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[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備運(yùn)行狀況分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010913770.0 申請(qǐng)日: 2020-09-03
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111949646A 公開(kāi)(公告)日: 2020-11-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳于輝 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
主分類號(hào): G06F16/215 分類號(hào): G06F16/215;G06F16/903;G06F16/906;G06K9/62
代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 數(shù)據(jù) 設(shè)備 運(yùn)行狀況 分析 方法 裝置 介質(zhì)
【說(shuō)明書】:

發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù),揭露了一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備運(yùn)行狀況分析方法,包括:獲取設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗得到清洗數(shù)據(jù)集;提取清洗數(shù)據(jù)集的運(yùn)行特征數(shù)據(jù),得到運(yùn)行特征數(shù)據(jù)集;計(jì)算運(yùn)行特征數(shù)據(jù)集的運(yùn)行特征值;當(dāng)運(yùn)行特征值在預(yù)設(shè)的告警閾值區(qū)間內(nèi),推送告警狀態(tài);當(dāng)運(yùn)行特征值大于告警閾值區(qū)間的上限,根據(jù)運(yùn)行特征數(shù)據(jù)集判斷設(shè)備的故障類型;查詢與故障類型相應(yīng)的故障解決方案,推送故障類型及故障解決方案。所述運(yùn)行狀態(tài)可存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈中。本發(fā)明還提出一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備運(yùn)行狀況分析裝置、電子設(shè)備以及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)預(yù)先對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警和提高設(shè)備運(yùn)行狀況分析的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備運(yùn)行狀況分析方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著科技的發(fā)展,人們?nèi)粘I钪惺褂么罅康碾娮釉O(shè)備來(lái)提高生活的質(zhì)量或辦事的效率,但由于目前技術(shù)的限制,使用設(shè)備時(shí)可能會(huì)存在一些安全隱患,例如電梯運(yùn)行卡死,電子自動(dòng)門無(wú)法打開(kāi)等。因此需要對(duì)電子設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行分析,如運(yùn)行正常或是運(yùn)行異常等。

但目前市場(chǎng)上對(duì)于電子設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行狀況分析的手段多為:由人工監(jiān)測(cè)儀表等方式來(lái)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀況,該方法導(dǎo)致對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況分析的效率低下,且無(wú)法預(yù)先對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備運(yùn)行狀況分析方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其主要目的在于實(shí)現(xiàn)預(yù)先對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警和提高設(shè)備運(yùn)行狀況分析的效率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供的一種基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備運(yùn)行狀況分析方法,包括:

獲取設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)集;

對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,得到清洗數(shù)據(jù)集;

提取所述清洗數(shù)據(jù)集的運(yùn)行特征數(shù)據(jù);

當(dāng)所述運(yùn)行特征值在預(yù)設(shè)的告警閾值區(qū)間內(nèi),配置告警狀態(tài)的第一推送文件,利用所述第一推送文件推送所述告警狀態(tài);

當(dāng)所述運(yùn)行特征值大于所述告警閾值區(qū)間的上限,根據(jù)所述運(yùn)行特征數(shù)據(jù)集判斷所述設(shè)備的故障類型;

從預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢與所述故障類型相應(yīng)的故障解決方案,配置故障解決方案的第二推送文件,利用所述第二推送文件推送所述故障類型及所述故障解決方案。

可選地,所述對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,包括:

判斷所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集是否存在缺失值,當(dāng)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集存在缺失值時(shí),對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)填充;或者

判斷所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集是否存在異常值,當(dāng)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集存在異常值時(shí),刪除所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集包含的異常值。

可選地,所述對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)填充,包括:

將所述缺失值的相鄰值分別輸入預(yù)設(shè)的線性回歸方程,通過(guò)所述線性回歸方程計(jì)算所述缺失值的線性預(yù)測(cè)值;

計(jì)算所述缺失值的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的所有數(shù)值的第一平均值,得到所述缺失值的平均預(yù)測(cè)值;

計(jì)算所述平均預(yù)測(cè)值與所述線性預(yù)測(cè)值的第二平均值,利用所述第二平均值對(duì)所述缺失值進(jìn)行填充。

可選地,所述判斷所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集是否存在異常值,包括:

利用對(duì)比算法計(jì)算所述運(yùn)行數(shù)據(jù)集中運(yùn)行數(shù)據(jù)與所述運(yùn)行數(shù)據(jù)的鄰近運(yùn)行數(shù)據(jù)的局部可達(dá)密度比值;

判斷所述局部可達(dá)密度比值是否小于或等于預(yù)設(shè)比值;

若所述局部可達(dá)密度比值小于或等于預(yù)設(shè)比值,確定所述運(yùn)行數(shù)據(jù)為異常值。

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說(shuō)明:

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