機IMSI號碼確定所述人員的軌跡信息;根據所述車輛的軌跡信息中的時間信息和位置信息,得到車輛通過的卡口設備位置信息以及通過時間信息;將所述人員的手機IMSI號碼信息、通過的采集設備位置信息、通過時間信息以及所述車輛的車牌號碼信息、通過的卡口設備位置信息、通過時間信息存入分布式索引數據庫;
分析模塊,用于根據所述人員的軌跡信息和所述車輛的軌跡信息得到預設時間段內通過所述空間綁定的移動通訊采集設備和車輛卡口設備處的人車關聯數據,包括:獲取所述分布式索引數據庫中的數據;通過分布式計算的方式得到預設時間段內通過所述空間綁定的移動通訊采集設備和車輛卡口設備所在位置處的人員信息以及車輛信息,并將所述人車關聯數據存入關聯數據庫中;
關聯模塊,用于計算所述關聯數據庫中同一人員和同一車輛的人車關聯次數,當所述次數大于預設閾值時,確定關聯成功。
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