[發明專利]一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法在審
| 申請號: | 202010915628.X | 申請日: | 2020-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN112034912A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 孫啟玉;劉玉峰;褚德峰 | 申請(專利權)人: | 山東鋒士信息技術有限公司;水發智慧農業科技有限公司 |
| 主分類號: | G05D27/02 | 分類號: | G05D27/02;G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 250101 山東省濟南市高新技術產業開發*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 實時 反饋 溫室 作物 病害 防治 方法 | ||
1.一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法,其特征在于:具體包括以下步驟:
S1、利用圖像識別技術獲取溫室作物的圖像信息,將采集的信息反饋至控制中心計算機中進行分析比較處理;
S2、在中心計算機中將采集到的圖像信息與數據庫中的標準病害資料信息作比較,確定溫室作物的病害種類以及病害級別,對于病害信息分析的流程包括圖像采集模塊、圖像處理模塊、圖像對比模塊、圖像判斷模塊、病害數據庫和數據存儲模塊;
S3、根據反饋的病害情況下發防治方案,對溫室內部進行環境參數的調控以及生物和物理方法的防治。
2.根據權利要求1所述的一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法,其特征在于:所述步驟S1中,圖像識別技術具體為采集圖像信息,對圖像信息進行分析,對圖像信息進行歸類,將圖像分析的結果、獲取的歸類信息與信息庫中原型模板進行模型匹配,完成模式空間到類別空間的轉換,輸出匹配結果類別。
3.根據權利要求1所述的一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法,其特征在于:所述步驟S1中,對于圖像信息的分析和歸類均通過與數據庫中的標準圖像進行對比得出分析和歸類結果。
4.根據權利要求1所述的一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法,其特征在于:所述步驟S1中,圖像識別技術利用攝像機分別獲取溫室內作物的全景信息、獲取溫室作物的單株信息以及獲取溫室作物的葉片、莖稈、果實等局部信息。
5.根據權利要求1所述的一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法,其特征在于:所述步驟S2中,通過圖像采集卡將采集到圖像信息反饋至中心計算機中,接著將采集的作物圖像信息通過與數據庫中的標準病害資料信息進行比較分析,獲取溫室作物的病害種類以及病害級別。
6.根據權利要求1所述的一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法,其特征在于:所述步驟S2中,圖像采集模塊的輸出端與圖像處理模塊的輸入端連接,且圖像處理模塊和圖像對比模塊的輸入端連接,圖像對比模塊的輸出端與圖像判斷模塊的輸出端連接,且圖像判斷模塊的輸出端與數據存儲模塊的輸入端連接,病害數據庫的輸出端與圖像對比模塊的輸入端連接。
7.根據權利要求1所述的一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法,其特征在于:所述步驟S3中,對溫室內部進行環境參數的調控包括溫室內部最適溫度、濕度、光照強度的自動綜合調控,其中環境調控設備具體包括環境信息采集設備、傳感器、卷簾機、卷膜器、遮陽網、補光燈。
8.根據權利要求1所述的一種基于實時反饋的溫室作物病害防治方法,其特征在于:所述步驟S3中,對溫室內部生物和物理方法的防治包括有針對性的采取生物措施防治以及藥物噴灑防治。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于山東鋒士信息技術有限公司;水發智慧農業科技有限公司,未經山東鋒士信息技術有限公司;水發智慧農業科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010915628.X/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





