[發明專利]一種基于計算機視覺的卸油流程規范性智能監控方法在審
| 申請號: | 202010916235.0 | 申請日: | 2020-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN112004061A | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發明(設計)人: | 陳友明 | 申請(專利權)人: | 四川弘和通訊有限公司 |
| 主分類號: | H04N7/18 | 分類號: | H04N7/18;G06K9/00 |
| 代理公司: | 成都路航知識產權代理有限公司 51256 | 代理人: | 何筱茂 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 計算機 視覺 流程 規范性 智能 監控 方法 | ||
1.一種基于計算機視覺的卸油流程規范性智能監控方法,其特征在于,包括:
首先,建立基于計算機視覺的加油站卸油區卸油流程智能監控系統:包括攝像機和計算機圖像處理系統;所述計算機圖像處理系統通過接口與攝像機相連;所述攝像機安裝于加油站卸油區,所述攝像機數量為兩個及以上,所述攝像機附帶補光設備,用于夜間檢測,攝像機支持光學變焦和云臺控制,其中至少一個攝像機監控卸油區全景,至少一個攝像機變焦后監控卸油口區域;所述攝像機的視場角包含整個卸油區;所述計算機圖像處理系統包含算法平臺子系統;所述算法平臺子系統內包含人工智能算法;
然后,利用所建立的基于計算機視覺的加油站卸油區卸油流程智能監控系統對加油站卸油區進行監管,包括以下步驟:
S1:使用攝像機采集加油站卸油區域的視頻圖像并將其傳輸給算法平臺子系統;
S2:通過算法平臺子系統對視頻圖像進行檢測,判斷卸油區域內是否出現卸油車,若未出現卸油車,則返回S1;若出現油罐車,則啟動卸油流程智能監控系統;
S3:啟動卸油流程智能監控系統后,通過算法平臺子系統對視頻圖像進行分析和識別,判斷是否存在不符合規范的卸油流程;若不存在則執行步驟S4;若存在則進行預警,并推送相關責任人進行處理;
S4:對卸油流程視頻圖像進行智能截取和存儲。
2.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺的卸油流程規范性智能監控方法,其特征在于,卸油流程具體包括:
第一階段:卸油準備
步驟1:油罐車到達和檢測:使用車輛識別算法對油罐車進行識別和檢測,啟動步驟2,油罐車需靜止15秒,才判斷為油罐車,識別為油罐車后,同時啟動第一階段剩余步驟3至步驟10;
步驟2:油罐車車頭朝向檢測并進行卸前穩油計時:車輛進入卸油區判斷車頭朝向是否正確,朝向錯誤推送報警,另外對油罐車進行穩油計時,穩油時間為15分鐘,如果未達到15分鐘,則產生報警;
步驟3:區域入侵檢測算法開啟:檢測非卸油人員進入卸油區,該算法從卸油準備到卸油結束全流程開啟,有非工作人員進入卸油區,推送報警;
步驟4:滅火器準備:在卸油區規定區域內檢測是否放置滅火器;
步驟5:石棉毯準備:在卸油區規定區域內檢測是否放置石棉毯;
步驟6:三方核對:在符合石化行業防爆要求的防爆平板中填寫卸油計劃,包括但不限于:油罐車牌、本次卸油種類、數量;
步驟7:人員值守:第一階段卸油準備中的人員值守檢測,保證在場工作人員人數不低于3人,否則推送報警;
步驟8:防靜電工作手套:在卸油準備過程中檢測工作人員是否佩戴防油手套,如無則報警;
步驟9:除靜電裝置準備:在卸油準備過程中檢測工作人員是否將除靜電裝置進行連接,如無則報警;
步驟10:計量空容檢測:通過液位儀獲取地罐數據,并和三方核對數據進行校驗;
第二階段:卸油質量驗收,如果檢測到質量驗收相關器具,卸油流程第一階段結束,第二階段開始:
步驟11:汽油或柴油質量檢測:在質量驗收階段中,對工作人員表觀質量驗收行為進行識別;
步驟12:汽油質量檢測:在質量驗收階段中,對實驗法準備器具進行識別和檢測,對工作人員實驗法動作行為進行檢測和識別;
步驟13:下裝取樣裝置識別:在質量驗收階段中,對下裝取樣裝置器具識別和檢測;
第三階段:卸油作業,如果算法檢測到已經開始連接油管操作,那么卸油流程第二階段結束,第三階段開始;此過程中,如有違規,使用防爆平板、微信小程序、web端、喇叭聯動進行預警提示;
步驟14:油口管道接入:在卸油作業過程中,檢測工作人員連接油管動作;
步驟15:油管接口檢測:對連接油管接口是否正確進行管口油號識別,防止不同油品輸入到不同的地罐中,如果在連接過程中油管接錯,則產生報警,并現場語音提示工作人員操作失誤;管口油號包括0#、92#、95#;
步驟16:開啟卸油閥門識別:卸油管口正確連接后,對工作人員開啟卸油閥門動作進行識別,并對閥門從開始位置到達終點位置進行計時,如果時間未達到3秒及以上,則產生報警;
步驟17:卸油值守:正式開始卸油,卸油過程中,對卸油區工作人員數量進行識別,現場值守工作人員人數不低于1人,否則推送報警;
步驟18:卸油計量檢測:卸油過程中,通過液位儀實時獲取加油站儲油罐數據,并進行計量檢測;
步驟19:關閉卸油閥門識別:卸油完成,識別卸油閥門關閉操作,未進行關閉閥門操作則報警;
步驟20:油口管道拔出:對移除油管動作進行識別;
第四階段:卸油數量驗收,當檢測到油口管道拔出后,啟動第四階段流程步驟21;
步驟21:卸后穩油檢測:對卸后加油站儲油罐穩油時間進行及時檢測,未達到15分鐘,則報警;達到15分鐘,則進入下一步驟;
步驟22:卸油計量檢測:通過液位儀數據驗收卸油數量是否和三方核對數據一致;
第五階段:卸后整理,第五階段從卸油車離開卸油區后,預置15分鐘用于工作人員進行卸后整理工作,超過15分鐘,卸油全流程自動結束,對未完成的操作進行報警;
步驟23:油車離開:油車出站檢測;
步驟24:滅火器收尾:在卸后整理中,檢測滅火器是否復位;
步驟25:石棉毯收尾:在卸后整理中,檢測滅火毯是否復位;
步驟26:除靜電裝置收尾:在卸后整理中,檢測靜電接地夾是否復位。
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