[發明專利]基于人工智能的康復訓練方法、裝置、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202010909663.0
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112116981A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 曹小伍;雷銘軒;歐陽思奕;方梓馨;李禪;華國明
• 申請（專利權）人: 杭州憶盛醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G06T19/00;G10L15/22;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 張小容

1.一種基于人工智能的康復訓練方法，其特征在于，所述基于人工智能的康復訓練方法包括以下步驟：

偵測到用戶發送人工智能輔助的啟動指令后，獲取用戶對應的康復訓練處方，并提示用戶佩戴AR設備；

基于所述康復訓練處方確定對應的康復訓練動作，將所述康復訓練動作轉化為對應的3D訓練視頻，并將所述3D訓練視頻發送至所述AR設備，以供所述AR設備播放所述3D訓練視頻；

獲取所述用戶的康復跟隨動作，并檢測所述康復跟隨動作是否與所述康復訓練動作匹配；

若檢測到所述康復跟隨動作與所述康復訓練動作不匹配，則播報對應的調整語音。

2.如權利要求1所述的基于人工智能的康復訓練方法，其特征在于，所述基于所述康復訓練處方確定對應的康復訓練動作，將所述康復訓練動作轉化為對應的3D訓練視頻的步驟包括：

識別所述康復訓練處方中的文字信息、圖片信息或者語音信息，根據所述文字信息、所述圖片信息和所述語音信息中至少一項確定所述康復訓練處方中對應的各個康復訓練動作；

將各個所述康復訓練動作進行集合，并將所述集合后的康復訓練動作轉化為對應的3D訓練視頻。

3.如權利要求2所述的基于人工智能的康復訓練方法，其特征在于，所述根據所述文字信息、所述圖片信息和所述語音信息中至少一項確定所述康復訓練處方中對應的各個康復訓練動作的步驟包括：

獲取所述文字信息中的各個目標文字信息，并基于各個所述目標文字信息確定對應的各個所述康復訓練動作，其中，所述目標文字信息中包含有對應的訓練動作詞語；或者

獲取所述圖片信息中的各個目標圖片信息，并基于各個所述目標圖片信息確定對應的各個所述康復訓練動作，其中，所述目標圖片信息中包含有對應的訓練動作；或者

獲取所述語音信息中的各個目標語音信息，并基于各個所述目標語音信息確定對應的各個所述康復訓練動作，其中，所述目標語音信息中包含有對應的訓練動作關鍵詞。

4.如權利要求2所述的基于人工智能的康復訓練方法，其特征在于，所述將所述康復訓練動作進行集合，并將所述集合后的康復訓練動作轉化為對應的3D訓練視頻的步驟包括：

根據各個所述康復訓練動作中的動作屬性，將各個所述康復訓練動作進行分類，得到各個所述康復訓練動作對應的各個動作集合；

根據各個所述動作集合中的動作優先級，將各個所述動作集合進行排序，并將各個所述排序后的各個動作集合轉化為對應的3D訓練視頻。

5.如權利要求1所述的基于人工智能的康復訓練方法，其特征在于，所述偵測到用戶發送人工智能輔助的啟動指令后，獲取用戶對應的康復訓練處方的步驟包括：

偵測到用戶發送人工智能輔助的啟動指令后，播報對應的提示信息，并基于所述提示信息接收所述用戶對應的身份信息；

基于所述身份信息獲取所述用戶與醫生對應的歷史聊天信息，并基于所述歷史聊天信息確定所述用戶對應的康復訓練處方。

6.如權利要求1所述的基于人工智能的康復訓練方法，其特征在于，所述獲取所述用戶的康復跟隨動作，并檢測所述康復跟隨動作是否與所述康復訓練動作匹配的步驟包括：

獲取所述康復跟隨動作，并識別所述康復跟隨動作中的動作姿勢、動作幅度和動作速度；

檢測所述動作姿勢、所述動作幅度和所述動作速度與所述康復訓練動作中的動作姿勢、動作幅度和動作速度對應的標準程度差是否小于或者等于預設偏差。

7.如權利要求1至6任一項所述的基于人工智能的康復訓練方法，其特征在于，所述檢測所述用戶的康復跟隨動作是否與所述康復訓練動作匹配的步驟之后，還包括：

若檢測到所述康復跟隨動作與所述康復訓練動作匹配，則獲取所述用戶的身體狀況；

根據所述身體狀況確定所述用戶的心率狀況和體力狀況，根據所述心率狀況和所述體力狀況調整所述康復訓練動作。