[發明專利]一種通信鐵塔傾斜角度的預測方法及系統

在審

• 申請號: 202010915365.2
• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN112082531A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 古儀騰;王春河
• 申請（專利權）人: 西安凱朗電子科技有限責任公司
• 主分類號: G01C9/00
• 分類號: G01C9/00;G01C1/00;G06F30/13
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明屬于電子信息技術領域，公開了一種通信鐵塔傾斜角度的預測方法及系統，將鐵塔實際位置與地面法線的夾角分解為東西方向和南北方向；對東西方向和南北方向的兩個夾角分別進行趨勢預測；預測完成后通過計算得出總體的傾斜角度預測，并可通過東西方向和南北方向的值判斷鐵塔的傾斜方向。所述通信鐵塔傾斜角度的預測系統包括：夾角分解模塊；趨勢預測模塊；傾斜角度預測模塊。與傳統的時間預測方法相比，本發明預測方法增加了最近數據變化趨勢的權重，弱化了相對較久遠數據的影響，更加能體現出鐵塔近期的變化趨勢，同時在預測算法中剔除了原始數據方向不同對預測結果造成的影響，更加能夠正確反映鐵塔傾斜角度的變化趨。

技術領域

本發明屬于電子信息技術領域，尤其涉及一種通信鐵塔傾斜角度的預測方法及系統。

背景技術

目前：預測分析法是根據客觀對象的已知信息而對事物在將來的某些特征、發展狀況的一種估計、測算活動。運用各種定性和定量的分析理論與方法，對事物未來發展的趨勢和水平進行判斷和推測的一種活動。目前最常用的預測方法為時間序列預測法，時間序列預測法其實是一種回歸預測方法，屬于定量預測，其基本原理是：一方面承認事物發展的延續性，運用過去的時間序列數據進行統計分析，推測出事物的發展趨勢；另一方面充分考慮到由于偶然因素影響而產生的隨機性，為了消除隨機波動產生的影響，利用歷史數據進行統計分析，并對數據進行適當處理，進行趨勢預測。

時間序列，也叫時間數列、歷史復數或動態數列。它是將某種統計指標的數值，按時間先后順序排到所形成的數列。時間序列預測法就是通過編制和分析時間序列，根據時間序列所反映出來的發展過程、方向和趨勢，進行類推或延伸，借以預測下一段時間或以后若干年內可能達到的水平。其內容包括：收集與整理某種社會現象的歷史資料；對這些資料進行檢查鑒別，排成數列；分析時間數列，從中尋找該社會現象隨時間變化而變化的規律，得出一定的模式；以此模式去預測該社會現象將來的情況。

第一步收集歷史資料，加以整理，編成時間序列，并根據時間序列繪成統計圖。時間序列分析通常是把各種可能發生作用的因素進行分類，傳統的分類方法是按各種因素的特點或影響效果分為四大類：(1)長期趨勢；(2)季節變動；(3)循環變動；(4)不規則變動。

第二步分析時間序列。時間序列中的每一時期的數值都是由許許多多不同的因素同時發生作用后的綜合結果。

第三步求時間序列的長期趨勢(T)季節變動(s)和不規則變動(I)的值，并選定近似的數學模式來代表它們。對于數學模式中的諸未知參數，使用合適的技術方法求出其值。

第四步利用時間序列資料求出長期趨勢、季節變動和不規則變動的數學模型后，就可以利用它來預測未來的長期趨勢值T和季節變動值s，在可能的情況下預測不規則變動值I。然后用以下模式計算出未來的時間序列的預測值Y：加法模式T+S+I＝Y；乘法模式T×S×I＝Y。

如果不規則變動的預測值難以求得，就只求長期趨勢和季節變動的預測值，以兩者相乘之積或相加之和為時間序列的預測值。如果經濟現象本身沒有季節變動或不需預測分季分月的資料，則長期趨勢的預測值就是時間序列的預測值，即T＝Y。但要注意這個預測值只反映現象未來的發展趨勢，即使很準確的趨勢線在按時間順序的觀察方面所起的作用，本質上也只是一個平均數的作用，實際值將圍繞著它上下波動。

傳統的時間序列預測法對于單一的數據預測具有一定的科學性，然而，對于鐵塔傾斜角度來說，其傾斜的方向是不同的，如果使用傳統的時間序列預測算法，只能將鐵塔傾斜方向簡單的區分為四個或八個方向，根據數據分布情況來預測鐵塔傾斜方向，這樣的預測與實際情況會出現很大的偏差，并且無法給出詳細的傾斜方向。因此依靠傳統的時間序列預測法并不能科學有效地預測出通信鐵塔未來的傾斜趨勢，無法表現出通信鐵塔傾斜方向。

通過上述分析，現有技術存在的問題及缺陷為：傳統的時間序列預測法不能科學有效地預測出通信鐵塔未來的傾斜趨勢。