[發(fā)明專利]文獻數(shù)據(jù)價值評估方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010912004.2
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN111930962A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發(fā)明（設計）人: 馬旋
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33;G06F16/338;G06F40/295;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市沃德知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種文獻數(shù)據(jù)價值評估方法，其特征在于，所述方法運行于電子設備中，包括：

從與所述電子設備通信連接的數(shù)據(jù)庫中獲取文獻數(shù)據(jù)，根據(jù)所述文獻數(shù)據(jù)中原始數(shù)據(jù)集的實體信息和相關關系構建初始知識圖譜；

利用預構建的算法模型對所述初始知識圖譜進行關系補全，得到標準知識圖譜；

根據(jù)所述標準知識圖譜利用預先構建的價值分析模型對所述文獻數(shù)據(jù)進行評分，得到所述文獻數(shù)據(jù)的價值評估結果，并將所述價值評估結果通過電子設備的顯示屏幕輸出。

2.如權利要求1所述的文獻數(shù)據(jù)價值評估方法，其特征在于，所述根據(jù)文獻數(shù)據(jù)中原始數(shù)據(jù)集的實體信息和相關關系構建初始知識圖譜，包括：

通過自然語言處理技術從所述原始數(shù)據(jù)集中提取多個關鍵詞，并將所述關鍵詞作為目標實體，得到所述實體信息；

分析所述實體信息中包含的實體之間的相關關系；

根據(jù)所述實體信息和所述相關關系構建初始知識圖譜。

3.如權利要求2所述的文獻數(shù)據(jù)價值評估方法，其特征在于，所述通過自然語言處理技術從所述原始數(shù)據(jù)集中提取多個關鍵詞，包括：

將所述原始數(shù)據(jù)集中包含的文本進行分詞處理，并除去停用詞，得到分詞結果；

從所述分詞結果挑選出一個或者多個關鍵詞。

4.如權利要求2所述的文獻數(shù)據(jù)價值評估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述實體信息和所述相關關系構建初始知識圖譜，包括：

以所述實體信息中的實體為知識圖譜的節(jié)點；

以實體之間兩兩的相關關系和各節(jié)點的屬性構建多個三元組；

將所述多個三元組進行可視化，形成初始知識圖譜。

5.如權利要求1所述的文獻數(shù)據(jù)價值評估方法，其特征在于，所述利用預構建的算法模型對所述初始知識圖譜進行關系補全，包括：

利用預構建的知識表示算法將所述初始知識圖譜中的實體和相關關系轉(zhuǎn)化為同一維度的向量，映射到相同的向量空間中；

根據(jù)預設的距離公式對所述向量進行計算，根據(jù)計算結果判斷向量之間是否具有相似性；

在所述向量之間具有相似時，對所述初始知識圖譜中實體間的相關關系進行補全。

6.如權利要求5所述的文獻數(shù)據(jù)價值評估方法，其特征在于，所述根據(jù)計算結果判斷向量之間的相似性，包括：

將所述計算結果與預設相似閾值進行比較；

若所述計算結果小于預設相似閾值，則判定向量之間具有相似性；

若所述計算結果大于等于預設相似閾值，則判定向量之間不具有相似性。

7.如權利要求1至6中任意一項所述的文獻數(shù)據(jù)價值評估方法，其特征在于，所述預先構建的價值分析模型為：

其中，p_i和p_j是所述標準知識圖譜中的文獻數(shù)據(jù)節(jié)點，是所述標準知識圖譜中指向p_i的節(jié)點的集合，L(p_j)是p_j所述標準知識圖譜中指向的節(jié)點的集合，N是所述標準知識圖譜中的節(jié)點總數(shù)，α是阻尼系數(shù)，PR(p_i)和PR(p_j)分別是p_i的評分值和p_j的評分值。

8.一種文獻數(shù)據(jù)價值評估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

知識圖譜構建模塊，用于從預設的數(shù)據(jù)庫中獲取文獻數(shù)據(jù)，并根據(jù)文獻數(shù)據(jù)中原始數(shù)據(jù)集的實體信息和相關關系構建初始知識圖譜；

知識圖譜完善模塊，用于利用預構建的算法模型對所述初始知識圖譜進行關系補全，得到標準知識圖譜；

評分模塊，用于根據(jù)所述標準知識圖譜利用預先構建的價值分析模型對所述文獻數(shù)據(jù)進行評分，得到所述文獻數(shù)據(jù)的價值評估結果，并將所述價值評估結果通過電子設備的顯示屏幕輸出。