[發(fā)明專利]診所查詢報(bào)告生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010917050.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-03 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111986768B | 公開(公告)日: | 2023-06-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 謝斐 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳平安智慧醫(yī)健科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G16H15/00 | 分類號(hào): | G16H15/00;G06F16/33;G06F40/279;G06F18/214 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334 | 代理人: | 習(xí)冬梅 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 診所 查詢 報(bào)告 生成 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及智慧醫(yī)療,提供一種診所查詢報(bào)告生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法能夠從診所查詢報(bào)告生成請(qǐng)求中提取查詢文本,對(duì)查詢文本進(jìn)行預(yù)處理,得到多個(gè)分詞,基于預(yù)設(shè)的診所特征,從多個(gè)分詞中篩選出至少一個(gè)特征詞,診所特征包括診所機(jī)構(gòu)名稱,將至少一個(gè)特征詞輸入至預(yù)先構(gòu)建的查詢模型中,得到至少一個(gè)輸出結(jié)果,從診所系統(tǒng)中獲取與至少一個(gè)輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)查詢報(bào)告,整合至少一個(gè)查詢報(bào)告,得到診所報(bào)告。本發(fā)明生成的診所報(bào)告便于分析與統(tǒng)計(jì),同時(shí),在不限定用戶的輸入方式的前提下,能夠準(zhǔn)確獲取用戶的查詢需求。此外,本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù),所述診所報(bào)告可存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈中。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種診所查詢報(bào)告生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,在診所的運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生多種不同類型的數(shù)據(jù),通過這些數(shù)據(jù)能夠形成不同類型的數(shù)據(jù)報(bào)表,比如資質(zhì)監(jiān)管報(bào)表、供應(yīng)商備案統(tǒng)計(jì)表等。當(dāng)用戶需要獲取多個(gè)需求的報(bào)表數(shù)據(jù)時(shí),需要用戶按照一定的輸入方式輸入需求,并在診所系統(tǒng)中按照頁面引導(dǎo)操作執(zhí)行相關(guān)的查詢操作,然而,由于這種方式需要按照一定的規(guī)則輸入需求,給用戶造成不便,此外,當(dāng)多個(gè)需求對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)屬于不同類型的數(shù)據(jù)時(shí),將會(huì)獲取到多個(gè)報(bào)表數(shù)據(jù),不便于數(shù)據(jù)的分析與統(tǒng)計(jì)。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上內(nèi)容,有必要提供一種診所查詢報(bào)告生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),不僅能夠?qū)⒍鄠€(gè)維度對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)整合在同一個(gè)診所查詢報(bào)告中,有利于數(shù)據(jù)的分析與統(tǒng)計(jì),還能夠在不限定用戶的輸入方式的前提下,準(zhǔn)確獲取用戶的查詢需求。
一方面,本發(fā)明提出一種診所查詢報(bào)告生成方法,所述診所查詢報(bào)告生成方法包括:
當(dāng)接收到診所查詢報(bào)告生成請(qǐng)求時(shí),從所述診所查詢報(bào)告生成請(qǐng)求中提取查詢文本;
對(duì)所述查詢文本進(jìn)行預(yù)處理,得到多個(gè)分詞;
基于預(yù)設(shè)的診所特征,從所述多個(gè)分詞中篩選出至少一個(gè)特征詞,所述診所特征包括診所機(jī)構(gòu)名稱;
將所述至少一個(gè)特征詞輸入至預(yù)先構(gòu)建的查詢模型中,得到至少一個(gè)輸出結(jié)果;
從診所系統(tǒng)中獲取與所述至少一個(gè)輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)查詢報(bào)告;
整合所述至少一個(gè)查詢報(bào)告,得到診所報(bào)告。
根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例,所述從所述診所查詢報(bào)告生成請(qǐng)求中提取查詢文本包括:
獲取預(yù)設(shè)線程池中的閑置線程;
利用所述閑置線程解析所述診所查詢報(bào)告生成請(qǐng)求的報(bào)文,得到所述診所查詢報(bào)告生成請(qǐng)求攜帶的數(shù)據(jù)信息;
獲取預(yù)設(shè)標(biāo)簽,所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽是指預(yù)先定義好的標(biāo)簽;
從所述數(shù)據(jù)信息中獲取與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的信息,作為所述查詢文本。
根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例,所述對(duì)所述查詢文本進(jìn)行預(yù)處理,得到多個(gè)分詞包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的自定義詞典對(duì)所述查詢文本進(jìn)行切分,得到切分位置,所述自定義詞典中存儲(chǔ)多個(gè)自定義詞及每個(gè)自定義詞對(duì)應(yīng)的權(quán)值;
根據(jù)所述切分位置構(gòu)建至少一個(gè)有向無環(huán)圖;
根據(jù)所述自定義詞典中的權(quán)值計(jì)算每個(gè)有向無環(huán)圖的切分概率;
將切分概率最大的有向無環(huán)圖對(duì)應(yīng)的切分位置確定為目標(biāo)切分位置;
根據(jù)所述目標(biāo)切分位置切分所述查詢文本,得到切分后的詞語;
識(shí)別出所述切分后的詞語中的無用標(biāo)簽,并將所述無用標(biāo)簽從所述切分后的詞語中過濾,得到多個(gè)目標(biāo)詞語;
對(duì)所述多個(gè)目標(biāo)詞語進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到所述多個(gè)分詞。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳平安智慧醫(yī)健科技有限公司,未經(jīng)深圳平安智慧醫(yī)健科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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