[發明專利]基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法

在審

• 申請號: 202010911132.5
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112132416A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 侯劉鎖;賈海鵬;李根強;劉琦
• 申請（專利權）人: 深圳市勘察研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/08;G06F17/16
• 代理公司: 深圳市深可信專利代理有限公司 44599
• 代理人: 李宇繪

本發明公開了一種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法，包括：確定各個因素之間的相互影響關系；列出各相互影響關系表；基于PageRank算法建立各影響因素的相互影響關系矩陣A；對矩陣A進行歸一化處理；對歸一化矩陣進行轉置處理；利用數學計算工具Matlab計算轉移概率矩陣的最大特征值λ＝1，得特征向量A的值；得到各影響因素的權重排序表；總結鉆孔各影響因素的鉆孔質量等級表；建立各個影響因素的質量評價集；建立個影響因素的鉆孔質量評價隸屬度矩陣R；建立權重向量A；建立評價矩陣B＝A×R,采用最大隸屬度原則評價鉆孔的質量等級。該種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法具有評價客觀、結果準確、具有數據量化支撐等優點，極大降低主觀因素影響。

技術領域

本發明涉及一種工程勘察質量評價方法，特別是一種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法。

背景技術

在各種工程建設中，地質勘察作為最開始也是最重要的一個環節，為后續設計提供基礎資料。鉆探通過采取芯樣可直觀的揭露不同深度的地層巖性、地質構造、地下水位等，通過芯樣的土工試驗及現場原位測試可為工程設計提供必要的物理力學性質參數。鉆孔質量的可靠性、準確性直接影響工程設計。因此，客觀、合理的評價鉆孔質量尤為重要。

鉆孔質量的影響因素較多，各因素之間又有相互影響，對鉆孔的質量評價也較為困難。以往的評價方法主要以經驗為主，趙晉乾公開的文獻“鐵路工程地質勘察鉆孔質量的層次—模糊綜合評判”中，采用層次分析法對鉆孔質量進行評價。該種層次分析法建立的數學模型需要人為給定權重值，主觀性很強，另外層次分析法中層次之間的關聯關系不明確且未考慮各因子之間的相互影響關系，不能科學的反映鉆孔質量。謝洪濤、陳帆等公開的文獻“我國鐵路工程勘察設計質量指標和因素統計分析”中，采用問卷調查形式，利用PASS軟件統計分析結合因子分析法進行勘察設計質量評價，采用問卷調查的范圍有限，且部分人員對勘察專業不是很了解，另外因子分析法不能反映因子之間的相互影響關系；徐文喜等公開的文獻“我國固體礦產勘察鉆孔質量評價指標分析及黑龍江省地方標準的制度”中，總結了各地規范的鉆孔評價標準，但主觀因素較大，無法進行量化評價。

因此，現有的各種評價鉆孔質量的方法普遍存在主觀性、經驗性強的缺點，難以客觀、合理地評價工程勘察中鉆孔的質量。

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種新的技術方案以解決現存的技術缺陷。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明提供一種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法，解決了工程勘察總現有鉆孔質量評價方法存在主觀性強、難以客觀、合理評價鉆孔質量等技術缺陷。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法，包括以下的步驟：

步驟S001，羅列影響鉆孔質量的各個影響因素，確定各個影響因素之間的相互影響關系；

步驟S002，基于上述影響鉆孔質量的影響因素及其相互影響關系，列出各影響因素的相互影響關系表；

步驟S003，根據步驟S002中得到的相互影響關系表，基于PageRank算法建立各影響因素的相互影響關系矩陣A；

步驟S004，對已經建立的相互影響關系矩陣A進行歸一化處理，得到歸一化矩陣

步驟S005，對步驟S004得到的歸一化矩陣進行轉置處理，得到轉置矩陣轉移概率矩陣W＝(w_ij)；

步驟S006，利用數學計算工具Matlab計算所述轉移概率矩陣W的最大特征值λ＝1，得特征向量A的值；

步驟S007，根據步驟S006得到的特征向量A，列出各影響因素的權重，根據權重對各影響因素進行排序，得到各影響因素的權重排序表；