[發明專利]基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法

在審

• 申請號: 202010911132.5
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112132416A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 侯劉鎖;賈海鵬;李根強;劉琦
• 申請（專利權）人: 深圳市勘察研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/08;G06F17/16
• 代理公司: 深圳市深可信專利代理有限公司 44599
• 代理人: 李宇繪

1.一種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法，其特征在于：包括以下的步驟：

步驟S001，羅列影響鉆孔質量的各個影響因素，確定各個影響因素之間的相互影響關系；

步驟S002，基于上述影響鉆孔質量的影響因素及其相互影響關系，列出各影響因素的相互影響關系表；

步驟S003，根據步驟S002中得到的相互影響關系表，基于PageRank算法建立各影響因素的相互影響關系矩陣A；

步驟S004，對已經建立的相互影響關系矩陣A進行歸一化處理，得到歸一化矩陣

步驟S005，對步驟S004得到的歸一化矩陣進行轉置處理，得到轉置矩陣轉移概率矩陣W＝(w_ij)；

步驟S006，利用數學計算工具Matlab計算所述轉移概率矩陣W的最大特征值λ＝1，得特征向量A的值；

步驟S007，根據步驟S006得到的特征向量A，列出各影響因素的權重，根據權重對各影響因素進行排序，得到各影響因素的權重排序表；

步驟S008，總結鉆孔各影響因素的鉆孔質量等級表；

步驟S009，根據步驟S008中總結的鉆孔質量等級表，對影響鉆孔質量的各個影響因素進行質量評價，建立各個影響因素的質量評價集V＝{υ₁，υ_,2，υ₃}＝{優良，合格，不合格}；

步驟S010，根據步驟S009中建立的質量評價集V＝{υ₁，υ_,2，υ₃}＝{優良，合格，不合格}，建立個影響因素的鉆孔質量評價隸屬度矩陣R；

步驟S011，根據上述步驟S007得到的權重排序表，建立權重向量A；

步驟S012，利用上述的鉆孔質量評價隸屬度矩陣R及權重向量A，建立評價矩陣B＝A×R,根據評價矩陣B計算得到的結果及質量評價集V＝{υ₁，υ_,2，υ₃}＝{優良，合格，不合格}，采用最大隸屬度原則評價鉆孔的質量等級。

2.根據權利要求1所述的一種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法，其特征在于：在步驟S001中，影響鉆孔質量的影響因素包括：終孔孔深、終孔孔徑、取芯率、鉆孔垂直度、記錄及時性、分層準確性、描述準確性、取樣、標貫、動探、靜探。

3.根據權利要求2所述的一種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法，其特征在于：在步驟S008中，影響因素：終孔孔深、終孔孔徑、取芯率、鉆孔垂直度、記錄及時性、分層準確性、取樣的等級評價表為：

4.根據權利要求1所述的一種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法，其特征在于：在執行步驟S001中，可通過制作各影響因素相互影響關系模型來確定各個影響因素之間的相互影響關系。

5.根據權利要求1所述的一種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法，其特征在于：所述執行步驟S008時，總結鉆孔各影響因素的鉆孔質量等級表時需要根據行業規范標準進行標準化總結。

6.根據權利要求1所述的一種基于PageRank算法的工程勘察質量精細化評價方法，其特征在于：在執行步驟S010時，根據鉆孔質量等級表中的參數結合實際鉆孔信息引入模糊數學隸屬度來描述權重的模糊界限，建立鉆孔質量評價隸屬度矩陣R。