[發明專利]對知識點掌握程度進行測量的方法

有效

• 申請號: 202010909424.5
• 申請日: 2020-09-02
• 公開（公告）號: CN112116506B
• 公開（公告）日: 2022-06-28
• 發明（設計）人: 崔煒;賈靜
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20
• 代理公司: 上海中外企專利代理事務所(特殊普通合伙) 31387
• 代理人: 孫益青

1.一種對知識點掌握程度進行測量的方法，其特征在于，包括：

采集學生作答與待測知識點相關的題目的得分率和作答時間；

根據所述得分率和所述作答時間，通過線性變換的方式計算所述學生在所述題目上的準確熟練度，從而得到所述準確熟練度的數值結果，計算公式如下：

其中，下標i表示第i個題目，下標j表示第j個學生，下標ij即表示第j個學生的第i個題目；表示第i個學生在第j個題目上的所述準確熟練度的值；c_ij表示原始得分或得分率，即第i個學生在第j個題目上的原始得分或得分率；max表示取括號內多個取值中較大的值；t_ij表示所述作答時間，即第i個學生作答第j個題目的實際用時；m_i為參照時長，即第i個題目的參照時長；N為倍數；

采集所述學生在所述待測知識點上從未掌握轉變為已掌握所經歷的學習時間；

根據所述學習時間，計算所述學生在所述待測知識點上的狀態轉變易度，計算公式如下：

T′_tran＝1-T_tran；

其中，t_tran為從未掌握轉變為已掌握所經歷的學習時間；T_tran為經雙曲正切函數映射后的參數；T′_tran表示所述狀態轉變易度；TP為反映函數拐點的參數；G為反映函數梯度的參數；

根據與所述待測知識點相關的所有題目的所述準確熟練度的平均值以及所述狀態轉變易度，測量所述學生對所述待測知識點的掌握程度。

2.根據權利要求1所述的對知識點掌握程度進行測量的方法，其特征在于：

所述待測知識點為所述學生經過學習已掌握的知識點，其中，所述學生作答與所述待測知識點相關的題目的數量和/或得分超過閾值時，判斷所述學生已掌握所述待測知識點。

3.根據權利要求1所述的對知識點掌握程度進行測量的方法，其特征在于：

所述得分率越高，則所述準確熟練度越高；以及

所述作答時間越長，則所述準確熟練度越低；

其中，所述得分率的優先級高于所述作答時間的優先級。

4.根據權利要求3所述的對知識點掌握程度進行測量的方法，其特征在于：

根據所述作答時間相對于所述題目的參照時長的倍數，計算所述準確熟練度；

其中，所述參照時長為作答所述題目的所有學生的所述作答時間的中位數。

5.根據權利要求1所述的對知識點掌握程度進行測量的方法，其特征在于，還包括：

采集所述學生在所述待測知識點上從未掌握轉變為已掌握所經歷的學習時間；

根據所述學習時間，計算所述學生在所述待測知識點上的狀態轉變易度，其中，所述學習時間越長，則所述狀態轉變易度越低；以及

根據所述狀態轉變易度，測量所述學生對所述待測知識點的掌握程度。

6.根據權利要求5所述的對知識點掌握程度進行測量的方法，其特征在于：

對所述學習時間進行處理，以使得所述學習時間的分布曲線呈兩端平緩、中間陡峭的形態。

7.根據權利要求5所述的對知識點掌握程度進行測量的方法，其特征在于，還包括：

采集所述學生在所述待測知識點上已完成的復習輪數；

根據所述復習輪數，計算所述學生在所述待測知識點上的復習鞏固進度，其中，所述復習輪數越多，則所述復習鞏固進度越高；以及

根據所述復習鞏固進度，測量所述學生對所述待測知識點的掌握程度。

8.根據權利要求7所述的對知識點掌握程度進行測量的方法，其特征在于：

根據所述復習輪數相對于應復習總輪數的比例，計算所述復習鞏固進度。