[發(fā)明專(zhuān)利]文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010912004.2
• 申請(qǐng)日: 2020-09-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111930962A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-11-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬旋
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/36
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/36;G06F16/33;G06F16/338;G06F40/295;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)，揭露了一種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估方法，包括：從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中原始數(shù)據(jù)集的實(shí)體信息和相關(guān)關(guān)系構(gòu)建初始知識(shí)圖譜；利用預(yù)構(gòu)建的算法模型對(duì)所述初始知識(shí)圖譜進(jìn)行關(guān)系補(bǔ)全，得到標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜；根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜利用預(yù)先構(gòu)建的價(jià)值分析模型對(duì)所述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，得到所述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估結(jié)果，并將所述價(jià)值評(píng)估結(jié)果通過(guò)電子設(shè)備的顯示屏幕輸出。本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)可從區(qū)塊鏈中獲取。本發(fā)明還揭露一種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明可以提高文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，尤其是專(zhuān)利，作為一種重要的無(wú)形資產(chǎn)，其價(jià)值在實(shí)踐中越來(lái)越受重視。然而目前并沒(méi)有統(tǒng)一的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估方法。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值主要是通過(guò)人工方式進(jìn)行評(píng)估，主觀因素較強(qiáng)；現(xiàn)有的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估方法主要是通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)本身的的信息進(jìn)行分析從而對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的分析不夠全面，在耗費(fèi)大量的計(jì)算資源的基礎(chǔ)上，導(dǎo)致計(jì)算效率較低，且容易造成對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的錯(cuò)誤估算。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其主要目的在于提供一種提高文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估準(zhǔn)確性的方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估方法，所述方法運(yùn)行于電子設(shè)備中，包括：

從與所述電子設(shè)備通信連接的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，根據(jù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中原始數(shù)據(jù)集的實(shí)體信息和相關(guān)關(guān)系構(gòu)建初始知識(shí)圖譜；

利用預(yù)構(gòu)建的算法模型對(duì)所述初始知識(shí)圖譜進(jìn)行關(guān)系補(bǔ)全，得到標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜；

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜利用預(yù)先構(gòu)建的價(jià)值分析模型對(duì)所述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)分，得到所述文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估結(jié)果，并將所述價(jià)值評(píng)估結(jié)果通過(guò)電子設(shè)備的顯示屏幕輸出。

可選地，所述根據(jù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中原始數(shù)據(jù)集的實(shí)體信息和相關(guān)關(guān)系構(gòu)建初始知識(shí)圖譜，包括：

通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)從所述原始數(shù)據(jù)集中提取多個(gè)關(guān)鍵詞，并將所述關(guān)鍵詞作為目標(biāo)實(shí)體，得到所述實(shí)體信息；

分析所述實(shí)體信息中包含的實(shí)體之間的相關(guān)關(guān)系；

根據(jù)所述實(shí)體信息和所述相關(guān)關(guān)系構(gòu)建初始知識(shí)圖譜。

可選地，所述通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)從所述原始數(shù)據(jù)集中提取多個(gè)關(guān)鍵詞，包括：

將所述原始數(shù)據(jù)集中包含的文本進(jìn)行分詞處理，并除去停用詞，得到分詞結(jié)果；

從所述分詞結(jié)果挑選出一個(gè)或者多個(gè)關(guān)鍵詞。

可選地，所述根據(jù)所述實(shí)體信息和所述相關(guān)關(guān)系構(gòu)建初始知識(shí)圖譜，包括：

以所述實(shí)體信息中的實(shí)體為知識(shí)圖譜的節(jié)點(diǎn)；

以實(shí)體之間兩兩的相關(guān)關(guān)系和各節(jié)點(diǎn)的屬性構(gòu)建多個(gè)三元組；

將所述多個(gè)三元組進(jìn)行可視化，形成初始知識(shí)圖譜。

可選地，所述利用預(yù)構(gòu)建的算法模型對(duì)所述初始知識(shí)圖譜進(jìn)行關(guān)系補(bǔ)全，包括：

利用預(yù)構(gòu)建的知識(shí)表示算法將所述初始知識(shí)圖譜中的實(shí)體和相關(guān)關(guān)系轉(zhuǎn)化為同一維度的向量，映射到相同的向量空間中；

根據(jù)預(yù)設(shè)的距離公式對(duì)所述向量進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果判斷向量之間是否具有相似性；

在所述向量之間具有相似時(shí)，對(duì)所述初始知識(shí)圖譜中實(shí)體間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行補(bǔ)全。

可選地，所述根據(jù)計(jì)算結(jié)果判斷向量之間的相似性，包括：