[發明專利]競爭性關系分析方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010910804.0
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN111930961A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 馬旋;趙媛媛
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/38;G06Q10/06;G06Q50/18
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種競爭性關系分析方法，其特征在于，所述方法應用于電子設備中，包括：

從與所述電子設備通訊連接的數據庫中獲取多個用戶的原始用戶數據，根據所述原始用戶數據構建原始知識圖譜；

根據近鄰檢索補全所述原始知識圖譜中數據間的相似關系，得到初始知識圖譜；

利用預設的知識表示算法對所述初始知識圖譜進行疑似性分析，找到疑似競爭數據和疑似競爭用戶，根據所述疑似競爭數據和所述疑似競爭用戶對所述初始知識圖譜執行補全操作，得到標準知識圖譜；

根據所述標準知識圖譜，對所述疑似競爭用戶進行評分，根據所述評分，得到所述用戶之間的競爭關系，通過所述電子設備的顯示屏幕輸出所述競爭關系。

2.如權利要求1所述的競爭性關系分析方法，其特征在于，所述根據所述原始用戶數據構建原始知識圖譜，包括：

將所述原始用戶數據進行結構化處理，得到結構化數據；

對所述結構化數據進行實體抽取得到實體信息，對所述結構化數據進行關系抽取得到相關關系；

對所述實體信息及所述相關關系進行信息融合處理，得到所述原始知識圖譜。

3.如權利要求1所述的競爭性關系分析方法，其特征在于，所述根據近鄰檢索補全所述原始知識圖譜中數據間的相似關系，得到初始知識圖譜，包括：

對所述原始用戶數據中的數據進行句向量處理，生成數據向量；

計算所述數據向量之間的距離，根據所述距離分析所述數據向量之間的相似性，并根據所述相似性補全所述原始知識圖譜中數據間的相似關系，得到初始知識圖譜。

4.如權利要求3所述的競爭性關系分析方法，其特征在于，所述對所述原始用戶數據中的數據進行句向量處理，生成數據向量，包括：

利用如下計算公式生成所述數據向量：

其中，sen_vec表示所述數據向量，m表示所述原始用戶數據中每條數據中所包含的字詞的個數，vec_i表示每個字詞的詞向量。

5.如權利要求3所述的競爭性關系分析方法，其特征在于，所述計算所述數據向量之間的距離，根據所述距離分析所述數據向量之間的相似性，并根據所述相似性補全所述原始知識圖譜中數據間的相似關系，得到初始知識圖譜，包括：

隨機從所述數據向量中選取K個數據向量，作為K個簇；

從未被選取的數據向量中任意選取一個數據向量作為目標數據向量，分別計算所述目標數據向量與K個簇之間的平方歐幾里德距離；

若所述平方歐幾里得距離大于或者等于預設的距離閾值，則添加所述目標數據向量在所述原始知識圖譜中對應的數據與所述K個數據向量在所述原始知識圖譜中對應的數據之間的相似關系；

若所述平方歐幾里得距離小于預設的距離閾值，則維持所述原始知識圖譜不變。

6.如權利要求1所述的競爭性關系分析方法，其特征在于，所述利用預設的知識表示算法對所述初始知識圖譜進行疑似性分析，找到疑似競爭數據和疑似競爭用戶，包括：

將所述初始知識圖譜中的實體和相關關系轉化為同一維度的向量；

根據預設的距離公式對所述同一維度的向量進行距離計算，根據計算距離判斷所述向量之間的相似性；

根據所述相似性確定所述初始知識圖譜中的疑似競爭數據，并根據所述疑似競爭數據確定所述疑似競爭用戶。

7.如權利要求6所述的競爭性關系分析方法，其特征在于，所述根據預設的距離公式對所述同一維度的向量進行距離計算，包括：

采用下述方法計算向量之間的距離d(h,t)：

其中，h為一個三元組中前面的實體，t為所述三元組中后面的實體，r為所述三元組中的相關關系，d表示所述三元組中兩個實體之間的關系距離。