[發明專利]基于客戶意愿的銀行取款方式推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202010914371.6
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN112037045A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 宋雨
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06F16/36;G06Q30/00;G06N20/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 谷敬麗;周曉飛

本發明公開了一種基于客戶意愿的銀行取款方式推薦方法及裝置，其中方法包括：接收目標客戶的取款指令；根據所述取款指令，獲得所述目標客戶的靜態屬性信息和動態屬性信息，以及銀行的靜態屬性信息和動態屬性信息；根據所述目標客戶的靜態屬性信息和動態屬性信息，以及銀行的靜態屬性信息和動態屬性信息，建立所述目標客戶的知識圖譜；根據所述目標客戶的知識圖譜和預先建立的機器學習模型，向所述目標客戶推薦銀行取款方式，所述機器學習模型根據多個歷史客戶的知識圖譜預先建立。本發明可以基于客戶意愿向客戶推薦銀行取款方式，提升用戶體驗，提高效率。

技術領域

本發明涉及銀行取款技術領域，尤其涉及基于客戶意愿的銀行取款方式推薦方法及裝置。

背景技術

客戶在銀行自助存取款機(ATM)上取款時存在固定限額，當客戶取款金額超過固定限額時需要去柜臺辦理取款業務。但是，對一些著急辦理取款業務的客戶來說，非常影響體驗。

因此，亟需一種可以克服上述問題的銀行取款方式推薦方案。

發明內容

本發明實施例提供一種基于客戶意愿的銀行取款方式推薦方法，用以基于客戶意愿向客戶推薦銀行取款方式，提升用戶體驗，提高效率，該方法包括：

接收目標客戶的取款指令；

根據所述取款指令，獲得所述目標客戶的靜態屬性信息和動態屬性信息，以及銀行的靜態屬性信息和動態屬性信息；

根據所述目標客戶的靜態屬性信息和動態屬性信息，以及銀行的靜態屬性信息和動態屬性信息，建立所述目標客戶的知識圖譜；

根據所述目標客戶的知識圖譜和預先建立的機器學習模型，向所述目標客戶推薦銀行取款方式，所述機器學習模型根據多個歷史客戶的知識圖譜預先建立，其中每個歷史客戶的知識圖譜根據該歷史客戶的靜態屬性信息和動態屬性信息，以及銀行的靜態屬性信息和動態屬性信息建立。

本發明實施例提供一種基于客戶意愿的銀行取款方式推薦裝置，用以基于客戶意愿向客戶推薦銀行取款方式，提升用戶體驗，提高效率，該裝置包括：

指令接收模塊，用于接收目標客戶的取款指令；

信息獲得模塊，用于根據所述取款指令，獲得所述目標客戶的靜態屬性信息和動態屬性信息，以及銀行的靜態屬性信息和動態屬性信息；

知識圖譜建立模塊，用于根據所述目標客戶的靜態屬性信息和動態屬性信息，以及銀行的靜態屬性信息和動態屬性信息，建立所述目標客戶的知識圖譜；

推薦模塊，用于根據所述目標客戶的知識圖譜和預先建立的機器學習模型，向所述目標客戶推薦銀行取款方式，所述機器學習模型根據多個歷史客戶的知識圖譜預先建立，其中每個歷史客戶的知識圖譜根據該歷史客戶的靜態屬性信息和動態屬性信息，以及銀行的靜態屬性信息和動態屬性信息建立。

本發明實施例還提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述基于客戶意愿的銀行取款方式推薦方法。

本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有執行上述基于客戶意愿的銀行取款方式推薦方法的計算機程序。