[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的設備運行狀況分析方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010913770.0
• 申請日: 2020-09-03
• 公開（公告）號: CN111949646A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設計）人: 陳于輝
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/903;G06F16/906;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種基于大數(shù)據(jù)的設備運行狀況分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取設備的運行數(shù)據(jù)集；

對所述運行數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)清洗，得到清洗數(shù)據(jù)集；

提取所述清洗數(shù)據(jù)集的運行特征數(shù)據(jù)，得到運行特征數(shù)據(jù)集；

計算所述運行特征數(shù)據(jù)集的運行特征值；

當所述運行特征值在預設的告警閾值區(qū)間內(nèi)，配置告警狀態(tài)的第一推送文件，利用所述第一推送文件推送所述告警狀態(tài)；

當所述運行特征值大于所述告警閾值區(qū)間的上限，根據(jù)所述運行特征數(shù)據(jù)集判斷所述設備的故障類型；

從預先構建的數(shù)據(jù)庫中查詢與所述故障類型相應的故障解決方案，配置故障解決方案的第二推送文件，利用所述第二推送文件推送所述故障類型及所述故障解決方案。

2.如權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的設備運行狀況分析方法，其特征在于，所述對所述運行數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)清洗，包括：

判斷所述運行數(shù)據(jù)集是否存在缺失值，當所述運行數(shù)據(jù)集存在缺失值時，對所述運行數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)填充；或者

判斷所述運行數(shù)據(jù)集是否存在異常值，當所述運行數(shù)據(jù)集存在異常值時，刪除所述運行數(shù)據(jù)集包含的異常值。

3.如權利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的設備運行狀況分析方法，其特征在于，所述對所述運行數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)填充，包括：

將所述缺失值的相鄰值分別輸入預設的線性回歸方程，通過所述線性回歸方程計算所述缺失值的線性預測值；

計算所述缺失值的預設鄰域范圍內(nèi)的所有數(shù)值的第一平均值，得到所述缺失值的平均預測值；

計算所述平均預測值與所述線性預測值的第二平均值，利用所述第二平均值對所述缺失值進行填充。

4.如權利要求2或3所述的基于大數(shù)據(jù)的設備運行狀況分析方法，其特征在于，所述判斷所述運行數(shù)據(jù)集是否存在異常值，包括：

利用對比算法計算所述運行數(shù)據(jù)集中運行數(shù)據(jù)與所述運行數(shù)據(jù)的鄰近運行數(shù)據(jù)的局部可達密度比值；

判斷所述局部可達密度比值是否小于或等于預設比值；

若所述局部可達密度比值小于或等于預設比值，確定所述運行數(shù)據(jù)為異常值。

5.如權利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的設備運行狀況分析方法，其特征在于，所述利用對比算法計算所述運行數(shù)據(jù)集中運行數(shù)據(jù)與所述運行數(shù)據(jù)的鄰近運行數(shù)據(jù)的局部可達密度比值，包括：

利用如下對比算法計算所述運行數(shù)據(jù)與所述運行數(shù)據(jù)的鄰近運行數(shù)據(jù)的局部可達密度比值LF_k(q)：

其中，N_k(q)為所述運行數(shù)據(jù)的鄰近運行數(shù)據(jù)的集合，p為所述運行數(shù)據(jù)，q為N_k(q)中任一鄰近運行數(shù)據(jù)，ld_k(q)為N_k(q)內(nèi)的數(shù)據(jù)密度，ld(p)為所述運行數(shù)據(jù)的自身密度，k為N_k(q)中鄰近運行數(shù)據(jù)的個數(shù)，reach-distk(p,q)為用于計算p，q之間的距離的運算。

6.如權利要求1至3中任一項所述的基于大數(shù)據(jù)的設備運行狀況分析方法，其特征在于，所述計算所述運行特征數(shù)據(jù)集的運行特征值，包括：

隨機從所述特征數(shù)據(jù)集中選取多個特征數(shù)據(jù)作為多個運行特征；

分別計算未選取特征數(shù)據(jù)子集中的數(shù)據(jù)與所述多個運行特征的距離，其中，所述未選取特征數(shù)據(jù)子集是所述特征數(shù)據(jù)集中未被選取的特征數(shù)據(jù)的集合；

依次從所述未選取特征數(shù)據(jù)子集中選取目標數(shù)據(jù)與待匯集運行特征進行匯集，并且計算匯集后的特征簇中所有數(shù)據(jù)的特征均值，直至所述特征均值的變化小于預設變化閾值，其中，所述待匯集運行特征為所述多個運行特征中與所述目標數(shù)據(jù)距離最小的目標運行特征，或者為包含所述目標運行特征的特征簇；

確定變化小于預設閾值的特征均值為所述運行特征數(shù)據(jù)集的運行特征值。