[發明專利]競爭性關系分析方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010910804.0
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN111930961A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 馬旋;趙媛媛
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/38;G06Q10/06;G06Q50/18
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及數據分析技術，揭露一種競爭性關系分析方法，包括：獲取多個用戶的原始用戶數據并根據所述原始用戶數據構建原始知識圖譜；根據近鄰檢索補全所述原始知識圖譜中數據間的相似關系，得到初始知識圖譜；利用預設的知識表示算法對所述初始知識圖譜進行疑似性分析，找到疑似競爭數據和疑似競爭用戶并對所述初始知識圖譜執行補全操作，得到標準知識圖譜；對所述標準知識圖譜中的所述疑似競爭用戶進行評分，得到所述用戶之間的競爭關系。本發明還涉及區塊鏈技術，所述原始用戶數據可以存儲在區塊鏈中。本發明還揭露一種競爭性關系分析處理裝置、電子設備及存儲介質。本發明可以提高判斷競爭關系的準確性。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種競爭性關系分析方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

現如今的法律、法規、司法解釋中并沒有對何為“競爭關系”進行明確解釋，勞動合同法中對“競爭關系”的限定也僅限于籠統的“與本單位生產或者經營同種產品、從事同類業務”，但是對“同種產品、同類業務”的內涵及外延均不明確，按照這些標準去對企業進行評估時需要較為復雜的舉證，會導致存在對競爭關系判斷出現不精準的情況。

發明內容

本發明提供一種競爭性關系分析方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于提高競爭性關系分析方法的效率。

為實現上述目的，本發明提供的一種競爭性關系分析方法，包括：

從與所述電子設備通訊連接的數據庫中獲取多個用戶的原始用戶數據，根據所述原始用戶數據構建原始知識圖譜；

根據近鄰檢索補全所述原始知識圖譜中數據間的相似關系，得到初始知識圖譜；

利用預設的知識表示算法對所述初始知識圖譜進行疑似性分析，找到疑似競爭數據和疑似競爭用戶，根據所述疑似競爭數據和所述疑似競爭用戶對所述初始知識圖譜執行補全操作，得到標準知識圖譜；

根據所述標準知識圖譜，對所述疑似競爭用戶進行評分，根據所述評分，得到所述用戶之間的競爭關系，通過所述電子設備的顯示屏幕輸出所述競爭關系。

可選地，所述根據所述原始用戶數據構建原始知識圖譜，包括：

將所述原始用戶數據進行結構化處理，得到結構化數據；

對所述結構化數據進行實體抽取得到實體信息，對所述結構化數據進行關系抽取得到相關關系；

對所述實體信息及所述相關關系進行信息融合處理，得到所述原始知識圖譜。

可選地，所述根據近鄰檢索補全所述原始知識圖譜中數據間的相似關系，得到初始知識圖譜，包括：

對所述原始用戶數據中的數據進行句向量處理，生成數據向量；

計算所述數據向量之間的距離，根據所述距離分析所述數據向量之間的相似性，并根據所述相似性補全所述原始知識圖譜中數據間的相似關系，得到初始知識圖譜。

可選地，所述對所述原始用戶數據中的數據進行句向量處理，生成數據向量，包括：

利用如下計算公式生成所述數據向量：

其中，sen_vec表示所述數據向量，m表示所述原始用戶數據中每條數據中所包含的字詞的個數，vec_i表示每個字詞的詞向量。

可選地，所述計算所述數據向量之間的距離，根據所述距離分析所述數據向量之間的相似性，并根據所述相似性補全所述原始知識圖譜中數據間的相似關系，得到初始知識圖譜，包括：

隨機從所述數據向量中選取K個數據向量，作為K個簇；