[發明專利]基于人工智能的康復訓練方法、裝置、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202010909663.0
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112116981A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 曹小伍;雷銘軒;歐陽思奕;方梓馨;李禪;華國明
• 申請（專利權）人: 杭州憶盛醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G06T19/00;G10L15/22;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 張小容

本發明公開了一種基于人工智能的康復訓練方法、裝置、系統及存儲介質，該方法的步驟包括：偵測到用戶發送人工智能輔助的啟動指令后，獲取用戶對應的康復訓練處方，并提示用戶佩戴AR設備；基于康復訓練處方確定對應的康復訓練動作，將康復訓練動作轉化為對應的3D訓練視頻，并將3D訓練視頻發送至AR設備，以供所述AR設備播放所述3D訓練視頻；獲取用戶的康復跟隨動作，并檢測康復跟隨動作是否與康復訓練動作匹配；若檢測到康復跟隨動作與康復訓練動作不匹配，則播報對應的調整語音。本發明通過人工智能增強現實對應的訓練動作，從而提升了康復訓練的效果。

技術領域

本發明涉及人工智能和醫療機械技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的康復訓練方法、裝置、系統及存儲介質。

背景技術

目前康復訓練方法主要是通過人工調節康復訓練方法，患者若想在家中進行康復訓練，則需要按照醫生給的處方進行康復訓練，而且醫生所開處方中的康復訓練動作和康復建議往往只是書面的，并不能真實化呈現，從而難以使得患者的康復訓練動作標準化，達不到康復效果。由此可知，目前康復訓練方法的康復訓練效果差。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于人工智能的康復訓練方法、裝置、系統及存儲介質，旨在解決目前康復訓練方法的康復訓練效果差的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種基于人工智能的康復訓練方法，所述基于人工智能的康復訓練方法包括以下步驟：

偵測到用戶發送人工智能輔助的啟動指令后，獲取用戶對應的康復訓練處方，并提示用戶佩戴AR設備；

基于所述康復訓練處方確定對應的康復訓練動作，將所述康復訓練動作轉化為對應的3D訓練視頻，并將所述3D訓練視頻發送至所述AR設備，以供所述AR設備播放所述3D訓練視頻；

獲取所述用戶的康復跟隨動作，并檢測所述康復跟隨動作是否與所述康復訓練動作匹配；

若檢測到所述康復跟隨動作與所述康復訓練動作不匹配，則播報對應的調整語音。

可選地，所述基于所述康復訓練處方確定對應的康復訓練動作，將所述康復訓練動作轉化為對應的3D訓練視頻的步驟包括：

識別所述康復訓練處方中的文字信息、圖片信息或者語音信息，根據所述文字信息、所述圖片信息和所述語音信息中至少一項確定所述康復訓練處方中對應的各個康復訓練動作；

將各個所述康復訓練動作進行集合，并將所述集合后的康復訓練動作轉化為對應的3D訓練視頻。

可選地，所述根據所述文字信息、所述圖片信息和所述語音信息中至少一項確定所述康復訓練處方中對應的各個康復訓練動作的步驟包括：

獲取所述文字信息中的各個目標文字信息，并基于各個所述目標文字信息確定對應的各個所述康復訓練動作，其中，所述目標文字信息中包含有對應的訓練動作詞語；或者

獲取所述圖片信息中的各個目標圖片信息，并基于各個所述目標圖片信息確定對應的各個所述康復訓練動作，其中，所述目標圖片信息中包含有對應的訓練動作；或者

獲取所述語音信息中的各個目標語音信息，并基于各個所述目標語音信息確定對應的各個所述康復訓練動作，其中，所述目標語音信息中包含有對應的訓練動作關鍵詞。

可選地，所述將所述康復訓練動作進行集合，并將所述集合后的康復訓練動作轉化為對應的3D訓練視頻的步驟包括：

根據各個所述康復訓練動作中的動作屬性，將各個所述康復訓練動作進行分類，得到各個所述康復訓練動作對應的各個動作集合；

根據各個所述動作集合中的動作優先級，將各個所述動作集合進行排序，并將各個所述排序后的各個動作集合轉化為對應的3D訓練視頻。