[發明專利]一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法

在審

• 申請號: 202010915628.X
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN112034912A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 孫啟玉;劉玉峰;褚德峰
• 申請（專利權）人: 山東鋒士信息技術有限公司;水發智慧農業科技有限公司
• 主分類號: G05D27/02
• 分類號: G05D27/02;G06F16/583;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法，具體包括以下步驟：利用圖像識別技術獲取溫室作物的圖像信息，本發明涉及溫室作物病害防治技術領域。該基于實時反饋的溫室作物病害防治方法，通過利用圖像識別技術對溫室作物的圖像信息進行實時數據采集，中心計算機對采集的作物圖像信息與病害數據庫中的標準病害資料信息對比分析判斷后，獲取溫室作物的病害種類以及病害級別，根據溫室作物的病害種類和病害級別對溫室內環境參數調控，采用生物和物理的方法對病害進行及時處理，相較于傳統溫室作物病害防治，本溫室作物病害防治方法可以大幅提高對作物病害防治的時效性，且病害判斷精確度高，有效降低人力成本消耗。

技術領域

本發明涉及溫室作物病害防治技術領域，具體為一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法。

背景技術

隨著溫室種植及溫室設施技術的蓬勃發展，溫室作物的病害發生也越來越普遍，危害也越來越嚴重，由于溫室作物病害的診斷及防治基本靠傳統種植經驗或植物病理知識的分析與判斷，致使在溫室生產過程中，往往造成診斷的不準確及防治的不及時，無法進行及時補救，從而造成減產甚至是毀滅性災難，對農業生產效益造成損失。

近幾年，隨著圖像識別技術、通信技術、大數據、人工智能和物聯網等先進技術的逐漸成熟，在溫室作物的生產中也得到了普遍應用，傳統溫室病害防治往往依賴于種植經驗及植物病理知識的分析與判斷，時效性差，誤差嚴重，精確度低，人力成本偏高，因此，找到一種及時識別、精確診斷、迅速采取防治的溫室病害解決方法顯得越來越迫在眉睫，為此，本領域技術人員提出了一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法，解決了傳統溫室病害防治往往依賴于種植經驗及植物病理知識的分析與判斷，時效性差，誤差嚴重，精確度低，人力成本偏高的問題。

(二)技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法，具體包括以下步驟：

S1、利用圖像識別技術獲取溫室作物的圖像信息，將采集的信息反饋至控制中心計算機中進行分析比較處理；

S2、在中心計算機中將采集到的圖像信息與數據庫中的標準病害資料信息作比較，確定溫室作物的病害種類以及病害級別，對于病害信息分析的流程包括圖像采集模塊、圖像處理模塊、圖像對比模塊、圖像判斷模塊、病害數據庫和數據存儲模塊；

S3、根據反饋的病害情況下發防治方案，對溫室內部進行環境參數的調控以及生物和物理方法的防治。

優選的，所述步驟S1中，圖像識別技術具體為采集圖像信息，對圖像信息進行分析，對圖像信息進行歸類，將圖像分析的結果、獲取的歸類信息與信息庫中原型模板進行模型匹配，完成模式空間到類別空間的轉換，輸出匹配結果類別。

優選的，所述步驟S1中，對于圖像信息的分析和歸類均通過與數據庫中的標準圖像進行對比得出分析和歸類結果。

優選的，所述步驟S1中，圖像識別技術利用攝像機分別獲取溫室內作物的全景信息、獲取溫室作物的單株信息以及獲取溫室作物的葉片、莖稈、果實等局部信息。

優選的，所述步驟S2中，通過圖像采集卡將采集到圖像信息反饋至中心計算機中，接著將采集的作物圖像信息通過與數據庫中的標準病害資料信息進行比較分析，獲取溫室作物的病害種類以及病害級別。

優選的，所述步驟S2中，圖像采集模塊的輸出端與圖像處理模塊的輸入端連接，且圖像處理模塊和圖像對比模塊的輸入端連接，圖像對比模塊的輸出端與圖像判斷模塊的輸出端連接，且圖像判斷模塊的輸出端與數據存儲模塊的輸入端連接，病害數據庫的輸出端與圖像對比模塊的輸入端連接。