[發(fā)明專利]造影劑注射方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010909237.7 | 申請日: | 2020-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN111991020B | 公開(公告)日: | 2023-06-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 諶高峰;張浩;蔡敏占 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州海兆印豐信息科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03;A61M5/00 |
| 代理公司: | 廣東廣盈專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44339 | 代理人: | 楊樂兵 |
| 地址: | 廣東省廣州市白云區(qū)太和*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 造影 注射 方法 裝置 計算機 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種造影劑注射裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于通過紅外掃描、文本輸入和傳感器感應(yīng)的方式獲取受檢者的基本體征信息;
提取模塊,用于將所述受檢者的基本體征信息進(jìn)行編碼操作的預(yù)處理以得到體征數(shù)值序列,將所述體征數(shù)值序列輸入預(yù)先訓(xùn)練的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提取包含目標(biāo)區(qū)域解剖結(jié)構(gòu)特征的目標(biāo)體征特性信息;
確定模塊,用于基于所述目標(biāo)體征特性信息并根據(jù)待成像類型從預(yù)定的信息存儲庫中確定灌注造影劑過程中的一個或多個參數(shù),所述一個或多個參數(shù)包括造影劑類型、造影劑注射總量或造影劑的注射速率;
注射模塊,用于基于所述一個或多個參數(shù)配置所需要灌注的造影劑的最小化的劑量,根據(jù)所述造影劑的最小化的劑量進(jìn)行造影劑注射;
于所述注射模塊完成造影劑注射之后,所述獲取模塊獲取所述受檢者的個體狀況的數(shù)據(jù),所述提取模塊根據(jù)所述個體狀況的數(shù)據(jù)采用隨機梯度下降法或Adam優(yōu)化算法調(diào)整所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的模型學(xué)習(xí)率,通過降低所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的損失函數(shù)得到所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的最優(yōu)超參數(shù);
其中,所述提取模塊根據(jù)以下方式預(yù)先訓(xùn)練所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:獲取多個樣本受檢者的基本體征信息;將所述多個樣本受檢者的基本體征信息與灌注造影劑過程中的一個或多個參數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián);采用關(guān)聯(lián)后的所述多個樣本受檢者的基本體征信息與灌注造影劑過程中的一個或多個參數(shù)對所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的造影劑注射裝置,其特征在于,所述獲取模塊獲取受檢者的基本體征信息具體包括:
通過所述紅外掃描的方式獲取受檢者的身高、體表面積大小及徑向厚度;
通過所述文本輸入的方式獲取受檢者的性別及年齡;
通過所述傳感器感應(yīng)的方式獲取受檢者的體重;
其中,所述受檢者的基本體征信息包括受檢者的身高、體表面積大小及徑向厚度、性別、年齡、體重。
3.一種計算機設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的應(yīng)用程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述應(yīng)用程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至2中任一項所述的造影劑注射裝置的功能。
4.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有應(yīng)用程序,其特征在于,所述應(yīng)用程序被處理器運行時執(zhí)行如權(quán)利要求1至2中任一項所述的造影劑注射裝置的功能。
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