[發(fā)明專利]診所查詢報告生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010917050.1
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN111986768B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝斐
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳平安智慧醫(yī)健科技有限公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G06F16/33;G06F40/279;G06F18/214
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 習(xí)冬梅

1.一種診所查詢報告生成方法，其特征在于，所述診所查詢報告生成方法包括：

當(dāng)接收到診所查詢報告生成請求時，從所述診所查詢報告生成請求中提取查詢文本；

對所述查詢文本進(jìn)行預(yù)處理，得到多個分詞；

基于預(yù)設(shè)的診所特征，從所述多個分詞中篩選出至少一個特征詞，包括：對每個分詞進(jìn)行編碼處理，得到與所述多個分詞對應(yīng)的多個編碼向量，并獲取與所述診所特征對應(yīng)的多個特征向量；計算每個編碼向量與每個特征向量的距離，得到每個編碼向量的多個特征距離；從每個編碼向量的多個特征距離中選取數(shù)值最小的特征距離作為每個編碼向量的目標(biāo)距離；篩選所述目標(biāo)距離小于預(yù)設(shè)閾值的編碼向量作為目標(biāo)編碼向量，并將所述目標(biāo)編碼向量對應(yīng)的分詞確定為所述至少一個特征詞，所述診所特征包括診所機(jī)構(gòu)名稱；

將所述至少一個特征詞輸入至預(yù)先構(gòu)建的查詢模型中，得到至少一個輸出結(jié)果，所述查詢模型是利用學(xué)習(xí)率對學(xué)習(xí)器進(jìn)行有監(jiān)督的微調(diào)后生成的，所述學(xué)習(xí)器是根據(jù)歷史診所查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練后生成的；

從診所系統(tǒng)中獲取與所述至少一個輸出結(jié)果對應(yīng)的至少一個查詢報告；

整合所述至少一個查詢報告，得到診所報告。

2.如權(quán)利要求1所述的診所查詢報告生成方法，其特征在于，所述從所述診所查詢報告生成請求中提取查詢文本包括：

獲取預(yù)設(shè)線程池中的閑置線程；

利用所述閑置線程解析所述診所查詢報告生成請求的報文，得到所述診所查詢報告生成請求攜帶的數(shù)據(jù)信息；

獲取預(yù)設(shè)標(biāo)簽，所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽是指預(yù)先定義好的標(biāo)簽；

從所述數(shù)據(jù)信息中獲取與所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽對應(yīng)的信息，作為所述查詢文本。

3.如權(quán)利要求1所述的診所查詢報告生成方法，其特征在于，所述對所述查詢文本進(jìn)行預(yù)處理，得到多個分詞包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的自定義詞典對所述查詢文本進(jìn)行切分，得到切分位置，所述自定義詞典中存儲多個自定義詞及每個自定義詞對應(yīng)的權(quán)值；

根據(jù)所述切分位置構(gòu)建至少一個有向無環(huán)圖；

根據(jù)所述自定義詞典中的權(quán)值計算每個有向無環(huán)圖的切分概率；

將切分概率最大的有向無環(huán)圖對應(yīng)的切分位置確定為目標(biāo)切分位置；

根據(jù)所述目標(biāo)切分位置切分所述查詢文本，得到切分后的詞語；

識別出所述切分后的詞語中的無用標(biāo)簽，并將所述無用標(biāo)簽從所述切分后的詞語中過濾，得到多個目標(biāo)詞語；

對所述多個目標(biāo)詞語進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到所述多個分詞。

4.如權(quán)利要求1所述的診所查詢報告生成方法，其特征在于，在將所述至少一個特征詞輸入至預(yù)先構(gòu)建的查詢模型中，得到至少一個輸出結(jié)果之前，所述方法還包括：

從診所查詢語料庫中獲取所述歷史診所查詢數(shù)據(jù)，所述診所查詢語料庫中存儲多個診所查詢數(shù)據(jù)及多個查詢類別；

劃分所述歷史診所查詢數(shù)據(jù)，得到訓(xùn)練診所數(shù)據(jù)集及驗證診所數(shù)據(jù)集；

訓(xùn)練所述訓(xùn)練診所數(shù)據(jù)集中的歷史診所查詢數(shù)據(jù)，得到第一學(xué)習(xí)器；

根據(jù)所述驗證診所數(shù)據(jù)集中的歷史診所查詢數(shù)據(jù)對所述第一學(xué)習(xí)器進(jìn)行調(diào)整，得到第二學(xué)習(xí)器；

從所述診所查詢語料庫中獲取查詢時間在配置時間內(nèi)的目標(biāo)診所查詢數(shù)據(jù)；

利用所述目標(biāo)診所查詢數(shù)據(jù)對所述第二學(xué)習(xí)器進(jìn)行誤差分析，得到誤差率；

當(dāng)所述誤差率小于配置值時，將所述第二學(xué)習(xí)器確定為所述查詢模型；或者

當(dāng)所述誤差率大于或者等于所述配置值時，利用所述目標(biāo)診所查詢數(shù)據(jù)對所述第二學(xué)習(xí)器進(jìn)行調(diào)整，直至所述誤差率小于所述配置值，得到所述查詢模型。

5.如權(quán)利要求4所述的診所查詢報告生成方法，其特征在于，在從診所查詢語料庫中獲取所述歷史診所查詢數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：

計算所述診所查詢語料庫中每一查詢類別的診所查詢數(shù)據(jù)的數(shù)量；

判斷所述數(shù)量是否小于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值；

當(dāng)所述數(shù)量小于所述預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時，通過擾動法增加與所述數(shù)量對應(yīng)的查詢類別的診所查詢數(shù)據(jù)的數(shù)量。